开源AI回复助手Jev：微信消息自动分析并生成3条候选回复

开发者Finderchangchang于9月21日开源了Jev聊天助手。Android用户可让它读取微信当前会话，判断对方意图、危险等级与回复动作，再生成并排序3条候选回复。助手只把选中内容填入输入框，发送仍由用户完成。

它是悬浮在聊天界面上的回复辅助层

Jev聊天助手不是通讯软件。它通过Android无障碍服务读取当前聊天窗口，把消息整理成“我”与“对方”的对话，再用悬浮窗展示分析结果和候选回复。一句话总结：帮你分析消息、写回复，但不替你点发送。

当前代码为微信和飞书分别实现了采集适配器。微信适配器读取聊天气泡文字，再按气泡的水平位置判断发言方。仓库实测环境是Android版微信8.0.78。

飞书适配器已经能识别聊天窗口、会话标题、气泡位置和输入框。不过普通消息正文用的是自绘控件，没有出现在无障碍节点里。所以飞书当前只能读到部分带TextView的卡片，普通消息的截图和本地OCR链路还没接上。

助手会取最近10条消息，连同你设置的人际关系描述一起发给Jev 1.13。Jev不直接写文案，而是回答一组结构化问题：对方意图、关系冲突危险、需求、最佳动作、是否需要具体回复，以及紧张状态是否结束。

另一次模型请求会生成3条不同策略的中文回复，每条最多40字。Jev再对这批回复排序，悬浮窗里的占比就来自这一步。默认回复模型是deepseek/deepseek-chat-v3.1，你在设置页可以随时更换。

用户点击“填入”后，程序先用Android的ACTION_SET_TEXT向输入框写入文本。写入失败就复制到剪贴板并执行粘贴。代码里没有点击发送按钮的步骤，你可以在输入框里继续修改或直接删掉。

这个设计保留了发送前的人工确认。不过无障碍和悬浮窗仍是高权限，项目会监听窗口内容，再按前台App的包名选择适配器。说实话，安装前真得读读源码，只给自己信得过的构建授权。

这不是全本地工具。进入分析流程后，最近10条消息会通过OpenRouter分别发给Jev和回复生成模型。对话白名单可以限制助手处理哪些会话；白名单为空时，所有能被适配器读到的会话都允许触发分析。

OpenRouter API Key保存在App私有的SharedPreferences中，不会写入日志或仓库；但当前实现没用EncryptedSharedPreferences。所以真正需要关注的数据边界是聊天文本，毕竟消息会离开手机发往模型服务。

最低支持Android 11（API 30），源码采用Kotlin和传统View实现，许可证为MIT。构建需要JDK 17、Android SDK Platform 35和Build Tools 35，一条命令搞定：

./gradlew assembleDebug

生成的调试APK位于app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk。安装后在设置页填写你的OpenRouter API Key，再开启无障碍、悬浮窗和前台保活权限。小米或HyperOS设备还得配自启动和省电白名单，否则后台服务可能被冻结。

不是。最近10条消息会通过OpenRouter发给Jev 1.13和回复生成模型，聊天内容会离开手机。API Key存在App私有的SharedPreferences里，目前没有额外加密。

Android 11（API 30）及以上。源码构建需要JDK 17、Android SDK Platform 35和Build Tools 35。实测环境是Android版微信8.0.78。

不会。选中回复后只填入输入框，发送动作始终由你手动完成，保留发送前的人工确认环节。