神秘模型 MISSINGNO 匿名上线，38 分对 70 分：免费的到底能不能用？

一个叫 MISSINGNO 的东西，突然出现在模型列表里

官方公告只有三句话。配套视频 0.67 秒，12 帧，黑屏故障动画，画面上一行字：Wild MISSINGNO. appeared.

如果你玩过初代宝可梦，看到这句大概会笑。MissingNo. 是游戏里最有名的故障宝可梦——内存里一段没被正确读取的数据，被游戏错当成了一个生物。一个本不该存在的东西，出现在了你的图鉴里。

而这次，它出现在了模型列表里。

名字给了，谁训的没说。参数、架构、跑分、上下文长度，官方一个字没披露。

但比它更值得关注的，是它背后的平台。

300+ 模型，按厂商分类，标着输入输出单价

这个平台叫 Nous Portal。

它的模型目录，按厂商列出来是这样的：

• OpenAI — GPT-5.5、GPT-6 Luna、o4 Mini、GPT-4o
• Anthropic — Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5
• Google — Gemini 3.8 Flash、Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Pro
• DeepSeek — V4 Flash、V4 Pro、R1
• Meta — Llama 4、Muse Glimmer
• Qwen — Qwen3.8、Qwen3.8 Omni Flash
• Mistral — Large 4、Mixtral 4、Codestral
• 智谱 — GLM 5.3 Flash、GLM 5 Prime
• 小米 — MiMo V2.6 Pro、MiMo V2.6 Flash
• 美团 — LongCat 2.5 Preview
• 腾讯 — Hy4 Preview
• xAI — Grok 4.7
• MiniMax — M3、M2.7
• Kimi — K2.7 Code、K3

……还有二十多家。

300 多个模型，按厂商分类，标着输入输出单价。

而免费的有多少？

我翻到免费分区，光这一页就列了 11 个——GPT-5.4 Mini、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.3 Flash、MiMo V2.6 Flash、Claude Sonnet 5.5、Qwen3.8 Omni Flash、Kimi K2.5、Grok 4.7、Llama 4、Mistral Large 4，全是最新旗舰，标着 $0.00。

这已经不是"又一个免费 API"的量级了

过去一年我测过的免费 API 平台，少说二十个。大多数是这种画风：三五个模型，凑几个开源的，标个 0 元，然后在限频和 429 里耗尽你的耐心。

但这个平台不一样。

它把 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Meta、Qwen 这些一线厂商的最新旗舰，全都接进了同一个目录。GPT-6 Luna、Claude Opus 5.5、Gemini 3.8 Flash——这些平时要花钱的模型，在这里标着 $0.00。

而且不是"标 0 元实际用不了"那种。我核了价格页，免费模型确实不扣额度，标准限流，没有隐藏收费。

MISSINGNO 在免费区里，配置是这样的

上下文 262,144 tokens / 最大输出 131,072 tokens / 纯文本（不吃图片和音频）/ 支持并行工具调用 / 支持结构化输出 / 推理能力强制开启，不能关，五档强度可调 / 价格：$0.00 / 1M tokens。

有专门做匿名模型身份研究的站点，拿 24 条短语去测它的分词器。结果：MISSINGNO 和小米的 MiMo V2.6 Pro、MiMo V2.6 Flash，24 条全部一致，平均差 0 个 token。

作为对照，GLM 5.3 系列中 10 条，DeepSeek 系列中 6 条，GPT 系列中 6 条，Qwen3.8 系列中 4 条，Claude Sonnet 5.5 一条都没中。

但这个结果只能当旁证，不是结论。分词器一致 ≠ 这模型就是小米训的。官方从头到尾没回应过这个猜测。

而且今年已经出过一次一模一样的事：某家的匿名模型上线，全网猜是不是 DeepSeek，结果官宣认领时，是小米自己的早期测试版。

那它到底什么水平？

那个评测站点还有一套自己的评测，跑的是要求模型用代码画出图形的任务——考空间关系、物理直觉、形体结构和画面组织。

MISSINGNO 的综合分是 38.0，满分 100。

对照组 GPT-6 Astra，综合 70.5。

放在同期模型里比：DeepSeek V4 Pro 37.7，Grok 4.7 38.4，MiniMax M3 37.0。

基本上就是一个档位。

实际用起来的感觉是：快。回复出得快，跑工具调用不磨叽。拿它建技能表现挺顺手，把一个知识点整理成可复用的技能，很快就能成。

但编程只是"还行"。给它一个简单的小游戏，能做出来，但要花差不多五分钟。写正经工程不行，复杂的重构更别指望。

得说句公道话

免费档是 $0 月费，但月度额度也是 $0——只能用免费模型目录，加上标准限流。

更需要注意的是：有人在旁边的会话，如果撞上限流冷却且要等超过 60 秒，它会直接结束这一轮，告诉你什么时候解禁。不会让你干等着，但也不会替你等。

所以官方文档自己建议：重度依赖免费模型的话，一定要配一个 fallback 提供方。

付费档是这样：

所有付费档都含 200+ 模型、托管工具、高频率限制，积分还能滚存。

$20 门槛不高，对于经常调 API 的人来说，一次大模型的推理成本就不止这些了。

所以我的判断很明确

用它干日常那些重复、琐碎、量大但不需要灵光的活。真要写核心代码，还是去花钱上前沿模型。

这不是贬低它。免费、快、够用，这三件事加在一起，本身就是绝大多数 Agent 任务的最优解——只要你别把最难的那段交给它。

怎么上手？三条路

第一条，命令行。全新装的话，一条命令把登录、选模型、设推理提供方、开工具网关全办了：

hermes setup --portal

已经装好了的，用 hermes model 切提供方，然后在对话里直接指定模型：

/model stealth/missingno

后面加个 --global 可以设成全局默认。

第二条，网页版。不用装任何东西，也不用 API key，注册登录之后在模型那一栏搜 missing，选中，刷新，就能聊了。

第三条，接第三方客户端。如果你用的是别的兼容 OpenAI 协议的软件，可以直接填官方 API 地址：

https://inference-api.nousresearch.com/v1

key 填你的 API key，模型名填 stealth/missingno。

注意：这个地址是推理通道，只转发推理，不跑完整的 Agent，也不执行工具。

最后说点实际的

MISSINGNO 这个名字，是初代宝可梦里最有名的故障。它不是一个被设计出来的角色，是内存里一段没被正确读取的数据。

这次它出现在你的模型列表里，也是同样的味道。

它确实在，也确实能用，也确实不要钱。只是它到底是谁，没人告诉你。

而这，可能正是它想让你产生的感觉。

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这类羊毛我每周都在扒，关注不迷路。

— 胡聊八道 · 都是瞎聊 —

常见问题

MISSINGNO 真的免费吗？

是的，平台目录标价 $0.00 / 1M tokens，挂在免费分区。但免费档月度额度为 $0，只有标准限流，撞上限流冷却超过 60 秒会结束当前会话。

免费模型和付费模型有什么区别？

免费档只能用免费模型目录，频率限制较低；付费档（$20/月起）可调 200+ 模型，含 GPT-6、Claude Opus 等旗舰，频率限制更高，积分可滚存。

MISSINGNO 是不是小米训的？

分词器匹配结果指向小米 MiMo 系列，但官方从未回应。分词器一致 ≠ 模型同一，这只是旁证，不是结论。

这个平台安全吗？

Nous Research 是开源社区知名团队（Hermes Agent MIT License），平台本身是正规商业服务。但免费模型的数据使用条款建议自行阅读，敏感任务不要上免费档。

免费模型会不会突然收费？

官方只说"限时免费"，没说限到哪天。平台免费目录会轮换，今天免费的明天可能下架。别把长期项目押在免费模型上。