用 Claude Code 写代码10个月，我踩过最蠢的坑不是 bug，是来回切窗口。 Claude Code 在终端里改完代码，测试跑通了。我切到 OpenClaw，手动说一句\"改好了，继续下一步\"。 OpenClaw 规划好任务，拆出代码需求。我又切回 Claude Code，把需求复述一遍。 两个工具都很强，但它们互相不认识。 我就是那个传话的人。一天下来，真正写代码的时间可能就一半，另一半

起因 Claude Code 只能配一个 API。我有好几个：智谱 GLM、DeepSeek、LongCat。每次换模型得手动改配置，烦。 我想：能不能做一个工具，启动前选模型？ 于是我问 Claude Code： 帮我做一个 Claude Code 的模型选择器，启动时可以选择不同模型。 Claude Code 给我写了一个。能用了。 翻车 用了10分钟，挺好。突然灵机一动，我想在窗口用不同模型

多平台 AI 服务统一管理工具 Chat2API 通过驱动各大模型的官方 Web UI，实现 0 成本接入主流 AI 大模型。支持 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、Z.ai 等渠道，可无缝连接 openlcaw、Cline、Roo-Code 等工具，让任何 OpenAI 兼容客户端即刻可用。 ✨ 功能特性 OpenAI 兼容 API：提供标准 OpenAI 兼容接口，

微软此前承诺对Win11系统进行全面优化，近期已经可以看到一些进步，意味着微软这次是打算动真格的了。 对于Win11的体验改善，大体可以分为两部分，一部分是UI界面和功能上的，包括减少无意义的AI入口，小组件通知优化，系统更新更细致的管理，减少对用户的干扰，允许用户进行更个性的UI定制。 另一部分就是对Win11的底层优化，减少内存占用，提高响应速度，打开文件的速度更快，这些改善要涉及系统底层。

AI Agent 真正进入日常工作流以后，会遇到一个过去不太显眼、但很快会变成基础设施问题的环节：站点怎么识别“这是一个真实的 AI Agent 正在替用户访问”，而不是普通爬虫、伪造客户端或攻击流量。 以前讨论 Agent，更多是在应用内部：模型如何规划、如何调用工具、如何读文件、如何执行代码。现在问题开始外溢到 Web 边界。ChatGPT agent、浏览器 Agent、企业工作区 Agen

Claude Code每次回复你，先要说一句「Sure!」「Great question!」，结尾再来句「I hope this helps!」，中间还要复述一遍你的问题，顺手给你一些没要求的建议。 这些「礼貌」全在消耗token，但信息量为零。 有人忍不了了。开发者Drona Gangarapu往项目根目录扔了个8行的CLAUDE.md，效果惊人： 代码review：120词 → 30词（-75

日前，微软在官方开发博客宣布，由 Windows终端与 PowerToys 团队打造的全新运行窗口正式面向 Windows 预览体验用户推送。这款拥有超 30 年历史的经典快捷工具终于迎来了全面的现代化重构。 新版 开发团队在保持该功能极简高效的同时，还实现了速度、设计与功能的同步升级。为适配 Windows 11 的 Fluent Design 设计语言，团队以数据与社区反馈为核心，在保留用户操

学不动了，真学不动了。 前脚刚把 Skill、Subagent 这一坨概念给大家盘明白，后脚 Anthropic 就甩出一个新名词——Claude Managed Agents。 点开公告页一看，好家伙，原来 Anthropic 自己亲自下场，把 Harness 这件事做成产品了。 大家有没有发现？最近一周讨论最多的已经不是 OpenClaw，而是 Harness。 Agent = 大模型 + H