每天送3000万token的免费大模型API，连训练代码都开源了

注册送额度的事见得多了，大多是注册那一下给一笔，用完就没了。

每天刷新、当天不用就作废的，而且一送就是 3000 万 token——按天送还能送这么大的，我头一回见。

送钱的是阿联酋的机构，模型是 375B 参数的 MoE，连权重带训练代码全公开。这几天我把它的接口、仓库、域名挨个摸了一遍，能核的都核了，下面照旧给你数清楚。

一、先认清是谁在做

不是创业公司蹭热度。IFM，全称基础模型研究院（Institute of Foundation Models），挂在阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）下面。

这家人不是从零起步。Jais 系列阿拉伯语模型它已经做了两代，官方口径是用 6000 亿阿拉伯语 token 从零训的，连 15 万词的词表都是自己定的。今年的 K2 Horizon 对它算是「从母语扩到通用」这一步，2026 年 9 月 3 日发布，和 Jais 3 一起开放。

二、我先替你探了接口

模型列表是匿名就能读的，我直接调了一把 /v1/models：今天返回的实数是三个模型，归属一栏写的就是 MBZUAI——

· IFM/K2-Horizon-375B-A23B：旗舰，MoE 结构，总参数 375B、每个 token 只激活约 23B，上下文 524288，正好 512K；

· IFM/Jais-3-MoVA-36B-A4B：阿拉伯语专精款；

· IFM/Jais-ASR：语音识别。

不带 key 我又发了个请求过去，回来 401，报错信息是 missing_api_key——接口活着，报错格式就是标准 OpenAI 那套。

然后说额度。官方文档写的是每个 key 每天 1000 万 token，页脚更新日期停在 9 月 2 日；但后台面板给的是另一张表。拿过 key 的博主实测，面板上写着「204 of 30M」「Basic subscription」「滚动 24 小时」，按实际结算走的是 3000 万。

这条我没法亲手验：建 key 要注册，官网又挂在 Cloudflare 盾后面——我拿脚本去抓，curl 和无头浏览器都被拦在「安全验证」那一步。它的官方页面，你只能自己开浏览器看。

顺带排个雷：这个 K2 Horizon 跟月之暗面的 Kimi K2 没有任何关系，纯属撞名，搜教程的时候别串了。

三、一天 3000 万 token，够干什么

按满上下文算，512K 窗口塞满一次是五十多万 token，3000 万够塞五十来次；日常对话一轮几百 token，撑几万轮没问题。个人开发者随便造。

两个细节要知道。限速是每秒 2 次请求（合 120 RPM），这是写在响应头 limit-requests: 2 里的；速度方面，那位博主的实测是单请求输出 70 到 250 token/s，首 token 1.6 到 4 秒。还有个藏得深的：响应头 ifm-upstream-name 写着 nebius-k2horizon-375b——IFM 自己的 API，推理实际跑在欧洲 Nebius 的机房。延迟和稳定性，你看的是 Nebius，不是阿布扎比。

四、「全开源」开到了什么程度

这是本篇我最想多写两句的地方，也是我亲手核过的部分。

官方管这套叫「玻璃盒」：最终权重、预训练和后训练代码、中间 checkpoint、数据构建配方，加上完整预训练语料 TxT360-v2，全公开，清一色 Apache 2.0——连已经离开 API 的 K2 V2 和 Jais 2 权重也一并放着。

官网我打不开，所以我转头去翻了它的 GitHub 组织 ifm-ai：24 个公开仓库，我逐个数过。预训练基础设施 xllm，9 月 2 日创建；后训练代码 RL360，9 月 3 日创建——正好是发布当天；给 K2 Horizon 合成智能体训练数据的 PRism-synthesis、数据准备工具 pretraining-data-toolkit，还有 10 月 23 日才建的数据地图 DATA_NAVIGATOR。从 9 月初到 10 月底，这个组织基本每周都在往外推代码。

大部分开源模型给你的是结果，这家把过程也摊开了。

第三方生态也长出来了：36B 那款的 EXL3 量化包、Intel Arc 显卡的 Vulkan 移植，我搜 GitHub 的时候都看见了——已经有人在本地把它跑起来了。

五、免费 API 怎么接进去

三步，官方文档写得干净：

1. platform.ifm.ai/api-keys 建一个 key；

2. base URL 填 https://api.ifm.ai/v1，模型名 IFM/K2-Horizon-375B-A23B；

3. 采样参数官方推荐 temperature 1.0、top_p 0.95。

OpenAI 兼容格式，现有客户端改个 base URL 就能接。

两个坑。老的 K2-Think-V2 接口 2026 年 10 月 3 日已经下线，网上不少教程还指着那个模型名，照抄直接报错。不想走 API 的，Hugging Face 拉权重、vLLM 有现成 recipe、SGLang 有 cookbook、Ollama 也能跑——375B 就别想了，小尺寸的可以玩。

六、冷水时间

· 文档写 1000 万、面板给 3000 万，这种不一致本身就是信号：额度政策还没定型。写进文档的才算承诺，没写的随时能收回去。

· 3000 万按滚动 24 小时窗口计，不结转，当天用不掉就清零。

· 榜单成绩（Terminal-Bench 2.1 拿 70.2%、SWE-bench Pro 拿 42.6%）出自第三方榜单页，不是官方宣传口径，当参考看。

· 域名我把注册记录调出来看了：ifm.ai 是 2022 年 9 月注册的，续费到 2028 年——4 年的老域名，不是那种活不过半年的新站。但免费额度本身没有任何服务承诺，拿来折腾、测试、跑个人项目都行，生产业务别押上去。

FAQ

这个额度是每天都有吗？

A：按滚动 24 小时窗口刷新，这是面板口径；官方文档还停在旧数字没更新。以你注册后面板实际给的为准，而且随时可能变。

要绑卡吗？

A：建 key 的流程本身没看到收费项。我没能亲自注册实测（官网有防护盾），这点以你看到的注册页面为准。

支持哪些客户端？

A：OpenAI 兼容接口，改 base URL 就行，主流客户端和代码库都能接。

能本地部署吗？

A：权重是 Apache 2.0，vLLM、SGLang、Ollama 都有现成方案。375B 得多卡，小尺寸款和 36B 的量化版可以玩。

中文效果怎么样？

A：它的底子在阿拉伯语和英语，官方没主推中文，建议先拿你的真实任务测一轮再用。

回到开头那笔账。注册送一笔的额度，是拉新的钩子；每天刷新、当天清零的额度，是想让你把日常工作流搬过来——后者大方，但也更精明。

数据是别人送的，流程是我替你踩过的：接口、仓库、域名，能核的都核了。剩下那一步——注册、建 key、发第一个请求——你自己走完，才算真的用上。

这类免费入口我每周都在扒，关注别错过。

你拿免费额度跑过什么项目？评论区聊聊。点赞、在看随意。