OpenClaw

最近刷到一篇文章挺有意思的，作者认为 OpenClaw 的核心机制不太对。 OpenClaw 有个很知名的功能叫 Heartbeat，翻译过来就是心跳。 顾名思义，让 AI Agent 定时醒来检查一下有没有新任务。 他认为没有 30 分钟才跳一次的心跳。 人类的心跳大约每秒一次。30 分钟跳一下那不叫心跳，叫闹钟。 于是作者开源了一个叫 Clawith 的项目，进行了创新。 它是一个开源的小龙虾

MiniMax 正式发布了 M2.5 系列。 SWE-Bench Verified 直接刷到 80%+。 你没看错。 硬刚 Claude 4、o1-preview 。 尤其是代码理解、长上下文 Agent、多轮复杂推理，这种“开发者最容易出错”的场景，它反而效果不错。 ——所以问题来了。 这么强的模型，API 的花钱。 一百万 token（输入+输出）十几块，听着不多。 但你真开始跑 Agent、

最近在写一篇OpenClaw的Windows本地部署教程。 本来以为就是记录一下安装步骤的事，结果写着写着人麻了。 OpenClaw本身的安装流程其实不复杂，真正吃掉时间的全是Windows开发环境的破事。 Python版本打架，装了3.10发现依赖要3.11。 pip装到一半报错，查了半天是路径里有中文。终 端就更别提了，cmd和PowerShell轮着用，两个都不顺手。 但凡在Windows上

2026 年现象级开源 AI 框架 OpenClaw（俗称 “小龙虾”）凭借强大的本地自动化能力火遍技术圈，能让 AI 真正 “动手” 操控电脑、完成实际工作，但部署配置复杂、技术门槛高的问题，让普通职场人望而却步。 今天腾讯 CodeBuddy 团队正式推出 WorkBuddy，一款 AI 原生的桌面智能体工作台，完美兼容 OpenClaw 全生态技能，将开源框架的强大能力封装为 “下载即用”

逛 GitHub 的时候，发现一个叫 TuriX-CUA 的开源项目。这是一个 Computer-Use Agent，电脑使用智能体框架。 它可以让 AI 大模型可以像人类一样，直接在桌面电脑上看屏幕 + 动手操作。 完成跨应用的复杂任务，而不是只在对话框里输出文字。 它不像传统 RPA 或基于 API 的集成方式，用如果人能点到的地方，TuriX 也能点的方式，实现跨应用自动化。 通过自然语言描

OpenClaw 持续火爆，通过免部署、一键安装等优化方式，已经大幅降低了 OpenClaw 的使用门槛，让更多普通用户也能轻松上手。 不过很多用户安装运行后，把 OpenClaw 跑起来之后，却陷入了 “不知道怎么用” 的困惑，甚至简单将其等同于豆包、元宝这类通用对话 AI，觉得没什么特别之处。 其实，OpenClaw 的核心价值藏在各类 Skills（技能插件）里，如何找到合适的技能、安全安装

OpenClaw 汉化发行版 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 汉化版 - 开源个人 AI 助手中文版 | Claude/ChatGPT LLM 接入 | WhatsApp/Telegram/Discord 多平台 | 每小时自动同步 | CLI + Dashboard 全中文 | 全流程搭建教程，以及排错指南！ 官网：https://openclaw.qt.cool/ Gi

最近一段时间，一个叫 OpenClaw（前身是 Clawdbot / Moltbot）的本地 AI Agent 项目突然爆火，技术圈几乎人人都在讨论。它让大模型真正脱离了云端束缚，跑在了你自己的电脑上，自由、私密、可控——听起来简直完美。 但热闹过后，一些真实的使用反馈开始浮现：“模型确实聪明，可我想让它帮我写个爬虫、搭个博客，它居然得让我一步步教它怎么装库、调环境……这哪是雇了个助手，分明是找了