在Codex里打开同一个项目，输入这段：如果你想偷懒，CLI一行搞定也行：

Codex干完了，回到GPT-5.5 Pro这边来收尾：一轮协作就这么跑通了，你看：话说回来，如果审查翻车了怎么办？让Pro更新计划，再扔给Codex返工，循环到满意为止。就这么简单粗暴。

CodexPro — Codex额度不够用？把ChatGPT Pro接入Codex，白嫖GPT-5.5 Pro规划能力

Q: 1. 让Pro分析项目并生成计划

在刚才那个GPT-5.5 Pro对话里，直接把你的需求甩过去： 说实话，Pro会自己去调 search、tree、read 翻你的真实代码，你根本不用手动复制粘贴文件。我觉得这才是它真正省事的地方——比那种复制粘贴的玩法舒服多了。 分析完之后，结构化的执行计划会被写入 .ai-bridge/current-plan.md。 终端里瞄一眼计划内容： 计划看着没问题？那就扔给Codex干活吧。

ivye
免费干货
14小时前
18热度
0评论

GPT-5.5发布之后呢，我把普通版和Pro都试了一遍。怎么说呢，普通版其实已经挺强了，但Pro处理复杂任务的时候明显更稳，废话也少很多。

不过有个挺尴尬的地方……Codex里面目前还选不了GPT-5.5 Pro。

Pro脑子好使，但动不了本地项目；Codex倒是能改代码跑测试，碰到复杂任务规划就没Pro那么灵光。

最近发现一个开源项目叫 CodexPro，刚好把这两个串起来了。

项目地址：https://github.com/rebel0789/codexpro

它的原理其实不复杂——通过ChatGPT的Developer Mode加上MCP协议，把本地仓库暴露给ChatGPT。然后GPT-5.5 Pro负责读项目、分析需求、拆解任务，写好计划之后丢进仓库，最后让Codex来执行就完事了。

说白了就是一个管想，一个管干。

而且我觉得这点设计挺妙的：Codex和ChatGPT的额度是各算各的。Pro做规划烧的是ChatGPT额度，Codex干活烧的是Codex额度，两边互不干扰。平时ChatGPT聊天用不完那些额度，拿来搞项目规划刚刚好，不浪费对吧？

安装就两行命令：

npm install -g codexpro
codexpro setup

下面我打算从三个角度来聊。先看看原理是咋回事，再把配置走一遍（这个配一次就行），最后拿一个真实项目把完整流程演示给你看。

原理

CodexPro 会在本地跑起来一个 MCP 服务，然后通过 HTTPS Tunnel 把 GitHub 上的仓库暴露给 ChatGPT，这样它就能直接读取你的项目了。

ChatGPT 能看到的东西包括项目文件树、源码、Git 状态，还有 .ai-bridge 目录里存储的计划和执行记录。挺全的，对吧？

老实讲，这篇教程推荐大家用 handoff 模式。什么意思呢？就是 Pro 只负责分析代码、写计划，它不会直接去动你的源码。真正的代码修改交给 Codex 来做。

为什么我说 handoff 模式更安全？你看，Pro 从头到尾都没碰你的代码，所有变更全走 Codex 的 safe bash 沙箱流程，就算出了岔子也能一步步追溯回去。心里踏实多了…是不是。

配置实操（一次性）

这部分搞一次就行了，之后每天启动就敲条命令的事儿。

1. 先看看环境对不对

CodexPro需要的东西不多：

Node.js 20 以上
ChatGPT Plus 或者 Pro（得支持 Apps 和 Developer Mode）
本地装好 Codex CLI
一个 Git 项目，都行

先跑两行确认一下：

node -v  # 大于等于 20 就行
codex --version  # 能看到版本号就没问题

2. 装起来、初始化一下

npm install -g codexpro
cd /你的项目路径
codexpro setup

第一次跑会让你选几个配置，我建议这么填：

Workspace：当前项目目录
Mode：handoff（Pro 只出方案不动你源码）
Bash：safe
Tunnel：Cloudflare quick tunnel（不用域名，拿来试试刚好）

配好之后，CodexPro 会自动拉起本地 MCP 服务、生成私有 Token、开 HTTPS Tunnel，然后把 Server URL 直接塞你剪贴板里。

你拿到的地址大概长这样：

https://xxxx.trycloudflare.com/mcp?codexpro_token=xxxx

这个地址带了私有 Token，别随便发给别人哈，截图记得打码。终端窗口也别关。

3. 去 ChatGPT 那边建个 App

打开 ChatGPT → Settings → Apps → Advanced settings，把 Developer mode 和 Enforce CSP 都开了。

然后点 Create app，照着填：

Name: CodexPro
Description: Local workspace bridge for ChatGPT coding
Connection: Server URL
Server URL: 把刚才那串地址贴进去
Authentication: None

选 None 看着好像没保护对吧？其实 Token 已经藏在 URL 里了，够用。

保存之后页面要是能成功拉到工具列表，那基本就说明连上了。

4. 验证一下通不通

新开一个 GPT-5.5 Pro 对话，选中 CodexPro App，输入：

调用 codexpro_self_test，检查连接是否正常。不要修改文件。

再试试读工作区：

调用 open_current_workspace，读取当前工作区信息。

能返回仓库路径、Git 状态和 AGENTS.md 信息，就说明 Pro 已经能摸到你本地项目了，nice。

话说回来，能不能调 Apps 这个跟账号和灰度有关系。如果 Pro 看不到 CodexPro 的工具但别的模型能看到，那大概率不是你 MCP 配错了，是 Pro 那边还没给你开。别慌，后面常见问题里有备用方案。

到这里，配置就全部搞定了。

实战演示

配好之后，真正的工作流就三步：Pro分析出计划 → Codex执行 → Pro审查。

下面拿一个真实需求走一遍完整流程，你看看到底怎么玩的。

1. 让Pro分析项目并生成计划

在刚才那个GPT-5.5 Pro对话里，直接把你的需求甩过去：

用 CodexPro 读取当前项目，分析我的需求并生成执行计划。

需求：【在这里写你的真实需求】

先读 AGENTS.md 了解项目规则，再搜索相关文件，输出分析结论。
分析完成后，调用 handoff_to_agent 把计划写入 .ai-bridge/current-plan.md，交给 Codex。

说实话，Pro会自己去调 search、tree、read 翻你的真实代码，你根本不用手动复制粘贴文件。我觉得这才是它真正省事的地方——比那种复制粘贴的玩法舒服多了。

分析完之后，结构化的执行计划会被写入 .ai-bridge/current-plan.md。

终端里瞄一眼计划内容：

cat .ai-bridge/current-plan.md

计划看着没问题？那就扔给Codex干活吧。

2. Codex接手执行

在Codex里打开同一个项目，输入这段：

读取 AGENTS.md 和 .ai-bridge/current-plan.md，按计划分步执行，
每步运行验证，进度写入 .ai-bridge/codex-status.md。
如果计划与代码冲突，先暂停说明。

如果你想偷懒，CLI一行搞定也行：

codex exec 
  -C "$PWD" 
  -s workspace-write 
  "读取 AGENTS.md 和 .ai-bridge/current-plan.md，按计划执行并更新 .ai-bridge/codex-status.md。"

3. Pro审查结果

Codex干完了，回到GPT-5.5 Pro这边来收尾：

通过 CodexPro 读取 .ai-bridge/codex-status.md 和当前 git diff，
对照计划审查执行结果，列出需要修改的问题。

一轮协作就这么跑通了，你看：

Pro读项目 → 分析出计划 → Codex改代码跑测试 → Pro审查diff

话说回来，如果审查翻车了怎么办？让Pro更新计划，再扔给Codex返工，循环到满意为止。就这么简单粗暴。

常见问题

以后每天怎么启动？

同一个项目再用起来的话，其实就两步：

cd /你的项目路径
codexpro start

不过话说回来，用 Cloudflare quick tunnel 的话，每次地址可能会变，你得回 ChatGPT 那边更新 App 的 Server URL。老实讲，如果打算长期用，建议还是配个 ngrok 免费域名，省得来回折腾：

codexpro settings set --tunnel ngrok --hostname your-name.ngrok-free.dev

国内代理报 Error 1033？

这真的有用吗？有的代理软件会阻断 Cloudflare Tunnel 的 QUIC 连接。解决办法也简单，强制用 HTTP/2 启动就行：

TUNNEL_TRANSPORT_PROTOCOL=http2 codexpro start

启动日志里看到 Registered tunnel connection 就说明没问题了。你也可以先测一下本地服务确认下：

curl "http://127.0.0.1:8787/healthz?codexpro_token=你的Token"

返回 "ok": true 就说明 CodexPro 本身好好的，问题出在 Tunnel 网络层。

Pro 暂时不能调用 App 怎么办？

项目给了一个备用的上下文包模式。你猜怎么着？就是先让 Pro 看你的代码，然后你自己把结果贴回去接着跑：

codexpro pro-bundle --root "$PWD" --copy

把生成的内容丢给 Pro，让它输出计划，保存成 plan.md 后：

codexpro pro-apply --root "$PWD" --file plan.md

计划同样会写到 .ai-bridge/current-plan.md 里，后面还是交给 Codex 执行。多了一步复制粘贴，但至少不会卡在灰度上干着急了。

安全方面要注意什么？

只在自己信任的仓库用，带 Token 的 URL 别到处传——这个真不是闹着玩的
用 handoff + safe bash，别图省事开 full bash
CodexPro 会自动拦截 .env、私钥之类的敏感文件，不过你自己也检查下仓库里有没有不该暴露的东西
这不是额度破解，ChatGPT 和 Codex 仍然各算各的用量，别担心

最后

说实话，CodexPro最值钱的地方，不是又多了个MCP工具——而是它把两个原本各管各的界面给接起来了。对吧？

以前用Pro做完方案，还得手动整理背景、复制文件、再转交计划。折腾来折腾去的，很烦。现在Pro直接读仓库，计划落成 .ai-bridge/current-plan.md，Codex打开项目就能接着干。你看看，是不是顺滑多了？

配置看起来好像有好几步，但真正要记住的其实就三件事：

codexpro setup → 创建App → Pro规划，Codex执行

你猜怎么着？整个流程跑一遍就记住了。

我觉得如果已经是Codex重度用户的话，这套组合确实值得试一下。就三行命令，亏不了。

参考资料

CodexPro GitHub：https://github.com/rebel0789/codexpro
CodexPro中文文档：https://github.com/rebel0789/codexpro/blob/main/README_ZH.md
安全说明：https://github.com/rebel0789/codexpro/blob/main/SECURITY.md
ChatGPT Apps官方文档，讲Connectors部分的：https://help.openai.com/en/articles/11487775-connectors-in-chatgpt

CodexPro是什么？

说白了就是一个开源的MCP工具。它干的事情挺巧妙的——借助Cloudflare Tunnel把你的本地Git仓库暴露出去，让GPT-5.5 Pro能直接读你项目里的代码，然后分析需求、生成执行计划，最后交给Codex去实际执行。整个链路串起来还挺顺的。

CodexPro是免费的吗？

CodexPro本身完全免费开源，MIT协议，这点没问题。但是！要用它的话，你还得掏两份钱——ChatGPT Plus或Pro订阅（用来调GPT-5.5 Pro），再加上Codex那边的额度。两边额度是独立算的，互不影响，这个倒是挺合理的。

CodexPro支持哪些模型？

理论上，ChatGPT Apps里能调它就能用，兼容性还不错。不过说实话，实测下来还是GPT-5.5 Pro最好使，复杂任务拆解这块明显强一个档次。普通版GPT-5.5也能跑，但规划能力确实弱一些。话说回来，万一Pro暂时不支持App调用怎么办？别慌，它有个pro-bundle备用模式可以顶上。