Atomgit 推出免费无限量调用GLM-5和Qwen3.5-398B！这个网站直接把顶级模型API放开了

ivye
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摘要： 免费无限量调用GLM-5和Qwen3.5-398B！AtomGit直接把顶级模型API放开了 OpenAI兼容接口一键接入，OpenClaw验证可用，开发者白嫖大模型羊毛就现在你是不是经常被大模型API费用卡脖子？随便调用几次复杂任务，账单就蹭蹭往上涨。想本地跑400B级别的超大模型？显卡直接哭...

免费无限量调用GLM-5和Qwen3.5-398B！AtomGit直接把顶级模型API放开了

OpenAI兼容接口一键接入，OpenClaw验证可用，开发者白嫖大模型羊毛就现在

你是不是经常被大模型API费用卡脖子？

随便调用几次复杂任务，账单就蹭蹭往上涨。想本地跑400B级别的超大模型？显卡直接哭晕在厕所。以前只能忍着，现在突然多了一个免费不限量的选择。

前几天刷小众软件，看到AtomGit推出一波限时活动，直接把GLM-5、Qwen3.5-122B-A10B和Qwen3.5-397B-A17B这三个顶级模型开放免费无限调用。消息一出，圈里不少开发者已经冲去注册了。

我点进去一看，确实简单粗暴：只要拿到API Key，就能用OpenAI兼容的接口直接接。

AtomGit这次到底放了什么福利

活动核心就一句话：免费不限量。

具体能用的模型有三个：

• zai-org/GLM-5
• Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
• Qwen/Qwen3.5-397B-A17B（接近398B级别）

调用地址统一是：
https://api-ai.gitcode.com/v1

API Key去这里领：
https://ai.atomgit.com/dashboard/api-key

官网：https://atomgit.com/

说白了，这就是一套完全兼容OpenAI格式的接口。你以前怎么接ChatGPT的API，现在就把base_url换成上面这个地址，key换成自己的，就能直接用这些开源大模型。

AtomGit本身是开放原子开源基金会旗下的代码托管+AI平台，跟GitCode深度整合。这次直接把算力和模型免费放出来，相当于给开发者多了一条不用花钱的超大模型通道。

实际测试情况：OpenClaw里跑通了

小众软件的作者亲自测了测。

在OpenClaw客户端里，Qwen3.5-397B-A17B模型成功调用起来了。但有个小插曲：显示的上下文窗口只有16K。作者自己也纳闷，是不是配置哪里出错了。

对比之下，通过OpenClaw官方auth登录的Qwen原生模型，上下文能到125K。

目前还没完全搞清楚是平台设置问题还是客户端适配问题。不过至少证明模型本身是能用的，调用没崩。

作者还提到，因为免费的人太多，流量太大，有时候会调用失败。建议大家早点注册，先占坑再说。

三步零门槛拿到并用上

别看名字专业，其实上手比想象中简单多了。按下面步骤走，5分钟就能跑起来。

第一步：注册AtomGit账号
直接点这个邀请链接（带福利码）：
https://atomgit.com/setting/points?type=invite&picode=UWTF3Q8B&utm_source=ic_p

注册完登录，系统会自动给你一些积分，够用。（建议绑定邮箱和微信）

第二步：领取API Key
登录后进入仪表盘：
https://ai.atomgit.com/dashboard/api-key

点一下生成，就出来一串key了。复制好，千万别泄露。

第三步：在工具里配置
以OpenClaw为例（作者验证过的）：

• 打开OpenClaw设置
• 新增自定义API
• Base URL填：https://api-ai.gitcode.com/v1
• API Key粘贴进去
• 模型选择上面三个之一（比如Qwen/Qwen3.5-397B-A17B）

保存后直接新建会话测试。输入一句“你好”，如果返回正常，就成功了。

如果你用的是其他支持OpenAI兼容接口的工具，比如Cursor、Continue.dev或者自建的Python脚本，改两个参数就行。代码示例超简单（通用写法）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api-ai.gitcode.com/v1",
    api_key="你的key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen3.5-397B-A17B",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一段Python排序代码"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

跑起来就是你的免费大模型了。