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还没养龙虾的小伙伴，可以不用养了。 现在又有新选手入场了——Hermes Agent，代号「爱马仕」。 GitHub 上已经 40.4k Star 了，Fork 也有 5.2k，涨得飞快。 不得不说，AI 圈是真的能卷，新玩意层出不穷，学是学不完的。 但人之所以为人，就在这一点，对创新充满了炽热。 可能有小伙伴会问，这玩意儿和 OpenClaw 啥区别？ Hermes 主打的是「自进化」——能用着

01 场景痛点 在实际工程开发中，使用 Claude Code 处理复杂研发任务时，普遍存在交互碎片化、任务串行效率低、智能体分工不清晰、模型选择依赖人工判断等问题。单个提示词难以覆盖架构设计、编码、测试、文档、部署全流程，多任务并行与规模化执行更是难以落地。Oh My Claude Code（简称 OMC）正是为解决这类工程化痛点而设计的多智能体编排工具，本文基于开源实践与官方规范，对其完整能力

核心价值： 全网最全免费AI模型平台横评，注册即用，零成本体验GPT-4级别模型，手慢无！ 很多人以为免费用顶级AI模型只有NVIDIA一条路，但其实——现在免费可用的顶级AI平台至少有5个以上！ 今天一次性全部告诉你，每个平台都有自己的独家优势，全部注册完，你手里握着的免费算力，足够跑遍市面上90%的AI应用场景。话不多说，直接开干！ 平台一：Groq —— 全球最快的免费AI推理平台 Groq

最近发现一个很有意思的现象。大量用户在讨论从 OpenClaw 切到 Hermes Agent。我周围好几个朋友也切了，说是回不去了。 我自己用了一个多月，确实好使。 今天来聊聊 Hermes 本身，以及记忆张量 MemTensor 团队推出的一个 Hermes 本地记忆插件，可以让记忆存得聪明，记忆找得准。 把体验拉到了另一个层面。 01 Hermes Agent 是什么 Hermes Agen

2026年2月25日，一个名为 Hermes Agent 的开源项目在 GitHub 上悄然上线。短短一个多月，它收获了超过 6 万颗 Stars，成为 AI 智能体领域的新星。 它凭什么这么火？一句话：别的 AI 工具是\"金鱼记忆\"，Hermes Agent 是\"会进化的伙伴\"。 核心差异：传统 AI 每次对话都是新的开始，Hermes Agent 会记住你的偏好、积累技能、跨会话成长。 🎯 一

你用 ChatGPT 上传过一堆文件，然后让它回答问题吧？ 那种体验，用一次还行，用多了就会发现一个很烦的事：它每次都在\"重新发现\"你喂给它的知识。你上周问过的问题，这周再问，它又是一脸茫然地把那几篇文档翻一遍，拼凑出一个差不多的答案。 这不叫知识管理。这叫每次都重新开卷考试。 最近 Karpathy（前特斯拉 AI 总监、前 OpenAI 创始成员）在 GitHub 发了一篇 Gist，不到 1

如果你最近在用Claude Code写项目，大概率会有这种体验： 它写得很快，你也觉得很省事。 直到有一天你发现： 👉 测试根本没跑 👉 文件被悄悄改了 👉 一个 bug 修成了三个 bug 我也被坑过。后来遇到了wow‑harness，才意识到一件事： 不是 AI 不行，是我们一直在用“嘴”管它。 wow‑harness 是怎么来的？ 一句话概括： wow‑harness 是 Claude Co

不用科学上网、不用本地高配显卡，Ollama云端大模型直接白嫖！ 前排提醒：本文仅为个人使用经验分享，不构成任何建议，请理性使用。 写在前面 上一篇我们分享了美团LongCat的免费大模型API（没看过的同学可以往前翻翻）。今天继续「免费AI宝藏图鉴」系列，带来另一个免科学上网、注册即用的免费大模型方案——Ollama云模型。 很多同学对Ollama的印象还停留在\"本地部署大模型\"上，但说实话，本