AI Agent 的接口太多,一个虚拟文件系统就够了

Agent 正在接入越来越多的后端服务:S3、Slack、Gmail、GitHub、Notion、Google Drive、Redis、PostgreSQL……每接一个,就要学一套新 SDK 的调用方式,或者写一个新的 MCP 工具定义。这不仅拉长了开发周期,也让 Agent 的推理负担持续加重——模型需要在不同 API 风格之间来回切换上下文。 但有一个核心事实很少被讨论:大语言模型最熟练的交互
AI Agent 的接口太多,一个虚拟文件系统就够了