腾讯突然甩出 Hy4 preview！WorkBuddy 首发接入，免费两周赶紧用

ivye
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就在刚刚，腾讯混元发布了新一代旗舰模型 Hy4 preview。

这次更新不只是参数规模变大。Hy4 preview 明显把重心放在了更难、更长、更接近真实工作的任务上：写代码、处理办公任务、解决复杂科研问题、调用工具，以及自主组织多轮实验。
更直接的好消息是，WorkBuddy 国内版、国际版已经同步首发接入 Hy4 preview。

从现在起，用户可以直接在 WorkBuddy 里选择新模型体验，限时免费至 2026 年 9 月 10 日 23:59。

Hy4 preview 是什么？

按照腾讯混元官方公布的信息，Hy4 preview 是 Hy4 的早期预览版本，也是面向下一代复杂任务的新旗舰模型。
它采用 MoE 架构：

• 总参数：770B
• 激活参数：49B
• 上下文长度：1M

770B 决定了模型的知识与能力容量，49B 激活参数则意味着每次推理只调用其中一部分参数，在能力与推理效率之间做平衡。
而 1M 上下文的价值，不只是一次能“塞进去更多文字”。
对于真实工作，它意味着模型可以一次处理更长的代码仓库、更多项目文档、更复杂的研究材料和更完整的任务历史，减少因为上下文被截断造成的信息丢失。

这次升级，重点不只是“会回答”

从官方展示的案例看，Hy4 preview 想解决的核心问题，是让模型从回答问题走向完成复杂任务。

1. 代码能力更贴近真实项目

简单生成一段代码，已经不是现在大模型竞争的重点。
真实开发往往需要理解项目结构、跨文件修改、调用工具、运行测试、发现错误，再根据结果继续修正。Hy4 preview 强调的正是这种长链路代码任务能力。
官方还展示了 Three.js、原生 WebGL、Canvas 程序化纹理等案例。模型不仅要写出代码，还要兼顾镜头节奏、交互逻辑、视觉连续性和移动端性能。
换句话说，它面对的不是一道孤立的编程题，而是一个需要持续推进的小型工程。

2. 办公任务更强调“交付结果”

在办公场景里，真正耗时的通常不是写一句话，而是：

• 阅读大量材料并提炼重点
• 整理文档、表格和报告
• 将模糊需求拆成执行步骤
• 多轮检查结果并继续修改

1M 上下文配合工具调用能力，让 Hy4 preview 更适合承接这类包含大量资料、多个步骤和明确交付物的任务。
这也是它接入 WorkBuddy 后最值得关注的地方：模型能力不再停留在聊天窗口，而是可以进入一个更完整的任务执行环境。

3. 科研推理进一步增强

腾讯混元表示，Hy4 preview 显著提升了复杂科研问题的理解、推理与求解能力，覆盖 AI 研发、分子动力学模拟、凝聚态物理等方向。
科研任务的难点，往往不是记住一个答案，而是理解问题、提出假设、设计实验、分析结果，再不断调整方向。
官方案例中，Hy4 preview 可以像研究者一样管理多个 Codex Session 开展实验。在小模型后训练任务里，它作为 researcher 协调多组实验，并根据评测结果持续调整探索方向。
这类能力说明，Hy4 preview 正在尝试承担更高层的任务：不只是执行命令，也参与判断下一步应该做什么。

4. 能自主发现瓶颈并持续优化

官方还公布了一个推理系统优化案例。
Hy4 preview 自主分析系统瓶颈，围绕算子融合、通信优化等方向开展多轮调整，最终让端到端吞吐相较基线提升 31.8%。
这个案例值得关注的地方，不只是 31.8% 这个结果，而是完整过程：
发现问题 → 提出方案 → 执行实验 → 读取反馈 → 继续优化。
这正是 Agent 要完成复杂任务时最关键的闭环能力。

WorkBuddy 已经首发接入

模型发布后，普通用户最关心的问题通常只有一个：在哪里能用？
目前，WorkBuddy 国内版和国际版已经同步首发接入 Hy4 preview。
打开 WorkBuddy，在模型选择区域切换到 Hy4 preview，就可以把它用于代码、文档、数据分析、资料研究等任务。
相比只在对话框里测试几个问题，更建议直接拿一个真实任务体验，例如：

场景一：处理一个已有代码项目

可以把目标直接描述清楚：

阅读当前项目，定位启动失败的原因，修复问题并运行测试。不要只给建议，请直接完成修改，并说明改了哪些文件。

这类任务更容易看出模型是否能理解代码结构、使用工具、根据报错继续修正。

场景二：整理一批复杂资料

例如：

阅读这些项目资料，提取核心结论、争议点和待确认信息，整理成一份适合管理层阅读的报告，并附上可执行的下一步计划。

长上下文能力在这里会更有价值，因为模型需要同时保持多个文档之间的关系。

场景三：完成研究型任务

例如：

围绕这个技术问题制定研究方案，拆分可验证的假设，设计实验步骤，并根据每轮结果调整下一步方向。

这类任务能够更直接地测试 Hy4 preview 的复杂推理、实验组织和持续迭代能力。

免费体验时间与使用边界

Hy4 preview 在 WorkBuddy 内的免费体验截止时间为：
2026 年 9 月 10 日 23:59。
体验前还有两点需要注意。
第一，Hy4 preview 是大语言模型，暂不具备多模态能力。如果要求它生成图片或视频，WorkBuddy 会切换到其他多模态模型完成，因此会按照正常规则消耗积分。
第二，限免期间设有每日免费额度。达到当日限额后，可以消耗积分继续使用，页面会提示额度重置时间；资源繁忙时也可能需要排队。
因此，“限时免费”并不等于无限量使用，最终可用额度和排队状态以 WorkBuddy 页面显示为准。

Preview，也意味着它还在快速迭代

腾讯混元明确说明，Hy4 preview 是 Hy4 的早期版本，预训练和后训练仍有较大的提升空间。
当前已知问题包括：面对复杂任务时可能出现较长思考，以及过度自我验证的倾向。
这也是 preview 版本最需要理性看待的地方。
它展示了更强的能力上限，但不代表每一次任务都能稳定得到理想结果。涉及重要代码、数据、研究结论和业务决策时，仍然需要人工检查；上传企业资料或个人信息前，也要确认权限与隐私边界。

写在最后

Hy4 preview 最值得关注的，不只是 770B 参数或 1M 上下文。
更重要的是，它正在把大模型的能力推向真实任务：阅读更长的上下文，调用更多工具，管理更复杂的过程，并根据反馈持续修正。
而 WorkBuddy 的首发接入，让这次模型发布不再只是参数和榜单上的比较。用户可以直接把它放进自己的代码项目、办公资料和研究任务里，看看它究竟能不能交付结果。
与其只问它“你有多强”，不如给它一个一直没空处理的真实任务。
开源链接：