每个人都有一台免费的Linux虚拟机(Notebook)

摘要: 假如你刚开始接触学习Linux,那么看见这篇文章那真的是非常幸运啦,免费使用,真的是免费使用哈! ModelScope Notebook 介绍 ModelScope Notebook是一款云端机器学习开发IDE工具,为您提供交互式编程环境,适用于不同水平的AI开发者。 通过与阿里云PAI-DSW合作...

假如你刚开始接触学习Linux,那么看见这篇文章那真的是非常幸运啦,免费使用,真的是免费使用哈!

ModelScope Notebook 介绍

ModelScope Notebook是一款云端机器学习开发IDE工具,为您提供交互式编程环境,适用于不同水平的AI开发者。 通过与阿里云PAI-DSW合作,Notebook为用户提供了开箱可用的限时免费算力额度,实现ModelScope模型开发环境与CPU/GPU等多样化计算资源的无缝连接。 

直接开始说怎么操作吧

访问地址(参考链接):https://www.modelscope.cn/docs/notebook/intro

温馨提示:记得打开链接后要认真读阅读哦,里边的信息蛮重要的哦!我在这里将看到重点简单整理,关注点不同,整理出来的结果就不一样。

功能 后端:PAI-DSW Notebook
支持GPU
CPU核数及内存 8核32G
网络访问 外网访问受限,包括huggingface等
Root权限 默认root账号
持久化存储 /mnt/workspace/ 目录

存储说明#

  • 免费Notebook环境均提供一定存储空间。当前基于PAI-DSW实例的Notebook,平台提供免费100G的持久化存储,并挂载在默认的 /mnt/workspace 目录下。对于需要持久化保存的数据,请在实例关闭前,确保其保存在/mnt/workspace/下,放置于其他路径下的数据,在实例关闭后会自动清除
  • 您可以通过du -sh /mnt/workspace命令来查看当前免费持久化存储的使用额度,请及时清理不必要文件。
  • 平台提供的免费存储,是为了方便开发者的使用,不提供SLA保障。请勿用于存储任何敏感隐私数据,也勿用于存储重要数据,所有数据务必自行备份避免丢失。同时如果账号如果长时间(365天以上)无活动,平台可能清除对应账号的持久存储数据

申请路径

1、使用Notebook前,先登录ModelScope账号(没有账号需要先注册ModelScope账号)

2、根据提示绑定阿里云账号获得免费初始资源

3、登录阿里云账号(若无阿里云账号请提前注册)

4、登录后授权绑定,需要勾选全部选项,否则会授权失败哦

5、绑定成功,即可获得免费初始额度

6、在绑定阿里云账号后,再次使用Notebook无需重复绑定。只需确保使用Notebook时,绑定的相关阿里云账号处于登录态即可。

这里只写大纲,具体操作步骤这里就不在展示,链接中都有。

申请成功后

    真的是太好啦,CPU环境的机子免费使用,GPU环境的机子只有35个小时,因此不想花钱的情况下,将要干的事情准备好,火力全开,快速干哦!

对于初学者真的太友好啦!

启动实例登录就会出现如下界面

会自动安装对应的软件,如python,git等,可以在GitHub上边创建一个自己的账号,在这个上边开发或学习到的知识,随时就可以推送到你的GitHub仓库保存下来。

使用限制#

  • 以上免费算力资源使用权归属于用户,用户对算力使用的合法合规性负责,请勿使用算力资源进行违法操作
  • 以上免费算力资源,仅支持在ModelScope Notebook内使用,实例单次运行最大时长不超过10小时。
  • ModelScope Notebook 优先处理交互式计算。如果您的Notebook处于空闲状态超过1个小时 无活动,Notebook将超时自动关闭。 若实例不运转,建议手动关闭实例,避免免费额度的消耗。
  • 若免费额度已用尽,或存在定制化资源需求,请前往相应的阿里云产品控制台购买Notebook商业版服务。
  • 后续ModelScope社区将推出更多活动,可免费获取GPU算力资源,敬请期待。

使用指导

如果想手敲命令,点击Terminal进入即可


如果想直接复制粘贴执行python,点击下图进入即可


剩余的宝们就可以自己探索啦

接下来使用测试用例进行快速验证

运行推理pipeline

  1. pipeline函数支持指定特定任务名称,加载任务默认模型,创建对应pipeline对象。 执行如下python代码 :

  1. 输入文本

  1. 输入多条样本

加载数据集

ModelScope可以提供了标准的MsDataset接口供用户进行基于ModelScope生态的数据源加载。下面以加载NLP领域的afqmc(Ant Financial Question Matching Corpus)数据集为例进行演示


时间关系,这就不一一展开啦,感兴趣的宝们可以慢慢探索啦!

从Terminal进入界面如下


查看版本号


查看存储空间


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好啦,今天的免费分享就到这里啦!对啦,下载速度很快的哦!

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/DL0vxq30L_C2MB10Ymc-5g