Zread：还在硬啃开源代码？这个AI工具自动生成项目说明书

项目简介

GitHub每天新增六千个仓库，但值得关注的项目往往埋没在糟糕的文档里。开发者面临选择题：要么硬啃代码，要么放弃使用。这种信息不对称，让开源协作效率打了对折。

        Zread.AI的定位事做代码和开发者之间的翻译器。输入项目链接，输出三样东西——可视化架构图、关键代码定位、社区动态摘要。比如查看TailwindCSS，它会用流程图解释插件系统如何介入编译过程，同时高亮最近讨论的性能优化方案。

        不同于传统文档工具，它把代码库当成活体来解析。每次Commit更新，分析结果也会同步演进。当技术迭代速度超过人工整理能力时，机器生成的动态手册成了刚需。

食用指南

访问地址

传送门：https://zread.ai/

官网

        官网可以免登录访问，如果注册登录话的话，可以绑定自己的私有仓库，这样最大的好处是可以在不用暴露仓库的前提下，分析仓库里面的内容信息。

        不登录的话可以查看和分析所有公开的Github仓库数据。

操作与体验

热门仓库

        在官网可以直接查看热门仓库，很多热门仓库都是被人已经检索生成过的，直接搜过就可以打开试用。

        如果没有什么灵感也可以看看最新最热门的检索有哪些的，说不定能看到你感兴趣的仓库。

输入库

检索仓库

        正好我手头有一个仓库是Python链接Java应用的一个仓库，没有被检索过，我们来试试。

        输入完仓库以后，告诉我们等到2-10分钟就可以完成索引，需要留下邮箱通知我们什么时候完成.

等待时长

        点击检索的时候，又告诉我前面有181个仓库在排队。What？要5个小时，虽然等待时间很长，我还是准备试试。

等待时长

        实际点了确认以后。也就是10分钟就收到了完成的邮件通知。

仓库概要

仓库概要

        具体原理就是通过智谱的AI去读取仓库，并对整个仓库进行结构化的分析。

        这些内容里面不光有对仓库的整个概要，也有每个仓库目录的一些重点内容、核心代码的引用。

        毕竟很多仓库的作者并不会把内容写的非常全面，往往介绍少之又少，这种通过代码逆推仓库的功能。并给出完整的部署、实践、介绍的功能非常实用。

写在最后

      从测试来看，Zread.AI对主流框架的解析相当精准，但对小众仓库的概括偶尔会遗漏细节。这很正常——AI不是万能钥匙，但绝对是目前最好的“代码导读器”。

        如果你正在学新技术，建议把它当作“预习工具”。先看AI总结的脉络，再深入代码细节，效率至少翻倍。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/_NPG3qdoIkxySgJQR0F8-g