全球免费！MiniMax 凭什么敢这么卷？

前言最近 AI 圈真的一刻都闲不下来。Claude 卷多模态，Kimi 卷上下文，GLM 卷指令遵循…结果没想到，最炸裂的一刀是 MiniMax 砍下来的。甚至把服务器都给🔥崩了

MiniMax M2

就在上周，稀宇极智正式发布并开源了新一代大模型 MiniMax M2。

上线第一天，直接杀进全球权威榜单 Artificial Analysis (AA) 前五，拿下国内第一。

成绩够炸裂吧？但更炸的是 M2 API 现在全球限时免费！

对，你没看错，API 都免费！即使后续收费，价格也只有 Claude Sonnet 4.5 的 8%。

用八个字总结：性能顶级，价格白嫖…
不过，榜单数据再好看，也得看实战表现。所以这次测试，我直接用 MiniMax Agent 来跑。

选它有两个原因： 第一，它刚好也升级了。国内版全新上线，全部由 M2 驱动。新模型 + 新 Agent，正好一起测。

第二，它对普通玩家最友好。不用折腾配置、不用装环境、不用申请 API，打开网页就能写代码、调工具。真正做到零门槛上手，开箱即用。 接下来我准备了几个硬核场景，有需要深度推理的，有需要多工具协作的，还有需要处理复杂逻辑的。话不多说，开测 
案例一、网页版《节奏大师》常规的贪吃蛇、俄罗斯方块都已经做了很多遍了。这次我想玩一点不一样的，比如复刻我的青春《节奏大师》。需求提示词：

用HTML、CSS、JS写一个音乐节奏游戏，模仿《节奏大师》。从屏幕上方掉落音符，当音符到达判定线时，按下对应的键盘按键（比如A, S, D, F）就算得分。背景音乐要求节奏感很强（ 未来感音乐 ），且按键后有相应的反馈音效， 游戏时长2分钟 。整体UI界面采用赛博朋克风格。剩余游戏玩法和细节交给你自己决定。

思考过程：

效果展示：

说实话，能玩，但不够爽。

核心逻辑是对的，音符确实在往下掉、按键也有反应。但方块和轨道的位置对不上、判定线的位置不对、最重要的BGM居然搞漏了

直接把问题列表甩回去，让它改。

修复过程：

这次，它不仅光速生成了新代码，更让我震惊的是它还留下了一段“测试日志”。也就是说它不光是听懂了我的修改意见，还自己总结了问题、记录了修复过程，完整执行了一个标准工程师的任务循环：阅读 → 分析 → 重构 → 实现 → 调试 → 验证。

音符下落速度刚刚好，按键判定精准不飘，Combo 累计丝滑流畅，细节都到位了。

连着打了几个 MISS，都给我整紧张了。唯一的问题是太上头，差点忘了还有别的场景要测

案例二、复古版网页复刻

前面的节奏游戏，考验的是 M2 的代码能力。

这次我想试试它能不能做创意设计，不是单纯模仿，而是理解原作，然后用完全不同的风格重新演绎。

需求提示词：

复刻MiniMax官网（https://www.minimaxi.com）的首页布局。但是，不要使用它原来的现代风格。我要求你按以下要求来重新设计整个页面：

一个复古报纸风格的网页界面设计。整体非常干净、简约。背景是干净的灰白色。标题使用《纽约时报》那种经典的、粗的衬线字体，颜色是深海军蓝。正文用简洁的字体。用优雅的横线来分隔区域。最重要的，页面中的图片必须是黑白钢笔画或复古版画的风格，而不是照片。
思考过程：

原版官网：

复古风效果展示：

这个任务难点不是写代码，而是要理解设计语言：什么是"复古报纸感"？怎么在保留原网站信息架构的同时，彻底改变视觉风格？

可以说每点要求都严格的执行了，甚至底部新闻文章的内容，都是从官网真实采集的。

这不是简单的"套模板"，而是真的理解了我需要的设计语言，然后用这套语言重新讲了一遍 MiniMax 的故事。

这个效果确实惊艳。
案例三、单词刷题宝
前面两个测试，考验的是代码和设计。

这次我想看看 M2 能不能做产品思维。给一个模糊需求，它能不能主动补全细节、自己找资源、甚至给出产品建议？

需求提示词：

开发一个纯前端的交互式英语单词学习应用，需要内置四级所有词汇，基于间隔重复记忆法，帮助用户高效记忆单词

思考过程：

效果展示：

需求就这么一句话，没有具体技术方案，没有数据源，没有细节设计。但是它理解的特别到位：
找数据源

我只说了"四级词汇"，但没告诉它去哪找数据。按常规思路，AI 要么随便编几个单词应付，要么直接问我要数据。
但 M2 的思考日志显示：它直接去 GitHub 找到了开源的四级词库，并完成了数据采集。

这个动作看似简单，但背后的思维链条很完整。这不是"执行指令"，而是"理解目标 + 自主决策 + 完成闭环"。
更关键的是，它知道用真实数据比自己编造更合理，这种"靠谱意识"才是最难得的。

需求超预期

我说的是"间隔重复记忆法"，这是一个很宽泛的概念。它给出的方案是：基于 SM-2 算法的智能复习计划。这说明它知道业界最成熟的算法是什么，并且直接实现了。
主动给建议

完成基础功能后，它还主动输出了"升级方向"：如增加语音播放功能、添加词汇收藏夹、实现学习提醒功能。这些都是站在产品经理的角度，思考"用户还需要什么"，然后主动给出建议。
可以说即使不升级这些功能，整个应用的产品完整度，已经可以直接发布使用了。完全不像是 Demo，而是一个真正可用的产品。

看完这三个实战场景，你可能会问：不就是又一个大模型吗？有啥激动的。

这你就没 get 到重点了！真正震撼的，不是它"能做什么"，而是它"怎么做到的"。

在 AI 行业，一直存在一个无法破解的"不可能三角"：效果好、费用低、速度快。
你可能对这个“三角”没概念，我来翻译一下，M2 的推理速度比 Claude 4.5 Sonnet 快了接近一倍，而API价格，却只有对方的8%。

对，你没看错。性能抗打，速度翻倍，价格却打了骨折！

过去被视为行业铁律，让我们只能三选二的“不可能三角”，被 MiniMax M2 这个家伙，直接一脚踹碎了！
如何使用 MiniMax M2：

若你只是想试试模型能力，直接上 Agent 就够了。它默认接入的就是最新的 M2 模型，速度快得离谱。

体验地址：https://agent.minimaxi.com当然如果你想在 AI Coding 工具中使用 M2，那就需要去 MiniMax 开放平台免费申请 API Key。本来想给大家演示下在如何 Claude Code 中使用 MiniMax-M2，但官方已经给出了非常完整教程 👇

不止Claude Code，Claude Code for VS Code、Cursor、Cline 、Grok CLI、Codex CLI、Droid、OpenCode均有完整替换教程。
有需要的小伙伴可以去看看，很简单。
使用教程：
https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools#%E9%85%8D%E7%BD%AE-minimax-api

如果要用一句话介绍M2，那就是"紧凑、极速、高性价比。专为 Coding 和 Agent 而生的新一代模型"。
当智能、速度、成本不再需要妥协，AI 编程的真正大航海时代，才刚刚开始！

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/SoZjLaxZGY4LB4itFev6gA