Claude Code/Codex省Token实战：立省80%的硬核技巧
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说实话，用 Claude Code 或者 Codex 写代码，那 Token 烧的速度……真的比印钞机还快。Input 占了 70%–90% 的消耗，这才是真正的“吞金兽”。别急着抱怨贵，优化输入源，立省 80% 不是梦。
Token 消耗的核心逻辑
计费公式其实特简单：总费用 = Input Tokens × 单价 + Output Tokens × 单价。
但坑在哪？项目文件自动读取，一次交互就能吃掉 80% 的 Input。 这就是为什么你明明只问了一句话，账单却吓人一跳……对吧？
三大平台省 Token 硬核指南
1. Claude Code：配置 .claudeignore 是关键
我觉得这是优化空间最大的平台。核心动作就一个：建立 .claudeignore 文件，把无关文件统统踢出去。
直接复制这个模板，能过滤掉 60% 以上的无效 Token：
# 依赖与构建（最大黑洞）
node_modules/
dist/
build/
.next/
__pycache__/
# 锁文件/日志
*.lock
package-lock.json
*.log
# 版本控制/IDE
.git/
.idea/
.vscode/
# 资源/缓存
*.png
*.jpg
*.svg
*.ico
.cache/
coverage/
记得建个 CLAUDE.md，把技术栈、目录结构和开发命令写清楚。让 AI 一眼看懂项目，少问点废话，是不是？
2. Codex (GitHub Copilot)：限制上下文
Codex 主要靠 IDE 插件干活。它的痛点嘛，就是上下文容易无限膨胀。
解决办法：去 IDE 设置里，把“最大上下文文件数”给限制了。别让它扫描整个项目，只让它看当前文件和相关依赖。话说回来，这样做真的有用吗？至少对省 Token 来说，有用。
3. OpenCode：开源自托管，灵活配置
如果你在用 OpenCode，那配置 config.json 就是省钱的核心。
设置 input_limit，别太保守，按模型能力设满。比如 DeepSeek V3，设 128k 上下文，减少自动截断和重复请求，能省 30%+。你看，细节决定成败。
{
"model": {
"name": "deepseek-v3",
"input_limit": 128000,
"output_limit": 80000
}
}
还有，定期用 /clear 清理历史，不同功能开新会话。别把多任务混在一起，历史膨胀是 Token 杀手……这点很重要。
三平台省 Token 对比表
| 优化维度 | Claude Code | Codex (Copilot) | OpenCode | 节省效果 |
|---|---|---|---|---|
| 文件过滤 | .claudeignore |
IDE 配置限制 | .opencodeignore |
60%–80% |
| 上下文压缩 | /compact |
无内置 | /clear |
50%–88% |
| 文档驱动 | CLAUDE.md |
靠注释 | 自定义 README | 30%–50% |
| 记忆固化 | /memory |
手动复制 | 配置文件 | 40%–60% |
| 核心优势 | 工具最全 | IDE 集成好 | 开源成本低 | — |
10 步实战清单（照做就行）
- 根目录建
.claudeignore或.opencodeignore，复制模板。这步最关键。 - 建
CLAUDE.md，写清技术栈和命令。 - 开启自动压缩（Claude:
/config→ Auto-compact）。 - 长对话手动
/compact，阶段性清理。 - 用
/memory存项目规范，不重复输入。 - 复杂任务用 Plan Mode（Shift+Tab），先计划再执行。
- 按任务切换模型：简单用 Haiku，复杂用 Sonnet。
- 关闭不必要的自动功能（如全项目扫描）。
- 分会话开发，不堆积多任务历史。
- 定期看
/usage，定位 Token 黑洞。
FAQ
如何彻底避免 Token 浪费？
核心是严控 Input。优先优化文件读取（使用 ignore 文件）和上下文管理（定期清理），Input 占了 70%–90% 的消耗，搞定这两点就省了一大半。你猜怎么着？就是这么简单。
Claude Code 和 Codex 哪个更省 Token？
我觉得 Claude Code 优化空间更大，因为它提供了 .claudeignore 和 /compact 等原生工具，能更精细地控制上下文。Codex 主要依赖 IDE 配置，灵活性稍弱。不过这也看个人习惯。
OpenCode 适合个人开发者吗？
很适合。OpenCode 开源且可自托管，支持自定义 config.json 精准设置上下文上限，成本极低，适合喜欢折腾和定制的技术博主。是不是？
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