白嫖一台4核7G云端开发机及 Glm5.2大模型：华为云AI Shell深度体验

ivye
免费干货
1天前
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我算过一笔账，租一台哪怕配置寒酸的云服务器，一年下来也是几百块的固定支出，而这笔钱对很多只是偶尔需要一台"能跑代码的机器"的人来说，其实挺不划算的。现在发现了华为云的 AI Shell，把"云端开发机 + 内置智谱Glm5.2大模型"这件事，做到完全免费使用。

打开浏览器，你就有了一台云端 Linux

官网地址
https://developer.huaweicloud.com/aishell.html

AI Shell 藏在华为云开发者空间的侧边栏里，找起来不算显眼，但用起来意外顺手。整个使用流程被压缩到了极简的程度：登录华为云账号，完成一次实名认证，，同意协议、授权临时凭据同步，从开始注册到进入终端，整个过程通常不会超过十分钟。

它给你的不是一个演示版的玩具环境，而是实打实的 4 核 CPU、7.2G 内存、136G 磁盘，运行在华为云北京数据中心，底层系统是 Huawei Cloud EulerOS 2.0，架构是 aarch64（也就是 ARM）。我进去之后习惯性地跑了几个命令验证配置是否缩水：htop 显示的确是 4 核、主频 2.9GHz，df -h 也确实能看到 136G 的可用磁盘，跑一个小型 Python 项目、编译一个测试程序，或者搭一套临时的测试环境，这个配置绰绰有余。

首次进入的时候，界面默认停留在 AI Chat 模式，你可以直接用自然语言让它帮你执行命令，而不需要现场去回忆某个 Shell 指令的具体写法。如果只是想要一台纯粹的终端，连按两次 Ctrl+C 就能退出对话，切回熟悉的命令行界面，操作逻辑跟平时用惯的 SSH 终端没有任何区别。

内置多款大模型，够日常用量随便造

AI Shell 里预置了 GLM-5.2和多款大模型，按下 /models 就能在两者之间来回切换。当然无脑选择GLM-5.2 。

已安装 18 个技能

真正让 AI Shell 跟普通的免费云服务器拉开差距的，是它内置的技能体系。目前一共集成了 18 个华为云技能，覆盖的范围远远超出了"写代码、跑脚本"这个层面，几乎把云资源管理的日常操作都用自然语言接口重新封装了一遍。

对做运维巡检或者成本分析的人来说，这套技能体系里的查询类操作基本都是免费的，一句"帮我查账户余额"或者"列一下现在哪些 ECS 在跑"，答案立刻就能拿到，不用来回切换控制台页面。需要提醒的一点是，查询免费不代表创建资源也免费，真正生成的云资源该收费还是会收费，薅羊毛的时候记得分清楚这条界限。

切换审批模式和切换模型

默认情况下，AI Shell 处于 ask 模式，也就是每一步操作都需要你手动确认之后才会执行，这在刚上手、还不熟悉它行为边界的阶段是个不错的保护机制。等熟悉了之后，可以通过 /toggle_auto_approve 命令切换到自动批准模式，让它在执行一连串操作时不再逐步打断你确认，效率会明显提升，当然也要留意自动批准之后风险自担这件事。
使用命令：

/toggle_auto_approve

选择allow开启自动批准。
如果想在内置的几款大模型之间切换，除了前面提到的快捷键 Ctrl+P，也可以直接用 /models 命令唤出模型列表，按需选择当下最合适的那一个。这两个命令加起来，基本覆盖了日常使用中最高频的两个诉求：一个是让它跑得更快，一个是让它换个脑子想问题。

免费也有代价，四个坑提前踩清楚

天下没有完全没有限制的免费午餐，AI Shell 的坑主要集中在四个方面。

第一是有效期问题，每个 Shell 默认六小时后会自动销毁，好在到期前系统会弹出延期提醒，点一下就能续期。已经有开发者写好了 Tampermonkey（篡改猴）自动保活脚本，设置每两小时自动点击一次延期按钮，等于变相实现了永久在线，脚本本身不算复杂，装好篡改猴扩展、新建脚本、粘贴代码、刷新页面触发即可生效。


// ==UserScript==
// @name         Aishell Auto Click
// @namespace    https://51.ruyo.net
// @version      1.0
// @description  每2小时自动执行一次点击
// @author       malaohu
// @match        https://devstation.connect.huaweicloud.com/*
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function () {
'use strict';

// 执行点击
function autoClick() {
console.log("[AutoClick] " + new Date().toLocaleString() + " 开始执行...");
const el = document.getElementsByClassName("bottom-content")[0]?.childNodes[1];

if (el) {
el.click();
console.log("[AutoClick] 点击成功");
} else {
console.log("[AutoClick] 未找到目标元素");
}
}

// 页面加载完成后等待12秒执行第一次
window.addEventListener('load', () => {
setTimeout(() => {
autoClick();

// 之后每2小时执行一次
setInterval(autoClick, 2 * 60 * 60 * 1000);
}, 12000);
});
})();

第二是并发限制，一个账号同时最多只能打开三个 Shell，对个人使用来说完全够用，但如果想同时跑多个服务、做一些复杂的联调测试，就需要提前规划好资源分配。

第三是架构限制，系统跑在 aarch64 也就是 ARM 架构上，大部分常用工具都有对应的 ARM 版本可以正常安装，但少数只支持 x86 的专属软件会在这台机器上装不上，遇到这种情况只能另想办法绕过去。

第四是准入门槛，需要一个完成实名认证的华为云账号，多了一道手续，但难度不算高，几分钟就能搞定；真正需要留心的还是前面提到的那条界限——查询免费，创建资源收费，别在薅羊毛的兴头上误把付费操作当成了白嫖。

几个非常适合普通用户尝试的玩法

1. 把它当成免费的 AI 编程环境

以前想体验 AI 编程，需要：安装 IDE、配置 Python、安装依赖、解决环境问题。现在可以直接告诉 AI：“帮我创建一个 Python 项目。”让它完成初始化工作。对于学习编程的人来说，这种方式可以减少大量环境配置时间。

2. 把它当成 Linux 学习实验室

很多人想学习 Linux，但又不想安装虚拟机。AI Shell 提供了一台真实 Linux 环境，可以练习：

Shell 命令；
Git；
Docker；
Python；
自动化脚本。

3. 把它作为 AI 自动化平台

例如让 AI：

定时抓取数据；
处理文件；
生成报告；
上传对象存储；
调用云服务。
这些任务过去需要开发完整程序，现在可以先通过 Agent 快速验证。

AI Shell 和普通 VPS，有何区别？

普通 VPS 更适合长期运行：

网站；
API 服务；
数据库；
生产环境。
它强调的是稳定性和长期控制。

AI Shell 更适合：

快速实验；
学习 Linux；
测试代码；
体验 AI Agent；
临时运行任务。
它强调的是快速启动和智能辅助。

如果把传统 VPS 比作一间已经租下来的办公室，那么 AI Shell 更像是一间随时可以进入的智能实验室，你不需要提前装修，只需要告诉助手今天想做什么。

写在最后

把一台 4 核 7G、136G 磁盘的云端 Linux，加上两款可以直接对话的大模型，再叠上十八个覆盖计算、网络、存储、身份、监控、账单的技能，以及长期记忆和任务规划这样的高级能力，全都打包成免费产品放出来，这件事放在一两年前大概率会被当成营销噱头。眼下各家云厂商在免费资源上的竞争已经卷到了这个地步，对开发者和 AI 爱好者来说，确实是实打实的好事。

如果你也在为偶尔需要的一台临时开发机发愁，或者单纯想找个不花钱的入口体验一下大模型加终端的组合，AI Shell 值得现在就打开浏览器试一试，从 developer.huaweicloud.com 进去，找到侧边栏的入口，剩下的事情，交给那台已经在云端等你的机器就好。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/zTvcHiLq9t8FBJwiUdqA-w