Claude + MCP 正在取代 Cursor 与 Windsurf，背后到底发生了什么？

去年12月，开发者们还在热衷使用 Windsurf 和 Cursor 作为主力 IDE。然而到了2025年1月和2月，这两款工具的使用频率却显著下滑。这一切的背后推手，是Claude与MCP结合的强大表现。

2023年至今，Claude的全球使用率呈现指数级增长趋势。
虽然早在去年12月，Claude配合MCP的能力便初见端倪，但真正的变化发生在最近几个月：
一款名为 ClaudeCommander 的自定义MCP诞生，让Claude能够自由探索文件、读写数据，并运行长任务。
ClaudeCommander所带来的改变不止于代码编写：

快速探索大型代码仓库，并自动绘制项目结构图。
执行日常任务的自动化处理，例如图片批量转换或视频压缩。
同时处理多个代码仓库，实现复杂功能迁移和代码重构。

虽然Cursor与Windsurf在编程体验方面一直享有盛誉，但每当开发者真正想快速完成任务时，他们开始不由自主地选择Claude，究竟原因何在？
Cursor和Windsurf严格聚焦于编程，感觉就像“代码编辑器的盒子”，即使只是绘制一个简单的项目结构图，都让人觉得并不顺畅。这种“工具受限”的体验，使用户难以脱离编程环境去解决更广泛的问题。
相比之下，Claude则展现出更广泛的用途与更高的灵活性——不只是一个IDE，更是一位全能型助理，能够流畅地在写代码、项目分析、任务自动化之间来回切换。
具体表现如何？来看实际案例。

ClaudeCommander 与 Sequential Thinking MCP 安装指南

目前市场上备受青睐的两款MCP分别是：

Sequential Thinking MCP — 帮助Claude规划多步任务。
ClaudeCommander MCP — 使Claude能够访问、管理本地文件与进程。

🔧 环境准备

确认系统已安装Node.js环境
Claude Desktop 已成功安装并启动

💻 安装步骤

在终端中执行以下两行命令即可完成安装：

npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/server-sequential-thinking --client claude
npx -y @smithery/cli install @wonderwhy-er/desktop-commander --client claude

安装后重启Claude桌面端，即可看到新功能添加成功。

实际演示：自动探索代码仓库并生成项目结构图

安装ClaudeCommander之后，Claude可以自动分析指定的代码库并生成易懂的项目结构图，这在代码审阅和项目文档中尤为实用。

🚀 执行探索任务流程

一般情况下，开发者可通过以下提示命令让Claude进行项目分析：

首次执行命令时，Claude会提示用户授权，授权完成后便可进行文件遍历与分析：

随后，Claude逐步分析目录结构与代码细节，生成详尽的结构报告与图表：

最终生成的结构图清晰易懂，快速捕捉整个代码库的全貌：

这一流程尤其适合以下场景：

快速熟悉陌生的代码库。
对复杂项目进行整体审阅。
制作便于团队共享的技术文档。

与Windsurf及Cursor的差异

诚然，Cursor与Windsurf也能实现类似功能，但其体验明显不如Claude顺畅：

Claude 会深入完整地分析文件，确保理解项目的整体结构。

Windsurf和Cursor 为优化速度，只会索引部分文件片段，容易遗漏重要关联。

Claude 直接在界面内显示生成的图表。

Windsurf和Cursor 需要额外步骤，导出HTML文件再手动浏览，体验略显繁琐。

从这些差异可见，Cursor与Windsurf的专注点是纯粹的代码编辑，而Claude配合MCP则具备更广泛、灵活的工具特质。
Claude的优势还不仅于此，它还能出色完成日常自动化任务，比如视频压缩：

任务自动化实例：视频文件压缩

开发者若想清理磁盘上的大量原始视频文件，可直接向Claude发出压缩指令：

Claude首先检查环境是否安装了FFMPEG，若没有则自动安装，随后启动压缩任务：

ClaudeCommander MCP允许长任务后台运行，并随时查询进度：

经过一段时间后，Claude再次查询状态并完成压缩：

最终，压缩效果令人满意——视频体积缩减了8.6倍：

这进一步彰显了Claude结合MCP在自动化领域的优势。

Windsurf和Cursor也能做到吗？

理论上可行，但它们并不适合跨系统、长任务的运行场景。Claude + MCP的设计则体现出更加全方位的工具能力，而非局限于编程本身。

编程表现是否足够出色？

开发者原以为大型项目仍需要Cursor或Windsurf完成，但Claude的表现却令人惊喜。
例如，一个长期未更新的财务项目：

基于过时的TypeScript与React版本；
依赖多个已弃用的库；
Firebase严重过时导致无法构建。

Claude直接自动重写该项目为纯JavaScript，并彻底移除陈旧的依赖库：

最终项目数据对比：

人工撰写版：21个文件，5k行代码
Claude自动重写版：33个文件，3.5k行纯JavaScript代码

两者的代码质量差异肉眼难辨：

是否还需要传统IDE？

仍然需要。但开发者只需审阅运行正常的最终代码，而非中间过程。
Claude的工作方式更加高效，减少了Cursor和Windsurf中频繁检查代码修改的需求。

总结

Cursor和Windsurf并非不能做到以上功能，但其专注于编程的设计天然限制了其更广泛的用途。
Claude + MCP则体现出更大的潜能，更符合未来“全能工具”的定义。

下一步：更多LLM与MCP连接

随着众多新LLM模型的发布（O1、O3-mini、DeepSeek、Grok 3等），真正决定实际应用效果的是模型可用的工具生态。
开发者正积极开发一套能让任意LLM自由连接任意MCP的新工具：

这种工具将进一步放大LLM的潜力，创造更多可能性。对这一领域感兴趣的开发者，可以持续关注后续进展与发布动态。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/jZEl_Wrs0xKbKAXsJYRTMg