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InternLM书生大模型：每月9000万token、Anthropic兼容,接Claude Code刚好

你可能没听过 InternLM。

被 DeepSeek、GLM、Qwen 这些名字常年盖过去，书生大模型——英文叫 Intern，上海人工智能实验室牵头开源的那一套——反而在角落里安安静静待着。

我今天想说的，就是它。

InternLM书生大模型：每月9000万token、Anthropic兼容,接Claude Code刚好
InternLM书生大模型：每月9000万token、Anthropic兼容,接Claude Code刚好

上个月我写过这家实验室的另一档免费：Atria Dawn Preview，1 亿 token，主打 Anthropic 兼容。今天这档是同一家实验室的另一款产品，底层是书生原生，不是 GLM，字面量、协议栈、用法都不重样——9000 万 token / 月，OpenAI 和 Anthropic 两种格式都吃。

先说结论：能干嘛

接 Claude Code 做小工具、改脚本、写原型——397B 参数的 intern-s2 + 256K 上下文，响应速度够用。

跑轻量智能体（WorkBuddy、OpenClaw、Hermes 之类），也撑得起。

不适合谁：冲榜首、解高难数学题、做复杂科研——intern-s2 不在这个量级，这个我有数。

注册 + 拿 Key，两步

1. 打开 https://internlm.intern-ai.org.cn/api/tokens 注册账号

2. 控制台里建一个 API Key，存下来

邮箱注册，免绑卡。不需要预充值、不需要邀请码。

双端点，选一个接

这是 InternLM 最不一样的地方——同时给 OpenAI 格式和 Anthropic 格式两个口子：

InternLM 双协议端点对比：OpenAI 兼容 vs Anthropic 兼容 vs 怎么选
InternLM 双协议端点对比

Anthropic 这个口子就是接 Claude Code 的关键。Claude Code 默认走 Anthropic 协议，你直接配 Base URL = https://chat.intern-ai.org.cn，Key 用刚才那个，就跑起来了。

想用 Cline、Cursor 这类工具走 Anthropic 协议？一样换 Base URL + Key，完事。

官方技术文档：https://internlm.intern-ai.org.cn/api/document

直接拿 Anthropic 兼容端点配进 Claude Code，跑通了：

图源：Anthropic 兼容端点接入 Claude Code 实测
图源：Anthropic 兼容端点接入 Claude Code 实测

模型不是只有 intern-s2

源文给出的模型清单：

  • intern-s2（397B 参数，256K 上下文，推荐）
  • intern-s2-preview-397b / intern-s2-preview-35b
  • intern-s1-pro / intern-s1 / intern-s1-mini
  • intern-latest
  • internvl3.5-latest（多模态）
  • internvl3.5-241b-a28b

通用任务挑 intern-s2；多模态挑 internvl3.5 系列；想跑轻量或省 token，用 intern-s1-mini。preview 版是过渡用的，生产建议别选。

下面是源文作者抓的模型列表截图——9 个名字都在里面，挑选的时候一眼看全：

图源：InternLM 平台模型列表截图
图源：InternLM 平台模型列表截图

限速和额度

图源：InternLM 平台申请更高流量截图
每月 9000 万 token，限速 30 次/分钟。

需要更高流量，走官方申请入口提交。

说句公道话

书生大模型不适合：

  • 想跟 GPT、Claude Opus 同台打榜——不在这个量级
  • 重度生产，每天烧几亿 token——30 次/分限速扛不住
  • 只想要个网页对话界面——没必要折腾这个，直接用 DeepSeek、Qwen 网页版

书生大模型适合：

  • 接 Claude Code 做小项目、改脚本、写 Demo
  • 跑轻量智能体（WorkBuddy / OpenClaw / Hermes 之类）
  • 想白嫖 Anthropic 协议的——其他免费档大多只给 OpenAI 一根管子，Anthropic 兼容这一档没几根

更有意思的是，Anthropic 兼容这根管子是免费的——不是某个模型的副产品，是上海 AI 实验室给的一条正经出口。专门冲 Claude Code 这条线来用的，值得看看。

怎么用最稳

按源文说法，我自己加几条经验：

1. 智能体任务先小后大，接口兼容性验过再接工作流

2. 批量任务控制频率，30 次/分撞墙就排队，别想着堆并发

3. 想要稳定，优先 intern-s2，别上来就用 preview 版

4. 流量不够走官方申请入口，不要自己堆并发

白嫖 Anthropic 协议，InternLM 现在是稀缺档
白嫖 Anthropic 协议，InternLM 现在是稀缺档

有句话说得挺好：白嫖 Anthropic 协议，InternLM 现在是稀缺档。其他几家免费档，你去找，大多只给 OpenAI 一根管子。

— 胡聊八道 · 都是瞎聊 —

常见问题

InternLM 真的是免费的吗？

免费档每月 9000 万 token，邮箱注册即用，不绑卡、不充值。需要更高流量走官方申请。

Anthropic 兼容是什么意思？

Claude Code、Cline 这些工具默认走 Anthropic 协议。Anthropic 兼容 = 不用改客户端，直接换 Base URL 和 Key 就能切到 InternLM。

intern-s2 跟 DeepSeek V3 比，能力差多少？

不在同一档。InternLM 主打开源 + 免费 + 商用友好，不冲榜首。需要顶级能力，买商业模型；做小项目 Claude Code，InternLM 够用。

30 次/分够用吗？

小项目、Demo、智能体任务够。批量任务会撞墙，按需申请加流量。

和 Atria Dawn Preview 啥关系？

都是上海 AI 实验室的免费档，但 Atria Dawn 底层是 GLM，InternLM 是书生原生，两款独立产品。我之前写过 Atria Dawn，这次单写 InternLM，用法不重样。

评论区聊聊：你跑 Claude Code，平时用哪个 Anthropic 兼容的免费档？哪种场景跑得最爽？

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