chatgpt

CodexPro把ChatGPT Pro的规划和Codex的代码执行打通了，两个额度独立计算互不浪费。教程含完整配置步骤、实战演示和常见问题，手把手教你用GPT-5.5 Pro分析项目生成计划再交给Codex执行。

Codex额度不够用？用DevSpace开源项目，通过MCP把ChatGPT网页版变成本地编程助手。支持读文件、改代码、跑命令，额度翻倍，免费开源，附完整配置教程。

有个项目叫 Odysseus，38.4k Star（近 4 万），直接给你在本地跑一个 ChatGPT + Claude 体验的 AI 工作台。聊天、自动写代码、深度研究、文档编辑、邮件管理、日历同步……全都有。 最离谱的是，一个 docker compose up 就搞定了。 说实话，我第一反应是——又一个画饼项目。但翻完 README 之后，我服了。 这不是一个简单的聊天 UI 市面上自托管

AI Agent 真正进入日常工作流以后，会遇到一个过去不太显眼、但很快会变成基础设施问题的环节：站点怎么识别“这是一个真实的 AI Agent 正在替用户访问”，而不是普通爬虫、伪造客户端或攻击流量。 以前讨论 Agent，更多是在应用内部：模型如何规划、如何调用工具、如何读文件、如何执行代码。现在问题开始外溢到 Web 边界。ChatGPT agent、浏览器 Agent、企业工作区 Agen

你用 ChatGPT 上传过一堆文件，然后让它回答问题吧？ 那种体验，用一次还行，用多了就会发现一个很烦的事：它每次都在\"重新发现\"你喂给它的知识。你上周问过的问题，这周再问，它又是一脸茫然地把那几篇文档翻一遍，拼凑出一个差不多的答案。 这不叫知识管理。这叫每次都重新开卷考试。 最近 Karpathy（前特斯拉 AI 总监、前 OpenAI 创始成员）在 GitHub 发了一篇 Gist，不到 1

项目简介 Codex App是OpenAI推出的桌面应用，它定位是“AI智能体指挥中心”。是一个能让你在电脑上直接管理和调度多个AI代理来完成复杂任务的平台。 Codex App最突出的特点是支持多线程并行工作。每个启动的AI代理都会在一个独立的Git工作区中运行，彼此隔离，就像为不同的开发任务分配了专属的工位。它们可以同时处理设计稿转代码、接口联调、自动化测试等事项，将传统的线性开发流程转变为高

收获：掌握零成本调用 DeepSeek/Claude/ChatGPT 等主流 AI 模型的方法 目标读者 本文面向 1-3 年开发经验的技术人员，你不需要是大模型专家，只需要： 熟悉命令行基本操作 了解 Node.js 基础 想知道如何不花一分钱调用 AI 模型 核心依赖与环境 在开始之前，我们先准备好开发环境。你需要安装以下软件： 依赖 版本要求 说明 Node.js >= 22.12.0

支持单独创建账号 - 支持手动补号 - 支持自动补号 - 账号管理的同步 启动命令 uv sycn && uv run uvicorn web_app:app --host 0.0.0.0 --port 8080 配置上 duckmail 的 key、 CPA 地址+登录 key 、代理地址就可以愉快的使用了 夸克网盘分享：https://pan.quark.cn/s/2d1704