一个技巧，让 Claude Code 同时用多个 AI 模型
起因 Claude Code 只能配一个 API。我有好几个：智谱 GLM、DeepSeek、LongCat。每次换模型得手动改配置，烦。 我想：能不能做一个工具，启动前选模型？ 于是我问 Claude Code： 帮我做一个 Claude Code 的模型选择器，启动时可以选择不同模型。 Claude Code 给我写了一个。能用了。 翻车 用了10分钟，挺好。突然灵机一动，我想在窗口用不同模型
ChatGPT Agent 会签名访问网页后，站点别再只靠 User-Agent 放行
AI Agent 真正进入日常工作流以后，会遇到一个过去不太显眼、但很快会变成基础设施问题的环节：站点怎么识别“这是一个真实的 AI Agent 正在替用户访问”，而不是普通爬虫、伪造客户端或攻击流量。 以前讨论 Agent，更多是在应用内部：模型如何规划、如何调用工具、如何读文件、如何执行代码。现在问题开始外溢到 Web 边界。ChatGPT agent、浏览器 Agent、企业工作区 Agen
8行代码让Claude Code闭嘴：输出token直降63%，废话全砍
Claude Code每次回复你，先要说一句「Sure!」「Great question!」，结尾再来句「I hope this helps!」，中间还要复述一遍你的问题，顺手给你一些没要求的建议。 这些「礼貌」全在消耗token，但信息量为零。 有人忍不了了。开发者Drona Gangarapu往项目根目录扔了个8行的CLAUDE.md，效果惊人： 代码review：120词 → 30词（-75
打响第一声，Anthropic 官方 Harness 发布了。
学不动了，真学不动了。 前脚刚把 Skill、Subagent 这一坨概念给大家盘明白，后脚 Anthropic 就甩出一个新名词——Claude Managed Agents。 点开公告页一看，好家伙，原来 Anthropic 自己亲自下场，把 Harness 这件事做成产品了。 大家有没有发现？最近一周讨论最多的已经不是 OpenClaw，而是 Harness。 Agent = 大模型 + H
2026年4月最新大模型免费API汇总
2026年，大模型厂商之间的生态竞争进一步升温。为了吸引更多开发者，Google、阿里、腾讯、字节跳动、智谱等主流厂商，陆续推出了较有吸引力的免费 API 额度。 对于独立开发者、学生，以及正在验证 MVP 的创业团队来说，这些免费资源能在前期明显降低试错成本，也更方便快速完成产品验证和技术选型。 这份汇总的价值，在于把分散的信息集中整理出来，帮助大家更高效地找到适合自己的\"免费额度\"方案，少走一
按角色选 Claude Code 配置：前端/后端/全栈各自的三个必装 Skills
裸用 Claude Code 是一种浪费：8 个亲测 Skills + 8 个 MCP，配置完开发效率翻倍 两周前，我帮一个朋友配 Claude Code 环境。他用了两个月，一直觉得「Claude Code 生成的界面太丑了，根本没法直接用」。 我看了一眼他的配置，问题立刻找到了：他一个 Skill 都没装。 装完 frontend-design 之后，同一个 Dashboard 需求，同一个
发现一个 Claude Code 神器：对着 AI 说句话，直接扒光安卓 App 的 API
今天不聊玄乎的，分享一个我刚在 GitHub 上看到的实用工具。如果你和我一样，偶尔会好奇某个 App 到底在背后调用了哪些接口、用了什么加密方式，但又不想折腾 Android Studio 和一堆反编译工具链，这个东西可能对你有用。它叫Android Reverse Engineering Skill，一个给 Claude Code 用的插件。 GitHub 地址：https://github.
Hermes Agent 终于有 UI 了！免费本地部署，win 系统可用，还能接入微信，直接打趴所有 AI 助手！
朋友们，这是一个喜大普奔的好消息： Hermes Agent现在可以装上可视化UI了！ 我知道你们很多人之前被它劝退了——全程命令行操作，对着黑框框敲命令，试了两下直接放弃。说实话，我第一次用的时候也是这种感受，感觉自己在1990年代写代码。 但今天这一切都结束了。 一、为什么我这么兴奋？ 因为这套方案真的做到了三件不可思议的事： 1. 完全免费，零成本 不需要任何API Token，不需要订阅任
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