作为一个用过 Cursor、Windsurf、Augment Code、Claude Code、Antigravity 等不同 AI 编辑器的开发者 也算是见证了这些工具的起起落落，兴起与沉寂 讲真话，目前而言，如果要我正儿八经地付费订阅且只能选择一个的话，我会毫不犹豫地选择 codex 先进的 GPT-5.4 模型驱动，超充足的额度，1M 上下文，内置 Web Search 工具，等等.....

相信不少人和我有一样的感受，现在做视频早就不是拍个画面剪辑一下那么简单了，尤其是做专业内容，既要兼顾创意，又要追求效率，还得适配不同的使用场景，找个趁手的工具比找对象还难... 就在我快要摆烂的时候，发现之前分享过的LibLibAI更新了一个全新的「LibTV」板块，试了之后直接被它惊艳到了！ 这可不是什么小打小闹的玩具，它是现阶段我见过最贴合专业创作者和 Agent需求的AI视频工具，没有之一！

前几天碰到一个奇怪的问题，在 Cherry Studio 上配置了龙猫的API，能正常聊天，但是在 openclaw 中却报错。 报错如下： HTTP 401: \"Api key is invalid\" Gateway failed to start within 30000ms (3 polls) 我自己用AI等各种咨询都没有解决方案。 解决方案 龙猫提供2种API接口：OpenAI API 格

最近很多使用 OpenClaw 的朋友都在抱怨同一个问题：token 太贵了！ 确实，OpenClaw 作为一个强大的 AI Agent 框架，每次调用都要消耗大量的 API token，特别是使用 GPT、Claude 等高端模型时，费用更是让人心疼。今天我发现一个开源项目——OpenClaw Zero Token。 什么是 OpenClaw Zero Token？ 免 API Token 使用

最近刷到一篇文章挺有意思的，作者认为 OpenClaw 的核心机制不太对。 OpenClaw 有个很知名的功能叫 Heartbeat，翻译过来就是心跳。 顾名思义，让 AI Agent 定时醒来检查一下有没有新任务。 他认为没有 30 分钟才跳一次的心跳。 人类的心跳大约每秒一次。30 分钟跳一下那不叫心跳，叫闹钟。 于是作者开源了一个叫 Clawith 的项目，进行了创新。 它是一个开源的小龙虾

MiniMax 正式发布了 M2.5 系列。 SWE-Bench Verified 直接刷到 80%+。 你没看错。 硬刚 Claude 4、o1-preview 。 尤其是代码理解、长上下文 Agent、多轮复杂推理，这种“开发者最容易出错”的场景，它反而效果不错。 ——所以问题来了。 这么强的模型，API 的花钱。 一百万 token（输入+输出）十几块，听着不多。 但你真开始跑 Agent、

最近在写一篇OpenClaw的Windows本地部署教程。 本来以为就是记录一下安装步骤的事，结果写着写着人麻了。 OpenClaw本身的安装流程其实不复杂，真正吃掉时间的全是Windows开发环境的破事。 Python版本打架，装了3.10发现依赖要3.11。 pip装到一半报错，查了半天是路径里有中文。终 端就更别提了，cmd和PowerShell轮着用，两个都不顺手。 但凡在Windows上

2026 年现象级开源 AI 框架 OpenClaw（俗称 “小龙虾”）凭借强大的本地自动化能力火遍技术圈，能让 AI 真正 “动手” 操控电脑、完成实际工作，但部署配置复杂、技术门槛高的问题，让普通职场人望而却步。 今天腾讯 CodeBuddy 团队正式推出 WorkBuddy，一款 AI 原生的桌面智能体工作台，完美兼容 OpenClaw 全生态技能，将开源框架的强大能力封装为 “下载即用”