阿里QwenPaw免费Agent平台,NAS本地部署教程
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QwenPaw(前身 CoPaw)是阿里通义团队开源的个人智能体工作站,基于 Python 技术栈,支持多平台。
说实话,跟 OpenClaw 比,QwenPaw 有几个很明显的差异化卖点:内置多智能体协作、更细致的安全审查、国内 IM 频道原生适配、通过 ACP 主动调用专业 Agent、基于 AgentScope 平台集成插件工具,以及 Chat/IDE 双模式自由切换。
前天通义 AgentScope 正式公测,支持一键部署 QwenPaw、插件共享和 Skill 市场。我试了一下,绑定 GitHub 账号就能领一只免费云端 Agent,搭配内部免费模型,体验还不错。

云端虽香,真要干活还得本地跑。今天手把手教你把 QwenPaw 部署到 NAS 上。
一、QwenPaw 到底好在哪
1. Chat + IDE 双模式
QwenPaw 的 Logo 是一只小脑虎,挺可爱的。右上角有个 Chat/IDE 切换按钮,点一下就能把 Agent 聊天界面切到 IDE 模式。
切过去后右侧保留 Chat 面板,中间展示文件系统和代码编辑框。这个设计在目前的 Claw 类工具里独一份。
主流 Claw 应用要么是聊天助手,要么是 Vibe Coding 工具,没有传统 IDE 模式。QwenPaw 是目前唯一兼顾 Chat + IDE 双模式的桌面端 Agent 助手。

2. 模型支持灵活
QwenPaw 支持 Ollama 等本地模型,也支持主流云端模型,使用上没有限制。内置小模型通过 llama.cpp 调用,纯 CPU 就能跑。
本地模型对 Claw 类工具来说意义不算大,但如果隐私性是刚需,建议通过 Ollama 跑一个 MiniCPM-V,效果相当不错。

3. 多智能体协作
系统内置 Default 和 QA Agent 两个智能体,每个都有独立工作空间和默认模型,还能配置初始技能。
说实话,多 Agent 一般场景用不上。除非你需要明确记忆隔离或工作内容沉淀隔离。

4. 国内 IM 全覆盖
QwenPaw 支持国内几乎所有主流 IM,元宝、小艺都能通过内置频道直接配置,很方便。

5. 安全防护到位
内置工具、文件、技能三大模块的超级防护模式。工具防护内置 20 条规则(可自定义添加),支持 Shell 逃逸检测,可对特定工具设置禁用和保护策略。
相比 OpenClaw,这块确实是一大进步。策略里还单独配了免认证白名单,用于免认证访问 API 端口。

6. 技能市场 + 热更新
技能市场内置在 Agent 内部,支持从 Clawhub、Aliyun、魔搭平台直接搜索导入。本地技能池独立管理,支持更新检测和智能体内广播,实现技能热更新。
插件来源是 AgentScope,一共就六个,没太大意思,还是从 GitHub 找更靠谱。

7. 语音转写 + MCP
语音转写单独做成了模块,支持本地 Whisper。

MCP 服务可以搭配威联通 NAS 自带的 MCP Assistant 使用,直接管理 NAS。基础功能,不多说。


二、威联通 NAS 部署教程
QwenPaw 整体性能损耗很低,Docker 部署运行中内存占用不到 1GB,比 OpenClaw 轻多了。老款 NAS 也能跑。
当然硬件能升级最好,威联通 Qu605-N150-16G 目前咸鱼价格很香,值得关注。

部署步骤
打开威联通 Container Station 容器工作站,创建应用程序,命名为 qwenpaw。
将以下代码复制到 YAML 代码区,可自定义端口和账号密码:
volumes:
qwenpaw-data:
name: qwenpaw-data
qwenpaw-secrets:
name: qwenpaw-secrets
qwenpaw-backups:
name: qwenpaw-backups
services:
qwenpaw:
image: agentscope/qwenpaw:latest
container_name: qwenpaw
restart: always
ports:
- "38088:8088" # 访问端口,可修改
environment:
- QWENPAW_AUTH_ENABLED=true
- QWENPAW_AUTH_USERNAME=admin # 登录账号
- QWENPAW_AUTH_PASSWORD=cherry666 # 登录密码
volumes:
- qwenpaw-data:/app/working
- qwenpaw-secrets:/app/working.secret
- qwenpaw-backups:/app/working.backups

写在最后
以上就是 QwenPaw 的 NAS 本地部署教程。推荐搭配我之前分享的威联通 N150 本地部署 LLMs 教程一起看,效果更佳。
题外话,之前华为九问 Claw 一直没动静,有机会我也想把它跑通在本地玩玩,但可能不会太快。感兴趣的可以评论区催我,有动力才折腾得快。
QwenPaw 是什么
QwenPaw 是阿里通义团队开源的个人智能体工作站,基于 Python 技术栈,支持 Chat/IDE 双模式、多智能体协作、国内 IM 原生适配和本地模型部署。
QwenPaw 支持哪些 NAS 设备
理论上支持所有能运行 Docker 的 NAS 设备,包括威联通、群晖等。实测内存占用不到 1GB,老款设备也能流畅运行。
QwenPaw 和 OpenClaw 有什么区别
QwenPaw 内置多智能体协作、Chat/IDE 双模式、更细致的 20 条安全规则、国内 IM 原生适配,以及技能市场热更新功能,相比 OpenClaw 在安全性和本地化体验上更有优势。
官网:https://qwenpaw.agentscope.io/
GitHub 开源:https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw/