S36 MiMo Code 接入 WorkBuddy，白嫖免费编程助手

把 MiMo Code 接入 WorkBuddy

白嫖小米免费 AI 编程助手

适用读者：WorkBuddy 用户、AI 编程爱好者、MCP 协议探索者

背景：为什么要把 MiMo Code 接进 WorkBuddy？

小米今年推出了 MiMo Code——一款类似 Claude Code 的终端 AI 编程助手，支持代码生成、文件读写、命令执行、Git 管理全套能力。

而且目前限时免费，额度相当大方（百万亿 Token 级别）。

但我平时主力用的是 WorkBuddy，不想在两个工具之间来回切换。能不能让 WorkBuddy 直接调用 MiMo Code 的能力？

答案是可以，而且方式不止一种。

三种对接方案，你选哪条路？

我最终选了方案③——前两个我也试了，但真正想要的是 MiMo Code 本体的编程能力，不只是 MiMo 的模型 API。

核心原理：MiMo Code 有个隐藏的非交互模式

很多人不知道，mimo CLI 其实支持非交互模式，通过 mimo run <prompt> 直接在命令行触发 AI 编程任务，以 JSON 事件流格式输出结果。

# 非交互模式：直接传入任务，MiMo Code 自动完成并返回 
mimo run "帮我写一个 Python 快排函数，带注释" --format json   

输出示例（JSON 事件流）：

{"type":"text","part":{"text":"好的，我来帮你写..."}} {"type":"tool_use","part":{"tool_name":"write_file","input":{"file_path":"quicksort.py",...}}} 
{"type":"step_finish","part":{"tokens":"input":140,"output":133,"reasoning":25,"cost":0}}}    

这才是对接的关键：WorkBuddy 通过 MCP 协议调用 mimo run，驱动 MiMo Code 完成编码任务。

实战：从零到跑通，完整步骤

Step 1：安装 MiMo Code

一行命令搞定：

npm install -g @mimo-ai/cli

装完后运行 mimo 会引导你注册账号，获取 API Key。

小技巧：长期使用选"Token Plan"最划算。如果只想现阶段免费体验，可以充1元获取API Key，后面选择目前的免费模型就可以了。

Step 2：验证非交互模式能用

mimo run "用一句话回答：1+1等于几？" --format json

能正常返回结果，就说明 CLI 装好了，可以继续。

Step 3：写一个最小化的 MCP Server

MCP（Model Context Protocol）是让 WorkBuddy 对接外部工具的协议。简单说就是写一个通过 stdio 收发 JSON-RPC 消息的程序——WorkBuddy 启动它、发工具调用请求、它返回结果。

核心逻辑（mimo_mcp.py）：

# 伪代码，展示核心逻辑
class MCPServer:
    def __init__(self):
        self.mimo_exe = self._find_mimo_exe()  # 找到 mimo.exe 原生二进制
        self.api_key = os.environ.get("MIMO_API_KEY")  # 从环境变量读取

    def _mimo_code(self, args):
        """执行 mimo run，返回结果"""

        cmd = [self.mimo_exe, "run", args["prompt"], "--format", "json"]
        # 关键：stdin=DEVNULL，防止 mimo.exe 继承父进程管道导致卡死
        result = subprocess.run(cmd, stdin=subprocess.DEVNULL, ...)
        return self._parse_json_events(result.stdout)

    def _mimo_chat(self, args):
        """调用 MiMo API 直接对话（备用）"""
        client = openai.OpenAI(base_url=..., api_key=...)
        return client.chat.completions.create(...)

    def handle_request(self, request):
        """路由 MCP 请求"""
        if request["method"] == "tools/list":
            return self._tools_list()
        elif request["method"] == "tools/call":
            name = request["params"]["name"]
            if name == "mimo.code":    return self._mimo_code(...)
            elif name == "mimo.chat":  return self._mimo_chat(...)
            elif name == "mimo.health": return self._health_check(...)

完整代码可在文末获取。

Step 4：配置 mcp.json，让 WorkBuddy 加载

在 ~/.workbuddy/mcp.json 里加入：

{
  "mcpServers": {
    "mimo-mcp": {
      "command": "C:/Users/Administrator/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe",
      "args": ["D:/WorkBuddy-Projects/mimo-mcp-simple/mimo_mcp.py"],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "sk-xxx...",
        "MIMO_BASE_URL": "https://api.xiaomimimo.com/v1",
        "MIMO_DEFAULT_MODEL": "mimo-v2.5-pro"
      }
    }
  }
}

保存后重启 WorkBuddy，在连接器管理页面点「信任」，3 个新工具就会出现：

Step 5：验证——真的能用了

在 WorkBuddy 里直接说：

"用 mimo.code 帮我写一个 Python 快排函数，带中文注释和测试用例"

结果：MiMo Code 真的创建了 quicksort.py，包含函数式实现、原地排序实现、8 个测试用例。

踩过的坑（省你 2 小时调试时间）
坑 1：.cmd 包装器在子进程里行为异常

最初用 mimo.cmd 启动 CLI，MCP 调用时总是崩溃。原因是 .cmd 是 Windows 批处理脚本，在子进程里会继承父进程的 stdin/stdout，导致管道冲突。解决：直接调用原生二进制 mimo.exe。

坑 2：MiMo v2.5-pro 是 thinking 模型，输出含特殊字符

v2.5-pro 会在回复里加思维链内容（特殊 Unicode 字符），Windows 的 stdio 默认编码处理不了，导致 JSON 解析失败。解决：所有字符串输出前加 .encode("utf-8", errors="replace").decode("utf-8") 做净化。

坑 3：mimo run 继承了 MCP 的 stdin，导致卡死

最阴间的 bug——mimo run 试图从 stdin 读取用户输入（交互模式行为），但被 MCP 调用时 stdin 是管道，读阻塞了，永不返回。解决：启动子进程时加 stdin=subprocess.DEVNULL，彻底隔离。

坑 4：一开始理解错了需求

用户（我自己）说「把 MiMo Code 接进来」，我以为是接 MiMo API，浪费了一轮对话。教训："MiMo Code"和"MiMo API"是两回事，前者是编程助手（CLI 工具），后者只是大模型接口。对接前先确认要的是哪个。

最终效果：WorkBuddy 里多了一个免费编程外援

现在在 WorkBuddy 里直接说：

# 代码生成 
用 mimo.code 帮我写一个 Redis 缓存装饰器  

# 项目分析 
用 mimo.code 分析 D:/my-project 的目录结构  

# 调试协助 
用 mimo.code 帮我找出这个报错的原因：[粘贴报错信息]

MiMo Code 会真正去读写文件、执行命令、运行测试——不只是「建议」你怎么做。

最有价值的部分不是代码本身，而是——

任何有 CLI 的 AI 工具，都可以通过类似方式接入 WorkBuddy。Claude Code、Cursor CLI、Aider……思路一样，会一个就能会一片。

完整 mimo_mcp.py：链接：https://pan.quark.cn/s/cbaceccb4107
提取码：Ar4m

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/PliLEMrkNvLJwyxLyOjMPQ