Hermes Agent:一个会'长脑子'的 AI 智能体,一行命令安装
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2026年2月25日,一个名为 Hermes Agent 的开源项目在 GitHub 上悄然上线。短短一个多月,它收获了超过 6 万颗 Stars,成为 AI 智能体领域的新星。
它凭什么这么火?一句话:别的 AI 工具是"金鱼记忆",Hermes Agent 是"会进化的伙伴"。
核心差异:传统 AI 每次对话都是新的开始,Hermes Agent 会记住你的偏好、积累技能、跨会话成长。
🎯 一、Hermes Agent 到底是什么?
Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源自主 AI 智能体(MIT 许可证)。它的核心设计理念是:一个与你共同成长的 Agent。

💡 核心创新:内置自学习循环
Hermes Agent 不是简单地调用 LLM,而是通过内置的学习循环不断优化自身:
- ✅ 自动从交互中生成 Skill(技能)
- ✅ 在使用中持续迭代技能
- ✅ 主动持久化知识和用户偏好
- ✅ 跨会话构建对用户的深度理解
1.1 三层记忆系统
| 记忆层级 | 作用 | 类比 |
|---|---|---|
| 会话记忆 | 当前对话的上下文 | 短期记忆 |
| 持久记忆 | 跨会话的事实和用户偏好 | 长期记忆 |
| 技能记忆 | 解决方案模式和方法论 | 肌肉记忆 |
1.2 与传统 AI 工具的对比
| 维度 | 传统 AI 工具 | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 记忆能力 | 每次对话独立,上下文随会话消失 | 跨会话记忆,记住用户偏好和历史 |
| 技能复用 | 技能无法沉淀,每次重新配置 | 自动创建技能,持续迭代优化 |
| 安装难度 | 需手动安装依赖、配置环境 | 一行 curl 命令,2 分钟完成 |
| 执行后端 | 通常绑定本地或单一云平台 | 支持 6 种后端(local/Docker/SSH 等) |
| 消息平台 | 单一渠道 | 支持 Telegram、Discord、Slack 等 6 平台 |
🚀 二、一行命令安装(2 分钟搞定)

1运行安装命令
# 一行命令完整安装(推荐)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
# 安装完成后加载环境变量并启动
source ~/.bashrc && hermes

2验证安装
# 查看版本
hermes --version
# 预期输出:hermes v0.8.0 (v2026.4.8)
# 运行诊断
hermes doctor

⚙️ 三、配置指南:5 步完成设置
1运行设置向导
hermes setup
交互式配置向导会引导你完成所有必要配置。
2选择 LLM 模型
hermes model
Hermes Agent 支持多种 LLM 提供商:
| 提供商 | 说明 | 推荐场景 |
|---|---|---|
| Nous Portal | 官方 Hermes 系列模型 | 原生函数调用支持 |
| OpenRouter | 接入 200+ 模型 | 新手推荐,统一管理 |
| OpenAI | GPT-4o、GPT-4o-mini | 高质量输出 |
| Kimi | 国内可用,长上下文 | 国内用户 |
| Ollama | 本地运行,完全免费 | 隐私敏感场景 |
3配置 API Key
# 编辑环境变量文件
nano ~/.hermes/.env
# 或使用命令行配置
hermes config set OPENROUTER_API_KEY your_key_here
.env 文件示例:
# OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key
# Anthropic (Claude)
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-anthropic-key
# OpenRouter(推荐)
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-your-openrouter-key
# Kimi / Moonshot AI
KIMI_API_KEY=your-kimi-key
# 本地 Ollama(无需 API Key)
4配置工具集
hermes tools
启用/禁用内置工具模块:文件操作、Shell 执行、网络请求、浏览器控制等。
5配置消息网关(可选)
hermes gateway setup
支持接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 等平台。
📁 四、核心目录结构

~/.hermes/
├── config.yaml # 主配置文件
├── .env # API 密钥和敏感信息
├── auth.json # OAuth 凭证
├── SOUL.md # 可选:全局人格设定
├── active_profile # 当前激活的配置文件
├── memories/ # 持久化记忆
│ ├── MEMORY.md # Agent 的记忆存储
│ └── USER.md # 用户偏好记录
├── skills/ # Agent 创建的技能
├── cron/ # 定时任务
├── sessions/ # Gateway 会话
├── state.db # 状态数据库
└── logs/ # 日志文件
├── errors.log # 错误日志
└── gateway.log # Gateway 日志
💻 五、实战:第一次使用 Hermes Agent
1启动交互式对话
hermes
2基础交互示例
# 打招呼
>>> 你好,请介绍一下你自己
# 查看文件
>>> 帮我查看当前目录的文件列表
# 写代码
>>> 写一个 Python 脚本计算斐波那契数列
# 恢复最近会话
hermes chat --continue
# 使用指定模型
hermes chat --model gpt-4o
💡 实战技巧
- 切换模型:
hermes model交互式切换,或hermes chat --model <模型名> - 查看配置:
hermes config - 编辑配置:
hermes config edit - 运行诊断:
hermes doctor
🔧 六、六种执行后端配置
Hermes Agent 支持在不同计算环境中执行任务:
| 后端 | 适用场景 | 配置方式 |
|---|---|---|
| local | 本地开发调试 | 默认,无需额外配置 |
| docker | 隔离执行环境 | hermes config set backend docker |
| ssh | 远程服务器执行 | 配置 SSH 密钥和目标主机 |
| daytona | 无服务器持久化($5/月 VPS) | 注册 Daytona 账号后授权 |
| singularity | HPC 高性能计算集群 | 需 Singularity 环境 |
| modal | 云端函数执行 | 需 Modal 账号和 token |
🔒 安全建议
生产环境推荐使用 Docker 沙箱:
# 配置使用 Docker 后端
hermes config set terminal.backend docker
# ~/.hermes/config.yaml
terminal: backend: "docker" docker: image: "python:3.11-slim" timeout: 300
⏰ 七、自动化任务:内置 Cron 调度器
Hermes Agent 内置调度器,支持用自然语言定义定时任务:
# 示例:每天早 8 点总结昨日邮件
hermes schedule "每天早上 8 点,汇总我的邮件并发送到 Telegram"
# 查看已配置的任务
hermes schedule list
# 删除任务
hermes schedule remove <task-id>
📊 八、Hermes Agent vs 同类框架

| 特性 | Hermes Agent | AutoGPT | CrewAI | OpenClaw |
|---|---|---|---|---|
| GitHub Stars | 61,200+ ★ | ~169k ★ | ~28k ★ | 355k+★ |
| 安装方式 | 一行 curl | pip install | pip install | 云镜像/桌面端 |
| 自学习循环 | ✅ 是 | ❌ 否 | ❌ 否 | ✅ 是 |
| 消息平台网关 | 6 种 | ❌ 否 | ❌ 否 | 9 种 |
| 执行后端 | 6 种 | 本地为主 | 本地为主 | 本地为主 |
✅ 九、检查清单:安装完成后确认

🔮 十、观点:为什么 Hermes Agent 值得关注?
我的观点是:
Hermes Agent 代表了 AI 智能体的下一个演进方向——从"工具"到"记忆力超强的伙伴"。
2023-2024 年,AI 智能体的核心问题是"能做什么";2025-2026 年,核心问题变成了"能记住什么"和"能进化什么"。
Hermes Agent 的三个核心优势,正好对应这三个问题的答案:
- 能做什么:一行安装,6 种执行后端,6 大消息平台,开箱即用
- 能记住什么:三层记忆系统,跨会话理解用户,持久化偏好,记忆能力比OpenClaw更优秀
- 能进化什么:自动创建技能,在使用中迭代,越用越聪明
🚀 如果你想要一个不只是"回答问题",而是真正"理解你"的 AI 伙伴,Hermes Agent 值得尝试。
🎬 结语:开始你的第一次对话
Hermes Agent 的安装和配置已经足够简单,但真正的价值在于使用过程中的积累和进化。
给它一个任务,让它学习;给它反馈,让它改进。几次交互后,你会发现——它真的在"长脑子"。
📚 延伸资源
- 官方仓库:github.com/NousResearch/hermes-agent
- 官方文档:hermes-agent.nousresearch.com
- 函数调用框架:github.com/NousResearch/hermes-function-calling
- Hermes 3 技术报告:arxiv.org/abs/2408.11857
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/0xgQgzowPBeFN1PSHsVq6w