吴恩达团队开源aisuite，一个接口调用所有AI模型

Q: 国内模型怎么接入aisuite？

大部分国内模型都提供了 OpenAI 兼容接口，你只要配置一下 OPENAI_BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY 就行。不过也有例外——比如 MiMo v2.5 这种，需要走 Anthropic 格式，稍微绕一下。你看，是不是也没想象中那么麻烦？

ivye
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3小时前
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项目里同时用ChatGPT、Claude、国内模型，每个接口都不一样，代码写得一团糟？吴恩达团队搞了个新工具，用一个"插座"搞定所有AI模型。

aisuite是什么

aisuite是吴恩达（Andrew Ng）团队开源的一个Python库，核心就一件事：用一个统一接口调用市面上所有主流AI模型。

吴恩达，斯坦福大学教授，前谷歌大脑项目负责人、前百度首席科学家，Coursera联合创始人。他的《机器学习》课程是全球播放量最高的AI入门课。

安装和使用

安装一行命令搞定：

pip install aisuite

调用不同模型的话，只需要改一个字符串：

import aisuite as ai

client = ai.Client()

# 调用GPT-4o
response = client.chat.completions.create(
    model="openai:gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

# 换成Claude，其他代码完全不变
response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

# 换成Gemini
response = client.chat.completions.create(
    model="google:gemini-1.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

只需要改 model="xxx" 这一个参数，其他代码完全一样。老实讲，这种设计思路我觉得挺聪明的……你不用为了换一家模型就重写一大堆适配代码，省事儿多了。话说回来，这种统一接口的思路在现在百花齐放的大模型时代，确实挺实用的对吧？

支持哪些模型提供商

OpenAI（GPT系列）
Anthropic（Claude系列）
Google（Gemini系列）
Mistral
Hugging Face
AWS Bedrock
Cohere
Ollama（本地模型）
OpenRouter

具体每个提供商支持哪些模型版本，建议去官方文档确认。

实测：三个国内模型全部跑通

我用三个不同的国内模型接口做了测试，全部成功。

测试环境：

安装：pip install aisuite
测试模型：GLM 5.1、Kimi K2.6、MiMo v2.5
测试内容：让AI用一句话介绍自己

模型	接口格式	状态	回复
GLM 5.1	OpenAI兼容	✅ 成功	"我是一个友好的助手，会用简短的中文为你解答问题！"
Kimi K2.6	OpenAI兼容	✅ 成功	"你好！我是一个由月之暗面开发的人工智能助手..."
MiMo v2.5	Anthropic兼容	✅ 成功	"我是MiMo-v2.5，由小米大模型Core团队开发..."

关键发现：

OpenAI兼容接口：大部分国内模型都支持，配置 OPENAI_BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY 即可
Anthropic兼容接口：MiMo v2.5 需要用 Anthropic 格式，配置 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_API_KEY
流式输出：部分接口默认只支持流式模式，需要加 stream=True
切换模型：确实只需要改 model="xxx" 这一个参数

实测代码示例：

import aisuite as ai
import os

os.environ["OPENAI_BASE_URL"] = "你的接口地址"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "你的密钥"

client = ai.Client()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai:glm-5.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
    stream=True
)

MiMo v2.5 的特殊配置：

MiMo 支持两种接口格式：

OpenAI 格式：/v1/chat/completions，返回 content
Anthropic 格式：/anthropic/v1/messages，返回 content + reasoning_content（思考过程）

用 aisuite 调用 MiMo 时，Anthropic 格式兼容性更好：

os.environ["ANTHROPIC_BASE_URL"] = "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic"
os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = "你的密钥"

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic:mimo-v2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

和同类工具有什么区别

有人可能会问了——市面上不是早就有类似的东西了吗？比如 CC Switch，对吧。

aisuite 是给开发者用的 Python 库，写代码的时候直接 import 进来就能调。它的核心就一句话：用统一接口去调不同的模型，你一行代码就能在模型之间切来切去，不用改一堆配置啥的。

CC Switch 呢，是个桌面端的 GUI 工具，专门管 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这些 AI 编程工具的参数配置。核心卖点是帮你统一管理各种工具 API 设置，点两下按钮就能切配置。说白了就是个"工具箱管理器"。

打个比方你就懂了。

aisuite 更像是万能充电线，什么手机都能插上就充，一根搞定
CC Switch 更像是多口插座管理器，帮你把一堆充电器的插头整整齐齐归拢在一起，不用每次满桌子找线

两者其实完全不冲突，说实话它俩面向的人群都不一样。aisuite 是给"写代码的人"用的，CC Switch 是给"用 AI 编程工具的人"用的。你看，各管各的活嘛……

```html

还有这些功能

aisuite 除了基础的对话接口，还支持：

工具调用（Tool Calling）：给 AI 模型提供自定义的 Python 函数作为"工具"，AI 需要时会自动调用
Agents API：构建更复杂的智能体，让 AI 自动完成多步骤任务。我觉得这个玩法挺多的，比如自动跑完一个流程，不用你一步步盯着
MCP 协议支持：支持对接 MCP 服务器的工具
OpenCoworker 桌面助手：附带了一个桌面 AI 助手，有 macOS 和 Windows 版本，数据完全本地。老实讲，本地数据这点挺让人安心的

注意：这些功能基于 README 描述，建议自己跑一下验证。

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