TuneMirror：一个HTML文件搞定专业级音准检测，开源免费

项目简介

听歌的时候，偶尔会觉得某个音飘了、没到位。说不上来具体哪里不对，就是听着别扭。

专业音乐人靠耳朵吃饭，能精准判断。普通人？音准上的细微差别就像隔着一层毛玻璃。

TuneMirror（音准照妖镜）就是来解决这个问题的。一个本地离线工具，纯HTML文件，不用联网，把纯人声音频丢进去，自动检测每个音的准度。

哪个地方跑调了、跑了多少、综合得分多少、完美率多少……全给你标出来。

说白了，它把耳朵里那个模糊的感觉，变成了屏幕上清晰的数字和图表。

想看看自己唱歌到底什么水平？好奇某场现场表演的真实实力？这个工具能给你一个相对客观的技术参考。当然，它只是辅助，最终结论还得结合实际来看。

食用指南

访问地址

• 官网：https://www.tunemirror.com/
• GitHub开源：https://github.com/frankxff/TuneMirror

基于Codex做的声线识别项目。不仅能识别假唱，还能帮你提高唱功。

操作与体验

操作极简。把音频文件拖进去，AI就开始分析。音频越多越好，没有背景音效果更佳。数量越多、质量越高，识别效果越好。

偏离度分析。AI对不同人的音色音准分别评分。多人合唱场景下，谁唱得稳谁飘了，一目了然。

单人评分。频分、完美率、RMSD（均方根偏差）逐项打分，最后综合出总分。实测下来，打分结果和实际评判有细微差异，但总体靠谱。

假唱率检测。这个数据只能参考，受录音质量、伴奏、混响等因素影响较大。不过现场真唱的检测结果普遍假唱率很低，趋势是对的。

日常K歌也能用。录一段自己唱的，丢进去看看哪里跑调、哪个音总是唱不准。有数据反馈，练习就有方向，比瞎唱效率高多了。

写在最后

除了分析明星现场，这工具更适合普通爱好者日常练歌。录一段、丢进去、看数据，针对性改进。

对音频技术感兴趣的，代码完全公开。音高检测怎么实现的、图表怎么生成的，源码里都有。从使用者变成研究者，也就几步代码的距离。

常见问题

TuneMirror支持哪些音频格式？

常见格式如MP3、WAV、FLAC、OGG都支持。建议用纯人声、无伴奏的干底音频，识别效果最好。

假唱率检测准确吗？

不能当铁证。录音质量、混响、伴奏比例都会影响结果。它更适合做横向对比，比如同一歌手不同场次的现场对比。

需要安装什么依赖吗？

不需要。就是个HTML文件，浏览器直接打开就能用。不用装任何插件，不用联网，纯本地运行。