CoPaw：阿里刚开源的“桌面小爪子”，让AI给你打工 | 零门槛本地部署

项目简介

        阿里云通义实验室正式开源了“CoPaw”，一个桌面级的个人智能体工作台。你可以把它想象成电脑桌面上多出来的一个“数字小爪子”，随时准备帮你处理杂事。

龙虾很火，但是上手难度大，而CoPaw把使用和改造AI智能体的门槛降到最低。用三行命令就能在本地跑起来，数据可以完全留在自己硬盘。它的“大脑”是开放的，支持接入市面上主流的各种大模型，也支持完全离线的本地模型。

更关键的是，整个系统是“积木式”的。从定义智能体性格的提示词，到执行具体任务的工具，再到长期的学习记忆系统，每个部分都能独立替换和定制。这种设计让CoPaw从一个固定工具，变成了一个可以不断成长、适应你个人习惯的伙伴。

食用指南

访问地址

传送门：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw

项目首页：https://copaw.agentscope.io/

开源首页

项目介绍

安装方式

        官方推荐的安装方式有4种，我觉得对于新手来说难度最低的应该就是直接去魔搭上面去克隆一个别人的空间。

当然如果你想安装到本地，官方也提供了一键安装的指令，可以去尝试。

操作与体验

配置

配置

        可以直接使用官方提供的2C16G的空间，但是一定要记得把空间设置为私有，否则别人也可以访问你的小助手了。

等待

日志

空间命令

        大概10分钟左右可以把环境部署好，部署的过程种可以看到安装日志，使用的Docker镜像，以及有一些空间命令，比如你想关机、重启之类的操作可以在这边进行。

主界面

模型配置

        配置好以后，进入主界面，这个时候模型是不能使用的，需要先配置一下模型参数。

密钥

        正好可以直接用魔搭免费的API key，不知道在什么位置的可以看一下我们之前的免费API的文章里面有写过。

模型

        模型可以选择内置的，也可以自己配置，只要符合要求的模型都可以添加进来。

模型选择

        然后再LLM配置里面选择提供商以及对应的模型，到此所有初始化的工作基本完成。

对话

        这个时候已经可以正常对话了，本身也拥有一些内置的技能。

频道

        可以配置对应的频道，这样AI交互的时候可以直接通过频道来交互，不至于聊天界面。

定时任务

        可以配置AI定时执行的任务，定时把AI唤醒来干活，做一个24小时打工人。

工作区

        这个地方其实就是AI的记忆和规则模块了，你想让它当一个什么样的虾，就再这边给它做设定就好了。

比如每次回复让它喊你特殊的称谓之类的，都可以再这边设置。

Skill

MCP

        这边就是配置给AI的一些常用工具，AI能力强不强，差异化的地方其实主要都是再这边了，学会使用不同的工具，自我迭代，是一个龙虾的基本修养。

环境变量

        这边不想给AI但是又必须要用到的，可以再环境变量里面设置，比如要让龙虾登陆什么网站的账号密码之类的，可以再环境变量设置好。

这样一个刚出生的龙虾宝宝就基本设置好了，至于让它干什么，需要自己发挥想想了。

写在最后

        CoPaw代表的可能不仅是一个工具，更是一种新的工作流范式。它将强大的模型能力封装在一个可被普通人理解和操控的界面后，技术的门槛被悄然抹平。数据留在本地，功能可以拼装，这让AI从一种“云端服务”，逐渐变成一种“可拥有的数字资产”。

开源模式是这个项目最值得玩味的一点。它意味着发展的主导权不再完全掌握在单一厂商手中，而是交给了由开发者和用户组成的社区。每个人都可以贡献一个技能插件，或修改一个交互逻辑。最终，这个“数字爪子”能进化成什么样子，取决于无数具体而微的需求与创造力。

对于用户而言，现在或许是一个不错的观察窗口。以极低的试错成本，亲手搭建和调教一个属于自己的智能体，亲身感受其能力边界与潜在可能。无论结果如何，这种近距离的接触本身，就是理解未来人机协作形态的宝贵一课。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/sW3F-kNwZ-z_L--H_7aqnA