AIsa 让 Agent 直接调用 5000+ 数据源，竞品调研实测

前几天刷 ProductHunt 榜单，看到一个做 PPT 的工具，号称生成出来「没有 AI 味」，叫 Chronicle。

说实话，这类工具一抓一大把，它凭什么能吸引用户？现在想做个类似的产品，还有没有机会？

做独立开发的朋友，看到新上榜的产品，估计脑子里都会冒出这些问号吧。

想知道它有没有人用、用户从哪来、现有产品还有哪些问题没解决，查清楚了，才好判断还值不值得做。

然后我就让 Claude Code 帮忙分析：找竞品、比流量、查获客渠道、做 SEO 和外链，再给几个值得切入的方向。

结果呢，到处碰壁。域名权重、外链数、引用域名一个没拿到，流量趋势和渠道占比也缺，拿到的还都是估算值……

不过这结果也在我意料之中。如今的 Agent 不缺分析能力，缺的是把各大平台数据取回来的能力。

为什么 Agent 拿不到平台数据

说实话，第一次用 Claude Code 干活的时候，我天真地以为让它自己去查 Similarweb 或者 Semrush 就行。结果呢？数据全散在各个平台里，看着就在那儿，但 Agent 就是够不着，中间那道门槛，卡得死死的。

能在网页上看数据，和能让 Agent 调数据，是两回事。你懂我意思吧。

去闲鱼买个共享账号，打开网页确实能看到流量趋势、渠道占比，这些都没问题。但问题是——那是给人看的界面，设计出来就是给你用鼠标点的，不是给机器读的。

把调研任务扔给 Agent，它得自己发请求、收数据、再接着往下分析。这一步要的是 API。网页账号这玩意儿，还真不等于你有 API 调用权限……你觉得呢？

对开发者来说，这才是 API 真正的价值所在：数据直接流进 Agent 的工作流，还能接到自己的工具里反复用。这个才是核心。

但是话说回来，Similarweb 的 API 费用门槛真不低。小团队或者个人开发者，你为了跑一次调研去买一套 API……这成本，说实话，性价比不太行。

AIsa：一个 Key 接 5000+ 数据源，Agent 的外挂大脑

说实话，之前被这个事儿折腾得够呛。给 Agent 接数据，不是要配这个就是要配那个，烦得很。后来我找到个平台，叫 AIsa，专门干这个的。

一个 Key 就搞定。Similarweb、Semrush 这些以前得分别订阅的数据源，现在全都能调，你说省心不省心？

而且它是余额共用的，按调用量计费。Agent 自己会根据任务挑数据源，还会提前算好费用——大概花多少心里有数，不会跑着跑着给你来个天价账单。

现在接了 5000 多个 API，什么搜索、社交媒体、模型调用、市场营销这些领域的头部平台，基本都有覆盖。

你猜怎么着？连查网站流量的 Similarweb、做 SEO 的 Ahrefs，还有 X、Reddit、YouTube 这种平台的数据，它都能直接调。对，就是这些平时得一个个单独对接的玩意儿。

AIsa 是 Similarweb 官方授权的合作伙伴，所有数据都走官方 API。不是那种第三方镜像或者爬虫抓的，靠谱得多，数据质量有保障。

接入也很简单，真的。浏览器打开 https://aisa.one，注册登录进控制台。

点一下「Get Started」，把那段 Prompt 复制出来，粘贴到任意 Agent 里发出去，就接通了。

之后直接在 Agent 里拿平台数据就好。最良心的是它按调用量计费，用多少算多少，没有月费压力。怎么说呢，就是零门槛上手，用起来也没负担，这感觉还挺难得的。

实测一:竞品调研,两百行报告全带出处

接上回,我又把开头那个 Chronicle 的调研需求 Prompt 重新发了过去。你猜怎么着?这次结果完全不一样了。

Claude Code 先把免费能薅到的内容抓了,然后自己拟了 5 个竞品,接着列了一张付费清单出来。

六大维度分别要调哪些接口、每项花多少钱,一条条列得明明白白——先让你心里有个底,知道大概要烧多少。

预算这块儿,你可以根据自己的需求去调整,想省钱就把没用的砍掉。觉得没问题,回一句「批准」就行。

然后它就去查 Chronicle 跟那 5 个竞品在 Similarweb 上的流量了,还有六个月的趋势和渠道占比,搞得很细。

连 Semrush 的外链概览、Ahrefs 的域名权重也都调出来了。关键是,过程中那些失败的调用不计费,这点我觉得还挺良心的。

最后出来一份两百行的报告。每个数字后面都括注了来源,哪个数据源、哪个接口,清清楚楚。

报告显示:Chronicle 网站 8 月访问量仅 6.7 万,只有 Gamma 的 0.35%。

它流量四月份冲到 27 万之后就一直往下掉。这说明什么?用户压根没沉淀下来。

报告末尾还总结了三个值得切入的差异化方向。你要是做类似产品,直接就能拿去做参考。

每项指标都标了数据出处,全是通过 AIsa 拿到的真实数据,完整报告放这儿了:

实测二:SEO 与 GEO 检查,AI 会不会推荐你

想让产品长期有自然流量,SEO 和 GEO 这俩活儿绕不开。说白了,前者管你在搜索引擎里能不能被搜到,后者管用户去问 AI 的时候,它会不会顺嘴提到你。

这轮继续拿 Chronicle 当小白鼠,就想看看 AIsa 能不能帮我们把这块的分析给做了。

我把提示词一发,Claude Code 先是免费抓了 118 个页面,把 H1、描述、结构化数据这些基础项挨个查了一遍。

查完之后还列了个付费清单让我确认:具体要查什么、调哪些接口、大概花多少钱,写得明明白白。

这一轮调了 DataForSEO 的排名数据、外链交集分析、Lighthouse 还有 AI 问答接口,加上 Semrush 的关键词明细。结果怎么说呢,有点意外。

测了 8 个品类词,Chronicle 只进过一次前十。

但有意思的是,部分搜索位置上出现的,是一批针对某个具体关键词单独做落地页的小网站。

我倒是觉得,小团队可以盯住这些细分需求来做,不一定非得跟大牌产品硬刚最宽泛的大词。你想想对吧?

至于 AI 到底推不推荐它,这个也能查。Claude Code 会去调 AIsa 的接口,模拟普通用户去跟 ChatGPT、Gemini 这些主流 AI 聊天提问。

结果出来了——测了 16 份回答,Chronicle 一次都没被提到,Gamma 倒是回回都在。

说实话,这个差距还是挺扎心的。

最后 AI 还给了 5 个最该优先解决的问题,以及推荐新增的 10 个页面,并且是按影响大小除以成本来排的序。

咱们试想一下,要是 Chronicle 是自己家的产品,拿到这份报告是不是就能直接开工了?效率是真的高。

实测三：用户在吐槽什么，146 条引用

流量和搜索表现都扒完之后，我就在想一个事儿：真要入局做款类似产品，第一刀该砍向哪儿？

所以我就让 Agent 跑去 Reddit、YouTube 这些地方，专门翻大家用这类工具时的骂声。

说实话，以前想让 AI 去 Reddit、YouTube 上抓内容，那叫一个费劲，十有八九会被反爬机制挡在门外。

现在给 Agent 装上 AIsa 就方便了，直接调接口就能拿到搜索内容，而且花不了几个钱。

最后出来的报告里有 146 条引用，每条都挂着原帖链接和发布时间，它还自己逐字回查了一遍原始数据。你猜怎么着，查得比我还细。

被吐槽最多的，是 Gamma 的「导出」功能——导出的 PPTX 文件扔到别的工具里，不一定能兼容编辑。

其他痛点也挺集中：千篇一律的 AI 模板、数据和图表展示错乱、没法自定义样式之类的。

我觉得这些高频抱怨，直接拿来验证需求再合适不过了。完整报告放下面了。

写在最后

三个任务跑完，我最大的感受就是——同一个 Claude Code，接 AIsa 前后交出来的东西，真的差了一个量级。

Agent 之间的差距，越来越不在模型能力，而在于它能不能拿到专业真实的数据。

说实话，这点我之前一直没想明白。模型都一个样，凭什么有的 Agent 就是好用？现在懂了，数据才是命门。

AIsa 让 Agent 随手就能拿到各大平台的数据，尤其是 Similarweb。

你做产品前期调研、后续 SEO 优化，多数情况都会用到 Similarweb 对吧？但用一次就要付昂贵的订阅费，大部分人都不敢用……

用 AIsa 就不一样了，按调用量付，用多少算多少。

对前面竞品调研工作流感兴趣的开发者，还可以用 AIsa 封装成一个工具，让人付费使用。

除了竞品分析，找 B2B 客户、匹配达人、看某个市场值不值得进，都能做进这个工具里。

手头有产品要调研，或者想让 Agent 有拿数据能力的朋友，可以接入 AIsa 试试。

官网：https://aisa.one/

邀请链接：https://console.aisa.one/sign-up?ref=2ffxGwePyzue

地址：https://aisa.one/solutions/go-to-market

AIsa 是什么？

简单说，AIsa 是一个专门给 Agent 接外部数据的平台，一个 Key 就能调用 Similarweb、Semrush 等 5000 多个 API，按调用量计费。

AIsa 怎么收费？

余额共用、按调用量计费。Agent 会根据任务自动选数据源，还会提前把费用算出来，失败的调用不计费。

AIsa 接入复杂吗？

不复杂。注册登录控制台，点「Get Started」复制一段 Prompt，粘贴到任意 Agent 里发送，就搞定了。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/Dwav-Th71t8byB3kFtgGgQ