Claude Code剪视频实测：四个开源工具，最火的一天涨1600星

前两天有篇文章刷了屏：作者让 Claude Code 剪了条片子，全程没打开剪辑软件。

我看完顺手去翻了翻它提到的仓库。看的时候有个工具还写着 5.7K 星，今天我拉 GitHub 的数重核一遍——7311 了。

一天，1600 颗星。

这波“AI 剪辑”工具是真在涨。但比 star 数更有意思的是思路变了：以前的 AI 剪视频是个黑盒，你把片子传上去，等它吐一个 MP4 出来，不满意？从头再来。现在这批工具是给编码智能体用的——剪完落在工程上，能打开、能改、能重来。

四个值得说的，我一个一个讲。

ffmpeg-skill：给 Claude Code 发了一套手术刀

先说最硬核的。ffmpeg-skill 把 FFmpeg 这个命令行剪辑神器封装成 42 个工具，塞给 Claude Code 用。

它 README 里写的工作流是：probe → edit → check → verify。说人话：先探片子的底（时长、编码、音轨），再动手剪，剪完自己检查，最后自己验收。设计上就默认“AI 会犯错”，所以把查错做成了固定步骤。

有个细节我觉得挺懂行：42 个工具不是全塞给 AI。MCP 接口默认只广播 12 个核心工具，省得把 AI 的上下文撑爆——想全量，得自己设一个环境变量（FFMPEG_SKILL_MCP_FULL=1）。

它更新的凶残程度我得当面讲讲：那篇文章里还写着 v2.17.3，我点开 releases 列表一看，光 10 月 29 号一天就发了三个版本，v2.18、v2.19、v2.20。现在最新是 v2.20.0。

9 月初才创建，现在 3898 星，MIT 协议。

BaoCut：人和 AI 在同一条时间线上干活

BaoCut 的思路完全不同：它不装“插件”，它直接给你一个剪辑软件。桌面应用，本地跑，有真正可编辑的时间线。

它 README 里有一句原话我特别喜欢：

你拖一个片段、AI 改一句字幕，走的是同一套命令网关、同一套事务、同一个撤销栈。

这话的分量在于：AI 剪坏的东西，你按撤销栈一键退回去；你手改的东西，AI 也看得见。不是“AI 干完你验收”，是一张桌子上干活。

转写、配音、音轨分离这些模型全在本地跑——Whisper 和 Qwen3-ASR 做转写，Qwen3-TTS 补配音，HTDemucs 分人声和背景音。素材不出门。接 AI 那头也不挑，它走 ACP 协议，Agent 客户端都能接。

坑在许可证。它用的是自家的 BaoCut Community License 1.0，GitHub 协议那栏标的是 NOASSERTION——不是标准开源协议。个人玩没问题，商用前把条款读一遍。

1611 星。

OpenShorts：长视频切短视频，就是涨得最猛的那个

OpenShorts 干的活最明确：长视频进，竖屏短视频出。做切片号的那套活。

它的流水线拼得挺讲究：faster-whisper 转写，PySceneDetect 找镜头切换点，Gemini 给每段打分挑高光，MediaPipe 和 YOLOv8 跟踪人脸做构图，最后 FFmpeg 出片。

那篇文章还夸了个设计：不把整段视频丢给大模型，只发 12 张关键帧截图去挑片段，号称快 7 倍、token 成本约整段的 1/360——这个数我在 README 里没找到原文，你当转述听。

性能方面官方给的说法：NVIDIA 显卡剪 8 分钟视频大约 50 秒，普通 CPU 要 5 到 8 分钟，RTX 4060 大概一分钟。官方数字听听就好，但量级是合理的。

自托管免费，但打分环节要调 Gemini，API Key 得自己备。嫌麻烦可以上它的云服务：免费档每月 20 分钟、带水印，付费每月 12 美元起。

7311 星，MIT。我核数那天它还在涨——那篇文章写的时候还是 5.7K。

FunClip：老前辈，按文字剪

FunClip 是阿里通义实验室的，2023 年 5 月就建仓了，这批工具里的老前辈。

它的玩法最直观：先把视频转写成文稿，你在文稿里选中一句话，它就按这句话把对应的片段剪出来。访谈、课程这种“内容全在话里”的素材，特别对路。

几个细节做得细：可以指定人名、实体词当“热词”，提高识别准确率；带说话人识别，能按“这是谁说的话”来剪；转写引擎现在用的是 Fun-ASR-Nano。

6474 星，MIT，十月还在更新。老，但没躺平。

表格之外，还有一整个生态

那篇文章还列了一张同类项目表，十几条，横跨四类。我把表里的仓库挨个搜了一遍，搜出两处对不上：表上没标星的 OpenMontage，我查了——72989 星，全场最大；标 487 星的 Concat，实际 12629。

表格数字也会骗人，抄表不如自己数。

OpenMontage 是个 Agent 视频生产系统，官方介绍里写着 12 条生产流水线，规划、执行、审查三个角色分工协作，3060 显卡就能跑。3 月底建仓，7 个月 7.3 万星——这个赛道有多热，这个数字比我任何形容词都准。

AutoClip（9856 星，表里标的 9.8K 没吹）是另一路打法，项目简介很直白：“一个链接，一键出片”。丢个长视频链接进去，自动出短视频、字幕、封面加发布文案。但它是黑盒派，省心是真省心，剪坏了没法下手改。这批 skill 派正好相反：上手成本高一点，每一步都摆在你面前。

剩下的按类过一遍，星数都是我今天现查的，最后汇总成一张表。

做通用剪辑软件的：OpenReel Video 把剪辑器整个搬进浏览器，多轨时间线、调色、4K 导出，全在客户端本地跑；openfilm 让 Claude Code 直接写视频、渲染成片，再丢回本地编辑器细调；Concat 主打「CapCut 平替」，跨平台还能脚本化；Drift 是 Qt6 加 FFmpeg 的桌面剪辑器，无订阅、无水印、无账号。

给 AI 用的 Skill 里，Remotion skills 是 Remotion 官方出的技能包，教 AI 用代码做视频；youtube-agent-skill 一套 11 个 Skill 管一个 YouTube 频道的日常，连长视频切 Shorts 的决策表都配好了；ai-marketing-skills 把营销全流程做成技能集；onetake 专做一镜到底的产品发布片，宣传语就叫「永不切到下一张幻灯片」；native-subtitle-quote-image 干的活很刁钻——保留视频里的内嵌字幕，精确取帧，生成 3:4 竖版金句图；lanshu 从话题和授权照片生成数字人口播视频；herk-edit-kit 接上 Claude Code，剪冷场、抓口误、上字幕、加 GSAP 动效。

控制专业软件的 MCP 有两个：davinci-resolve-mcp 让 AI 通过达芬奇官方的 Scripting API 直接操作达芬奇——专业剪辑软件第一次被 AI 接管；kinocut 是带护栏的视频剪辑 MCP，Apache-2.0 协议，官方安全扫描 A 级。

内容工作台除了前面说过的 OpenMontage 和 AutoClip，还有 Easel——社媒内容 Agent，找趋势、出选题、生成内容、发布，再从数据里学习，一条龙。

汇总成一张表，方便你存：

通用剪辑软件

项目	星数（10-30 实测）	一句话
OpenReel Video	5503	浏览器里的多轨剪辑器
openfilm	3580	让 AI 写视频再渲染成片
Concat	12629	跨平台 CapCut 替代品（源文标 487）
Drift	2213	桌面剪辑器，无订阅无水印

给 AI 用的 Skill

项目	星数（10-30 实测）	一句话
Remotion skills	5874	Remotion 官方出的技能包
youtube-agent-skill	3684	11 个 Skill 管一个 YouTube 频道
ai-marketing-skills	3749	营销全流程技能集
onetake	3484	一镜到底的产品发布片
native-subtitle-quote-image	2750	视频帧转 3:4 金句图
lanshu	2840	话题加照片生成数字人口播
herk-edit-kit	2385	接 Claude Code 剪视频加动效

控制专业软件的 MCP

项目	星数（10-30 实测）	一句话
davinci-resolve-mcp	3841	让 AI 直接操作达芬奇
kinocut	231	带护栏的视频剪辑 MCP

内容工作台

项目	星数（10-30 实测）	一句话
OpenMontage	72989	Agent 视频生产系统，全场最大
AutoClip	9856	一个链接一键出片（黑盒派）
Easel	4193	社媒内容一条龙

怎么选，按你的活来

手里有片子、想自己掌控每个细节——ffmpeg-skill。

想要“剪完能上手改”的工程——BaoCut。

做切片号、长转短走量——OpenShorts。

访谈课程按文字剪——FunClip 最省心。

只在乎结果不在乎过程——AutoClip 一键流。

说几句公道话

许可证要过一遍。四个主力里三个是 MIT，BaoCut 不是，商用前看条款。

本地跑有成本。ffmpeg-skill 这类要接 Claude Code，API 按 token 花钱；OpenShorts 自托管要备 Gemini Key；BaoCut 的本地模型，转写加配音下下来好几个 GB。

最要紧的一条：AI 说“剪好了”，不等于剪好了。 ffmpeg-skill 的 README 里自己都把 verify 写成独立步骤——它都知道模型会吹牛。成片自己过一遍，别偷懒。

对了，star 数也是活的。那篇文章写的时候 5.7K，一天后 7311。你看到这篇时，数字八成又变了。

仓库地址，一次给全

四个主角：

https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill

https://github.com/JimLiu/baocut

https://github.com/mutonby/openshorts

https://github.com/modelscope/FunClip

生态表里那 16 个，按类给全：

https://github.com/Augani/openreel-video

https://github.com/openfilm/openfilm

https://github.com/jub0t/Concat

https://github.com/CutWire-Studios/Drift

https://github.com/remotion-dev/skills

https://github.com/Jakeschincariol/youtube-agent-skill

https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills

https://github.com/feitangyuan/onetake

https://github.com/chengyi-ai/native-subtitle-quote-image

https://github.com/cclank/lanshu-create-ai-presenter-video

https://github.com/nateherkai/herk-edit-kit

https://github.com/samuelgursky/davinci-resolve-mcp

https://github.com/KyaniteLabs/kinocut

https://github.com/calesthio/OpenMontage

https://github.com/zhouxiaoka/autoclip

https://github.com/ZJU-REAL/Easel

写在最后

这批工具真正值钱的地方，我觉得不是“AI 替你剪片子”。

是“剪片子”这个活，第一次能被拆开看：哪一步不满意，改哪一步。黑盒时代你不满意的成片只能扔，现在不满意是一个具体的位置。

星星涨得快，工具换得也快。但最后能留下来的，是那种“改”起来比“扔”舒服的。

黑盒给你的是结果，工具给你的是过程。结果不对只能扔，过程不对能重来。

下期我真拿其中一个剪条片子，剪砸了也发出来。关注等结果。

觉得有用点个赞，踩过坑的评论区聊聊。

FAQ

1. Claude Code 真的能剪视频吗？

能。靠的是 ffmpeg-skill 这类开源工具，把视频剪辑封装成 AI 能调用的工具集，Claude Code 负责理解和执行。

2. 这几个工具免费吗？

都开源可自托管。ffmpeg-skill、OpenShorts、FunClip 是 MIT 协议；BaoCut 许可证特殊，商用前看条款。OpenShorts 自托管免费但要自备 Gemini Key，云服务另收费。

3. 电脑配置要求高吗？

CPU 也能跑，8 分钟视频要等 5 到 8 分钟；有 NVIDIA 显卡快很多，官方说 50 秒左右。

4. BaoCut 是开源软件吗？

严格说不是。它是 source-available（源码可见但不是 OSI 认证开源协议），个人使用没问题。

5. 和剪映这类剪辑软件有什么区别？

剪映是手动剪辑加 AI 辅助，这批工具是 AI 全程动手、你在工程上检查和修改，工作方式完全不同。