阿里出手 Qoder，比 Cursor 还超值的 IDE!

你有没有这样的烦恼：用 Cursor 写代码时，Credits 消耗得飞快，一个月下来账单让人心疼到想哭？或者明明描述得很清楚，AI却总是答非所问，对项目整体架构一知半解，气得你想砸电脑？

作为一个天天和AI编程工具打交道的产品经理，我深知这种痛苦。市面上的AI编程工具要么太贵，要么理解能力有限，要么就是网络不稳定，要么就不让用高级模型（Cursor经常不让我们用Claude、Gemini等）。

直到前阵子，阿里巴巴悄悄发布了一个叫Qoder的AI编程平台，我抱着试试看的心态体验了一下。结果...还真香
Qoder 官网链接：https://qoder.com/referral?referral_code=1sKSiSyi8WyHKV2pWfpYsh2voCgfjZNV  通过此链接注册你可获得 200 Credits
这不是又一个"me too"产品，而是真正在核心能力上有突破的国产AI编程工具！上线仅5天用户就突破10万，检索召回率领先业界标杆12%，代码生成准确率领先13%。我的天呐！这数据简直逆天了！更关键的是，新用户2周免费试用，完全不用担心成本问题！

整体跑下来，Qoder 也确实比 Cursor 在同等20美金/月的情况下更耐用，更超值。

今天就来和大家深度聊聊，这个被称为"Agentic编程平台"的 Qoder，到底哪里好？

一、Quest Mode：革命性的AI自主研发

什么是Quest Mode？听起来很玄乎？我第一次听到这个名字也是一脸懵逼。但当我真正体验后...这简直是编程界的核武器啊！你只需要写一句话描述需求，AI就能自动生成完整的PRD，然后自己写代码实现！

这就是黄叔之前推广的Spec Coding逻辑，先和AI一起写完详细的PRD，再基于PRD去完成实现，Qoder上来就把这个重要的特性支持了，很棒！

第一步：写需求

我只写了一句话："开发一个Chrome插件，能够分析当前网页的关键信息并生成摘要卡片。"

第二步：AI自动生成PRD

不到2分钟，Qoder就给我生成了一份详细的产品需求文档：

项目简介：Chrome浏览器插件，用于分析网页内容的核心功能
核心功能：一键提取当前网页的文本内容、调用大模型API分析内容的情感倾向、展示网页数据分析结果、支持自定义显示元素配置、支持多种内容管理
技术栈：前端HTML5、CSS3、JavaScript ES6+、Chrome Extension APIs、Content Scripts、Background Scripts、Popup UI
存储：Chrome Storage API
API管理：Fetch API用于大模型调用

看到这个PRD，我当场就流口水了！这不是简单的代码补全，而是真正理解了我的需求，并且给出了完整的技术方案。这TM就是传说中的AI产品经理啊！

并且你可以持续的去优化，这一步老实说我们可以慢一点，调整好了，后面很容易一把出，是所谓的“慢就是快”。

第三步：自动开发实现

但是！最牛的功能还在后面！Qoder会根据这个PRD自动拆解开发任务，看看这个任务列表，我的天呐，比我自己想得还周到！

整个过程完全自动化！我只需要点击"运行"，然后等着看结果就行了。这种感觉就像是有个全栈工程师24小时待命，简直不要太爽！

效果有多震撼？

Qoder用不到20分钟就完成了Chrome插件开发、设计架构、写代码调试的工作！而且生成的代码结构清晰，注释详细，完全可以直接使用。这效率简直是开挂啊！

这就是Quest Mode的革命性所在：它不是在帮你写代码，而是在替你做项目。

用Qoder官方的话说，这叫“委托式开发”。就像你把项目委托给一个全栈工程师，他会自己分析需求、设计方案、编写代码、测试调试，最后交付给你一个完整的产品。

但最牛的还在后面！

Quest Mode还有学习能力。如果你在某个项目中要求"完成任务后要生成单元测试"，它会把这个偏好记录下来，在后续的项目中自动加上单元测试环节。

这种长短期记忆系统，让Qoder越用越懂你，越用越好用。这是其他AI编程工具完全没有的能力！

二、Repo Wiki：解决代码理解难题

如果说Quest Mode解决的是"从0到1"的问题，那Repo Wiki解决的就是"从1到100"的问题。

你有没有遇到过这种要命的情况：接手一个几万行代码的项目，看着密密麻麻的文件夹，完全不知道从哪里下手，感觉像是在看天书？或者想学习GitHub上某个优秀的开源项目，但光是理解架构就要花好几天？

这就是传统代码阅读的痛点：隐性知识无法传递。

什么是隐性知识？就是那些"只有Bob知道"的东西：

为什么要这样设计架构？
这个模块的核心逻辑是什么？
各个组件之间是怎么协作的？
有哪些重要的设计决策和权衡？

这些知识往往只存在于原作者的脑子里，或者散落在各种文档、注释、邮件中，新人很难快速掌握。

Repo Wiki的神奇之处

Qoder的Repo Wiki功能，就是要把这些隐性知识显性化。

使用方法超级简单：打开项目后，点击左侧导航的【Wiki】图标，Qoder就会自动读取整个项目文件，然后生成完整的项目文档。

我试着用它分析了一个之前黄叔的开源项目，大概等了5分钟，我都快忘了这回事。结果通知一响，我点开一看...我的妈呀！这结果让我惊呆了！

自动生成的文档包括：

项目整体架构图和模块关系
每个核心组件的功能说明
关键设计决策的分析和解释
依赖关系和数据流向
重要API接口的使用方法
甚至还有代码质量评估和改进建议

一次性把源代码分析得明明白白！第一次看到我是真的震惊了！这不是简单的代码注释整理，而是真正理解了项目的业务逻辑和技术架构，然后用人类能理解的方式表达出来。简直是代码界的翻译官啊！

通过Repo Wiki，我还发现了之前开发的一个没做好的点：密钥泄露了，赶紧回去改了这个因素！

更厉害的是，Repo Wiki还有自动更新机制。当代码发生变更导致文档滞后时，它会主动提醒你更新。这解决了传统文档"写时很详细，用时已过期"的老大难问题。

实际价值有多大？

对于新手来说，这简直是福音。真正的做到了干中学，大量的Github仓库项目我们可以快速的用它来学习设计理念。

对于老手来说，这也是神器。学习优秀开源项目的时候，不用再一行行扣代码，直接看Wiki就能掌握核心思路。

对于团队来说，这更是解决了知识传承的大问题。不再担心某个关键开发者离职后，项目就变成"黑盒"了。

这就是Repo Wiki的价值：让代码会说话，让知识能传承。

而且这个功能完全自动化，不需要开发者额外维护文档。相比那些需要手动编写和更新的文档工具，Repo Wiki的效率优势是碾压级的。

三、实战效果

基于前面的能力，我特地把自己的开源产品拿来做了二次开发，这次需要连接Supabase完成登录注册和积分的功能。

在Qoder的指导下，一步步的实现，非常的舒畅：

很快，我就把整个流程跑通了：
这。。。真的很不错！整体来看，Repo Wiki首先就是过去所没有的能力，Qoder用一个按钮就可以启动实现，这一点很棒。其次Quest Mode非常节约精力，代码执行效率也很快，具体时长没对比过，但这种项目用Kiro起码得跑一晚上。。。

我看了下整个项目Repo Wiki + Quest Mode的消耗量，吃了208 Credits，刚才的项目强度开发月会员的话，跑10个没问题，还是比较划算的。

四、未来展望：国产工具的逆袭之路

Qoder的出现，标志着国产AI编程工具正式进入"能打"阶段。

为什么这很重要？

长期以来，AI编程工具市场基本被国外产品垄断。Cursor、Claude Code、Codex等工具虽然强大，但都有一个共同问题：对中国开发者不够友好。

网络不稳定、价格昂贵、中文理解能力有限、本土化程度不够...这些问题一直困扰着国内的开发者。

而Qoder的出现，让我们看到了国产AI编程工具"弯道超车"的可能性。

技术路线的差异化

Qoder没有选择简单的"me too"路线，而是在核心技术上走出了自己的路：

从代码补全到项目委托：Quest Mode实现了真正的AI自主研发
从孤立理解到全局把握：10万文件检索能力提供项目级理解
从静态工具到学习伙伴：长短期记忆系统让AI越用越懂你

这种差异化的技术路线，让Qoder在某些场景下甚至超越了国外同类产品。

对行业的影响

Qoder的成功，可能会带来几个重要变化：

1.降低AI编程门槛：Quest Mode让非专业开发者也能快速上手
2.推动开发效率革命：从"人写代码"到"人管项目"的转变
3.促进技术知识传承：Repo Wiki解决了团队知识管理的老大难问题

当然，挑战也不小

国外产品的先发优势、用户习惯的培养、生态建设的完善...这些都需要时间。

但至少，Qoder让我们看到了希望：国产AI工具不是不能做，而是要做得更好、更有特色。

从这个角度看，Qoder不仅仅是一个编程工具，更是国产AI工具崛起的一个标志性产品。它证明了中国的AI技术已经有能力在全球市场上正面竞争，甚至在某些细分领域实现超越。

尾声

写到这里，我想起了一句话：当潮水退去，才知道谁在裸泳。

AI编程工具的热潮已经持续了两年多，各种产品层出不穷。但真正能解决开发者实际问题、提供差异化价值的产品，其实并不多。

Qoder的出现，让我们看到了什么叫"真正的创新"。不是简单的功能堆砌，不是概念的包装炒作，而是从用户痛点出发，用技术创新来解决实际问题。

如果你也对Qoder感兴趣，我强烈建议你现在就去试试！记住，新用户2周免费试用，包含1000 Credits和所有核心功能，不试白不试啊！

具体体验建议：

1.新用户福利：注册就送2周免费试用，包含1000 Credits和所有核心功能
2.从简单项目开始：先用Quest Mode开发一个小工具，感受AI自主研发的魅力
3.试试Repo Wiki：找个复杂的开源项目，让AI帮你生成项目文档
4.对比使用感受：和你现在用的工具对比一下，看看差异在哪里

目前Qoder已经正式上线，Pro版每月20美元，性价比相当不错。

为何不错呢？我们用大家都很关心的Credits的问题来说说：

Qoder新增的Credits经济模式，通过技术升级与手工压缩上下文的配合，可以实现Credits耐用度提升50%左右，所以现在的2000个credits可以做更多的事情：

500-600多次问答
160-280次Agent
20次Quest
40次repo wiki

同时，效果上，同类的复杂任务下Qoder比Cursor准确率高13.22%，成本上，同样20美元价格，Qoder完成普通任务数是Cursor的1.48倍。

最后一个问题：你觉得国产AI编程工具能够真正挑战Cursor等国外产品吗？

我的答案是：能，而且已经开始了。

Qoder 只是一个开始。随着国产AI技术的不断进步，相信会有更多优秀的工具出现。到那时，我们就不用再羡慕国外的产品了。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/e96NiTyOtFsMxHlPaXyshg