一觉醒来,这个世界的搞钱方式被Accio work 这个 AI 更新了

这一个月来,各种围绕 OpenClaw 诞生的桌面级 Agent 层出不穷。
大家都在惊叹它的自动化能力,写代码、跑表格。但对于做生意的小伙伴来说,存在一个很明显的断层:不管这些 AI 多聪明,它们的能力依然停留在“桌面办公”和“文档”里。
它能给你产出一份无可挑剔的调研报告,却没法替你跟工厂拉扯几毛钱的差价,更没法真正把货卖出去。
而前几天,阿里在海外上线了他们的企业级 Agent:Accio Work。
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它只做一件事:替全球的中小企业和创业者,去跑通一盘真实的跨国生意。你只用给目标,它就会去完成从选品、建站、到找代工、社交媒体推广这一整套复杂的商业流程。
也在熟悉功能的过程中,花 30 分钟开了一个自己的小网店

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聊着天,把店开了
Accio Work 的交互逻辑很轻。
和现在的绝大部分 Agent 一样,你不需要去学复杂的后台操作系统,也不用死盯着网页进度条,操作方法就是聊天。
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直接创建了一个空白的 Shopify 账号,把API交给了它,让它帮我从零搭一家主打螃蟹元素的周边店,名字定为“Thank Crab”。
命令也很简单

需求:您是一名专业的电子商务运营代理。您的任务是为螃蟹商品品牌"Thank Crab”全面自动构建一个完整的Shopify商店一一包括商店视觉设计、产品选择策略(包括但不限于螃蟹抱枕、钥匙扣、服装、礼品等)、定价结构、产品详情页面,并通过Shopify管理API实时发布所有内容。

接收到命令后它就开始库库的干活了,期间我也给了它几个关于选品细节的修改意见。

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过了一会再去刷新那个空荡荡的 Shopify 后台,就发现整个商店都已经搭建好了。

螃蟹抱枕和搞怪手机壳的视觉主图、英文的商品详情页,甚至基于当地市场的定价体系,都安排得明明白白。

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当然,目前的 Agent 还没有进化到 100% 完全托管的程度,比如店铺首页的横幅大图(Banner),现阶段还需要我们自己切回后台手动上传添加。估计这种体验上的小断点,后续的版本迭代中应该会逐渐优化掉。
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但总体跑下来,除了偶尔的授权外我只做了两件事:提出目标,以及做决策。至于那些在后台繁琐的上架、填参数、对齐图片的长链路执行,它已经全替我跑通了。

业务技能库

显然,能稳稳当当地把这段长链路跑完,靠的不是一段大力出奇迹的 Prompt。当我们查看 Accio Work 的工作界面就会发现,它根本没指望用一个全能的脑子去解决所有问题。

它的内部其实内置了多个专业领域的 Agent,除了日常通用型,还有专门擅长软件开发、电商运营和产品需求分析的“专员”。

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如果你是高玩,甚至可以针对自己的业务流去微调、修改这些 Agent,让它们更契合你的手感。

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同时为了让这些 Agent 真正下场干活,它还加载了多种可以直接自由调用的 Skill。
像 Shopify 开发、供应商寻源、电商营销,甚至连关税查询这种极其细碎的动作都做了封装,基本覆盖了跨境电商的所有业务场景。
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对于 Clawhub 上的 Skill 也完全开放,支持我们一键导入。
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不过真正让这套系统长出手脚的,是它对第三方社交平台和邮箱的直连授权。这意味着,Agent 是真的能用你的邮箱去发询盘,或者接管你的 ins 账号去发帖引流。
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最后就是和 OpenClaw 一样,我们可以通过钉钉、飞书这类IM平台来直接给 Accio Work 来发布命令。
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生意,没有撤回键
测完这一圈,其实我们得聊点现实的:做这类商业 Agent,真正的护城河到底在哪?

现在的 AI 普遍都有“幻觉”,这在办公场景里不算什么大事。写一段爬虫代码出 Bug 了,大不了清空重跑;写篇文案语感不对,换个提示词就能重新生成。在这些场景里,试错成本仅仅是几秒钟的算力。

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但做生意是没有 Ctrl+Z 的。如果一个电商 Agent 出现了“幻觉”,误判了某个所谓的爆款,或者找错了一家不靠谱的代工厂,那你压在仓库里的可是实打实的真金白银。商业世界对容错率的要求极其苛刻,它容不下 AI 的天马行空,它只要“精准”。

这也是为什么纯技术型公司很难碰这块蛋糕,而阿里能切进来的原因。

说到底,阿里是做电商起家的,很早就踩进了跨境电商的泥坑里。它其实是把过去 20 多年对全球电商的经验和洞察,直接“封装”进了这个 Agent 中,大大提升了它在商业落地时的专业性。

在这个大模型满天飞的时代,这种二十多年一单一单做出来的产业基础设施,才是它最大的底牌。

当然,现在的 Accio Work 还没有完美到能完全脱手的程度。比如在测试的过程中,部分外部电商平台的 API 还没有做到完全一键直连,依然需要我们手动去注册账号、获取并配置密钥。(我在获取 Shopify API 的时候耽误了好半天 )
以及毕竟做生意毕竟是个极度复杂的动态过程,到了真正复杂的商业深水区,它还能不能妥善处理。这都还需要在真实的商业场景中得到更多验证。
不过,我看 Accio Work 今天还挂出了一个服务通知,上线两天的使用量远超预期,技术团队正在紧急扩容。看上去,对于用 AI 跑通商业工作流这件事,全球的用户都很上头。

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Accio Work官网:https://www.accio.com/

写在最后

以前做跨国生意,门槛是一个包含运营、商务、技术的完整团队。但现在,这些沉重的执行链路,被硬生生压缩成了对话框里的几句指令。
就像我刚才花 30 分钟跑通的“Thank Crab”小店,只要接入真实流量,它随时可以开始处理跨国的现金流。
大模型的红利,正在从“桌面办公”向“真实商业”转移。未来的超级个体,不再是什么脏活都自己干的全栈铁人,而是只需做决策的“包工头”。
一个人,加上一群懂行的 Agent,就是一家跨国公司。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VMyWdfd9vtUGi-03p4gv9g