最近，Codex变得越来越熟练。每天让它做很多事情，基本上它已经能够独立完成所有任务。而且，自从我们开启了Pro版本后，Codex再也没有触发过限额问题。

你有没有想过一个问题——现在的 AI Agent，其实挺\"残疾\"的。 它们能写代码、能回答问题、能调 API，但你要让它\"打开 Chrome 浏览器，登录邮箱，点开最新那封邮件，把附件下载到桌面\"——它做不到。不是做不到，是压根没有\"手\"去操作。 这就是为什么 Cua 这个项目在 GitHub 上炸了——将近 2 万 Star，Hugging Face、Meta、NVIDIA、Apple 都在用。

最近，一个叫 OpenClaw（前身是 Clawdbot / Moltbot）的本地 AI Agent 项目突然爆火，技术圈几乎人人都在讨论。它让大模型真正脱离了云端束缚，跑在了你自己的电脑上，自由、私密、可控——听起来简直完美。 PS：在冰河技术知识星球，冰河正在带着小伙伴们一起手撸一个企业级的AI全链路短剧生成平台，这是一个基于多套AI Agent和 20+ AI大模型的企业级AI全链路短剧生

这玩意儿有多离谱呢——你用 Claude Code、Cursor 之类的 AI Agent 写代码，每次 Agent 执行一个操作，re_gent 都会自动记录下来，生成一条不可篡改的步骤记录。等你想知道\"那行代码是哪个 prompt 写的\"的时候，rgt blame 一下，Prompt 原文都给你翻出来。 我第一次看到这个项目的时候，第一反应是：Git 怎么还没做这个？ 为什么需要给 AI Ag

CDP Bridge MCP PS：这是三黄工作室第二个开源项目～苦于Playwright MCP、Chrome Devtools MCP无法真正流畅的操控浏览器，每次总是会打开沙箱并且失去登录态，受GA项目的影响，我们制作了可以完全直连访问浏览器的MCP。 CDP Bridge MCP 是一个连接 MCP 客户端与真实浏览器会话的桥接服务。它通过配套的 Chromium 扩展接入浏览器页面，让大

AI Agent 真正进入日常工作流以后，会遇到一个过去不太显眼、但很快会变成基础设施问题的环节：站点怎么识别“这是一个真实的 AI Agent 正在替用户访问”，而不是普通爬虫、伪造客户端或攻击流量。 以前讨论 Agent，更多是在应用内部：模型如何规划、如何调用工具、如何读文件、如何执行代码。现在问题开始外溢到 Web 边界。ChatGPT agent、浏览器 Agent、企业工作区 Agen

朋友们，这是一个喜大普奔的好消息： Hermes Agent现在可以装上可视化UI了！ 我知道你们很多人之前被它劝退了——全程命令行操作，对着黑框框敲命令，试了两下直接放弃。说实话，我第一次用的时候也是这种感受，感觉自己在1990年代写代码。 但今天这一切都结束了。 一、为什么我这么兴奋？ 因为这套方案真的做到了三件不可思议的事： 1. 完全免费，零成本 不需要任何API Token，不需要订阅任

还没养龙虾的小伙伴，可以不用养了。 现在又有新选手入场了——Hermes Agent，代号「爱马仕」。 GitHub 上已经 40.4k Star 了，Fork 也有 5.2k，涨得飞快。 不得不说，AI 圈是真的能卷，新玩意层出不穷，学是学不完的。 但人之所以为人，就在这一点，对创新充满了炽热。 可能有小伙伴会问，这玩意儿和 OpenClaw 啥区别？ Hermes 主打的是「自进化」——能用着