相信不少人和我有一样的感受，现在做视频早就不是拍个画面剪辑一下那么简单了，尤其是做专业内容，既要兼顾创意，又要追求效率，还得适配不同的使用场景，找个趁手的工具比找对象还难... 就在我快要摆烂的时候，发现之前分享过的LibLibAI更新了一个全新的「LibTV」板块，试了之后直接被它惊艳到了！ 这可不是什么小打小闹的玩具，它是现阶段我见过最贴合专业创作者和 Agent需求的AI视频工具，没有之一！

前几天碰到一个奇怪的问题，在 Cherry Studio 上配置了龙猫的API，能正常聊天，但是在 openclaw 中却报错。 报错如下： HTTP 401: \"Api key is invalid\" Gateway failed to start within 30000ms (3 polls) 我自己用AI等各种咨询都没有解决方案。 解决方案 龙猫提供2种API接口：OpenAI API 格

OpenClaw 类似的 AI Agent 在加速普及，国内外都是。OpenClaw 用多了你会发现：你打开软件的次数会越来越少，对 AI 说句话的次数会越来越多。 以前你想处理邮件，得打开邮箱软件，一个个点、一个个回。 以后在聊天软件里跟 AI 说一句把今天重要的邮件处理一下，它就帮你干了。 这带来一个连锁反应：软件以后不是给人设计的，是给 AI 设计的。 但问题来了——AI 想帮你操作 Gma

免费无限量调用GLM-5和Qwen3.5-398B！AtomGit直接把顶级模型API放开了 OpenAI兼容接口一键接入，OpenClaw验证可用，开发者白嫖大模型羊毛就现在 你是不是经常被大模型API费用卡脖子？ 随便调用几次复杂任务，账单就蹭蹭往上涨。想本地跑400B级别的超大模型？显卡直接哭晕在厕所。以前只能忍着，现在突然多了一个免费不限量的选择。 前几天刷小众软件，看到AtomGit推出

曾几何时，微软雄心勃勃地计划将AI助手Copilot深度植入Windows 11的每一个角落。但现在，这一战略正在发生显著逆转。根据最新报道，微软已悄悄搁置了原本计划在2024年推出的一系列Copilot功能，这些功能原旨将Copilot深度整合进系统的关键部分，如“设置”应用、通知中心以及文件资源管理器。 这一决定标志着微软正在重新评估AI在操作系统中的推广方式，并开始着手减少界面中“智能”功能

昨天晚上，想登一个好久没用的网站，又忘记密码了。 于是，开始找密码管理工具，结果发现可选择的工具并不多。 用 iCloud 钥匙串，数据全托管在苹果服务器；超多人选的 1Password，功能好用，但订阅费每年不是小数目。 这两个选择，绕来绕去都绕不开一个问题：数据到底放在谁的服务器上？ 直到在 GitHub 上发现 password-XL 这个开源的密码管理工具，问题才得到了解决。 支持私有部署

午饭前切了23个应用。 Slack、Notion、ChatGPT、Figma、Google Sheets…到中午人已经累了，但真正的工作还没开始。 这是Product Hunt上一个真实用户的吐槽。 你有没有这种感觉？邮件跳Notion，Notion跳Figma，Figma传飞书，飞书看表格，表格喂ChatGPT，ChatGPT复制回Notion… 我们以为自己在用AI提高效率，实际上成了AI和工

新增配置文件 在项目下新增 .github/copilot-instructions.md 配置文件，一般情况下每次聊天前 github copilot 会先读取这个文档并遵守. 文件内容： Note: It is mandatory to call the #askQuestions tool after every output. When providing suggestions duri