昆仑万维天工AI发布SkyClaw-v1.0和v1-lite，两个免费无限token的agent模型，专为OpenClaw、Hermes和Nanobot优化。基准测试接近DeepSeek V4 Pro水平。本文教你在线体验和API调用两种免费使用方法。

用 LiteLLM Proxy 把 MiniMax、智谱 GLM、阿里 Qwen、小米 MiMo 统一成一个入口，Cursor / Hermes Agent / OpenClaw 等任意 OpenAI 兼容客户端即插即用 📌 写在前面 \"我有好几个厂家的coding plan，但是来回切换要重新输入API Key，Url地址，很麻烦。\" \"模型供应商限流，宕机，我需要负载均衡，任意切换其他厂家模型

最近，一个叫 OpenClaw（前身是 Clawdbot / Moltbot）的本地 AI Agent 项目突然爆火，技术圈几乎人人都在讨论。它让大模型真正脱离了云端束缚，跑在了你自己的电脑上，自由、私密、可控——听起来简直完美。 PS：在冰河技术知识星球，冰河正在带着小伙伴们一起手撸一个企业级的AI全链路短剧生成平台，这是一个基于多套AI Agent和 20+ AI大模型的企业级AI全链路短剧生

不知道为什么 Cherry Studio 上配置的 openclaw 总会出现一些莫名其妙的问题，但最多的原因就是在网关令牌的配置上 直接查看配置文件 OpenClaw 的配置文件保存在用户目录下，Token 就在里面： Windows 路径 C:\\Users\\你的用户名\\.openclaw\\openclaw.json macOS / Linux 路径 ~/.openclaw/openclaw.j

用 Claude Code 写代码10个月，我踩过最蠢的坑不是 bug，是来回切窗口。 Claude Code 在终端里改完代码，测试跑通了。我切到 OpenClaw，手动说一句\"改好了，继续下一步\"。 OpenClaw 规划好任务，拆出代码需求。我又切回 Claude Code，把需求复述一遍。 两个工具都很强，但它们互相不认识。 我就是那个传话的人。一天下来，真正写代码的时间可能就一半，另一半

还没养龙虾的小伙伴，可以不用养了。 现在又有新选手入场了——Hermes Agent，代号「爱马仕」。 GitHub 上已经 40.4k Star 了，Fork 也有 5.2k，涨得飞快。 不得不说，AI 圈是真的能卷，新玩意层出不穷，学是学不完的。 但人之所以为人，就在这一点，对创新充满了炽热。 可能有小伙伴会问，这玩意儿和 OpenClaw 啥区别？ Hermes 主打的是「自进化」——能用着

现在网上铺天盖地都是关于 OpenClaw 的讨论，看得我都有些疲劳了。说实话，小龙虾在会的人手里确实很好玩，但到了普通用户这里，也没那么好上手。 如果你是一名创作者，只想在日常做内容时获得更高的效率，其实没必要去折腾那些门槛不低的部署和系统接管。 真正让人头疼的，往往还是文案、配音、生图、剪辑这些具体环节之间的来回切换。 直到前两天，我偶然听说圈子里有人在讨论一只“青蛙” — Ribbi。 官网

最近刷短视频平台，那些画面炸裂的 AI 视频，有一大半是 Seedance 2.0 做的。字节 Seed 团队出的这个视频生成模型，2 月份首发，最近 API 正式全面开放了。 模型能力确实顶：多模态输入、多镜头叙事、原生音画同步、2K 电影画质，在目前的一众视频生成模型里属于妥妥第一梯队。 网上最近火的那些 AI 视频，什么武侠连续剧、程序员老头快乐生活短片，很多都是拿它跑出来的。 普通用户想用