Chat2DB 比 DeepSeek 更牛，这 SQL 神器，太炸了！

相信每一个开发人员都离不开一个数据库管理工具，作为一个老开发人员，Navicat破解有风险、DBeaver功能受限、HeidiSQL支持的数据库少之又少......虽说当JetBrains推出DataGrip时感觉界面清爽简洁确实不错，但使用Chat2DB 3.0 在 AI 加持下，实现了 SQL 的 AI 编写自动化，我才感觉之前的那些工具全都弱爆了！

https://chat2db-ai.com

GitHub：https://github.com/codePhiliaX/chat2db

折扣邀请码：info35

3.0 升级总览：我们为开发者解决了哪些“痛”？

如果你问“这次更新到底有多炸？”——答案是：史上最强SQL编辑器，主要如下几点

1、AI 能力脱胎换骨

✅ 全方位的 SQL 开发助手： 支持上下文感知的多轮对话，解决多轮对话输出准确性降低问题
✅ 终结大模型“幻觉” ：自我纠错 + SQL 准确性评估
✅ 多模型自由切换：DeepSeek、Qwen、GPT-4o 等 10+ 模型，覆盖代码生成、推理、混合场景
✅ 零配置开箱即用：无需手动创建 AI 数据集（除非你的列名像 x1j3f_k 这种火星文）

2、开发效率拉满

✅ 全链路代码生成：从 SQL 代码到后端代码，一站式搞定
✅ SQL ERROR 一键修复：语法错误秒级定位，直接输出正确 SQL
✅ ER 图可视化：一键生成数据库关系图谱

3、数据库兼容性

✅ 新增 8 种数据库：DuckDB、Elasticsearch、Doris 等新兴数据库完美适配
✅ 非关系型数据库 AI 全覆盖：MongoDB、Redis 用户终于不用手动写查询
✅ 各种细节优化：修复 Oracle、SQL Server、DM 等数据库的语法和展示问题

下面，就让小编带你一起深入探索这次升级的亮点！

>全方位的 SQL 开发助手，让开发更加丝滑

过去： 手写 SQL 30 分钟 + 后端代码 30 分钟 + 调试 1 小时

Chat2DB 3.0：

1、直接提问：“分析2023年上海地区的出生率变化”

2、一键生成 Java Spring Boot 代码，附赠 Swagger 注释

3、SQL 执行报错了？

一键获取 AI 修复建议 → 替换正确 SQL → 执行成功

——从需求到交付，全程 10 分钟。

怕你们没看清，直接上硬核亮点：

1、上下文感知，提升多轮对话的准确性 ！

过去为了 sql的准确性， AI 只能单次生成结果，无法基于上下文优化。

现在直接进化成“最强大脑”，既能多轮对话同时保证数据查询的准确性：

多轮对话自动关联表结构/历史问题
支持随时打断修改需求方向
错误代码可原地迭代优化（终于不用重头再来！）

2、链式思维推理，生成更精准

AI 助手采用链式思维推理技术：

1. 拆解复杂需求 → 2. 分步验证逻辑 → 3. 生成最终方案

（就像有个CTO在手把手教写SQL，还能看到AI的思考路径）

3、实时生成结果，效率再升级

现在，Chat2DB 不仅支持生成 SQL，还能直接执行展示查询到的结果，所见即所得，进一步提升开发与数据分析效率。

4、一键生成后端代码，开发效率全面提升

这次真不是简单的SQL工具了！而是升级为全方位的开发助手。 它可以使用 代码模型， 基于数据库表结构直接生成 Python、Java 等多种语言的代码，还能通过 推理模型 提供各种技术难题的解决思路，助你轻松应对复杂的技术挑战。

✅ CRUD 基础代码： 自动生成增删改查操作代码，覆盖高频开发场景。

✅ DAO 层代码： 一键生成数据访问层代码，规范数据库交互逻辑。

✅ 多语言实体类： 支持生成 Java、Python、C、C++ 等语言的实体类，适配多种开发需求。

（产品经理要改需求？重新生成代码比吵架还快）

AI 深度优化：「打假」大模型幻觉的三种姿势

感觉 AI 总是说"瞎话"怎么办？

1、终极防幻术：AI学会"自检自查自修复"

过去：

"SELECT 火星字段 FROM 不存在的表 WHERE 1=1" （AI张口就来的经典瞎编现场）

3.0 黑科技：

✅ 自我纠错能力： 在生成SQL时自动进行语法和逻辑检查，确保引用的表和字段真实存在

✅ SQL 准确性评估： 通过高级算法预测并评估SQL语句的正确性，防止跨库关联或权限问题导致的执行失败

（就像给SQL加了双重保险，连DBA都挑不出毛病）

2、10+ 大模型全家桶

新版本中，Chat2DB 正式接入了 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1，同时新增了对 CodeGeeX、通义千问 Qwen、GPT-4o、GLM-4 等模型的支持，涵盖代码模型、推理模型和混合模型等 10+ 先进模型。

选择困难症可以看这个：

（老板再也不用担心我写的SQL炸库了）

3、不再强制新建数据集

过去：

"建数据集5分钟 → 提问10秒钟 → 加了个表格字段 → 又要手动更新数据集"

3.0 黑科技：

✅ 智能元数据解析：连接数据源自动扫描表结构

✅ 零配置直接启动：连上数据库直接开问，再也不用手动创建 AI 数据集

ER 图可视化：数据库结构清晰呈现

对于数据库管理者来说，清晰的数据结构是高效工作的基础。本次升级中，Chat2DB 新增了 ER 图可视化 功能，用户只需一键操作，即可直观查看数据库的结构和关系。

右键数据库表 → 生成 ER 图
拖拽查看每个表之间的外键关联
导出高清图贴进技术文档

新增八大数据库支持，AI无差别赋能

无论你的数据存在哪里，现在都是Chat2DB的主场

1、新增8大数据库支持

本次升级覆盖主流与新兴数据库，满足各种开发需求：

OLAP领域：DuckDB（轻量级嵌入式分析）、Doris（实时数仓）、StarRocks（联邦查询）
搜索与日志：Elasticsearch（全文检索与复杂聚合）
云数仓：BigQuery（PB级分析）、Redshift（AWS生态深度集成）、TDengine（时序数据高效处理）
传统与专项：Informix（金融级事务处理）

2、AI 全场景覆盖：支持所有数据库

Chat2DB 的 AI 功能已全面覆盖 所有类型的数据库，包括之前未支持的 MongoDB、Redis 等。无论你使用的是关系型数据库还是非关系型数据库，现在都可以通过 AI 快速生成 SQL。

更多优化与修复，体验再升级

除了以上这些重磅功能更新，我们还对细节进行了全面优化和修复：

新增深邃主题颜色，更加符合极客用户的喜好
左侧树支持筛选数据库节点，快速定位目标数据库。

控制台支持搜索： 快捷选择数据源、数据库和模式。

查询结果集优化：支持 Cmd/Ctrl+S 修改数据、Cmd/Ctrl+R 刷新数据，滚动条体验更流畅。
修复数据复制问题：准确区分 null 和空字符串。
窗体状态优化：最大化关闭后再次打开时记忆状态，新增最小化图标。
SQL 补全优化：修复表名大小写问题导致字段无法补全、保留关键字未加引用等问题。
数据库兼容性提升：修复 Oracle、SQL Server、DM 等数据库的语法和展示问题，确保操作精准无误。

修复 Oracle 匿名块语句末尾缺失分号的问题。
移除 DM 查看 DDL 时因主键及唯一约束造成的冗余创建索引语句。
修复 SQL Server 的 select...into 语句无法全量插入数据的问题。
修复 SQL Server 的 merge 语句末尾分号缺失的问题。
修复 SQL Server 的 TIME、DATETIME2、DATETIMEOFFSET 类型在修改表操作时生成的 SQL 错误。
修复 SQL Server 时间类型的精度展示及查询时精度丢失的问题。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/12HYq_YHhQKoHQTpuRrDRw