彻底告别限制！AIstudioProxyAPI 这个开源神器让你『无限』免费畅用 Gemini 2.5 Pro 模型！

能看到本文，你一定已经体验过Google Gemini 2.5 Pro 的强大。作为G家最强大的模型，无论是写代码、构思小说，还是进行深度信息挖掘，都展现出了顶级模型的实力。然而，美好的体验总是伴随着“但是”...

官方免费 API： 仅 25次/天，这点量，可能调几下代码、写个短文开头就没了。
哪怕是付费 Gemini Advanced： 其核心的“深度研究”功能也只有 20次/天。

对于需要大量调用 AI 进行创作（如小说家）、编程（如开发者）或研究的用户来说，这简直是杯水车薪！

难道我们只能默默忍受这种“卡喉咙”的体验吗？
当然不！ 技术圈的魅力就在于，总有大神能找到“曲线救国”的办法！

今天，隆重向大家介绍一个新鲜出炉的国产开源项目：✨ AIstudioProxyAPI ✨
传送门： https://github.com/CJackHwang/AIstudioProxyAPI

项目原理

虽然Gemini API是做了调用额度限制，但是Google AI Studio页面是并没有计入额度和调用次数限制的，于是作者通过逆向技术，模拟浏览器访问Google AI Studio方式进行交互，再以OpenAI兼容接口的形式对外提供API服务，从而达成无限免费使用Google Gemini 2.5 Pro API的效果。

这样无论你是使用Cline还是Cursor编程开发，还是用Cherry Studio等客户端进行对话写作都不用再担心次数限制了。

安装并配置项目

该项目支持MacOS, Windows以及Linux三大主流操作系统上进行安装部署。
我在MacOS上已经成功测试通过，我这里简要记录一下我的操作过程。其他系统，请参考官方的说明文档，纯中文并且非常详细。

安装依赖

# 克隆仓库
git clone https://github.com/CJackHwang/AIstudioProxyAPI && cd AIstudioProxyAPI
# (推荐) 创建虚拟环境
python -m venv venv && source venv/bin/activate 
# 安装 Camoufox，如果安装失败，请用pip install -U camoufox重试
pip install -U camoufox[geoip] 
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 下载 Camoufox 浏览器
camoufox fetch
# 安装 Playwright 依赖
playwright install-deps firefox

首次运行获取认证

python launch_camoufox.py --debug

1. 此时会弹出Camoufox浏览器，先不管它（一个Firefox浏览器的分支）
2. 看到图中第一个红框内容，复制黄色字部分，并填入到下方后回车
3. 回到Camoufox浏览器窗口中完成 Google 登录，直到看到 AI Studio 聊天界面，别忘了选择模型Gemini 2.5 Pro。
4. 再次回到终端命令行模式下，根据提示保存认证时输入 y 并回车，文件会保存在 auth_profiles/saved/
5. Ctrl + C中断执行，并使用mv命令，将 auth_profiles/saved/ 下的 .json 文件移动到 auth_profiles/active/ 目录

日常运行 (无头模式)

首次运行获得凭证信息后，后面就可以使用无头模式运行了（即浏览器是隐性运行，不再显示出来）

python launch_camoufox.py

1. 选择1，无头模式
2. 跟debug模式一样，复制黄色字符串，填入下方后回车
3. 一切顺利的话，可以看到下图所示，得到服务地址 http://127.0.0.1:2048

在Cherry Studio下使用

非常简单粗暴，直接添加一个渠道，填入API地址，然后添加模型AI-Studio_Camoufox-Proxy即可

到此，我们就可以肆无忌惮的畅享Gemini 2.5 Pro了，不用再担心25次/天的限制。

认证过期处理

需要注意：Google 的登录状态正常情况下，大概半年左右会过期。所以当无头模式启动失败并报告认证错误或重定向到登录页时，意味着 active 目录下的认证文件已失效。你需要：

1. 删除 active 目录下的旧文件。
2. 重新执行上面的 【运行 Debug 模式】 步骤，生成新的认证文件。
3. 将新生成的 .json 文件再次移动到 active 目录下。

项目限制

这个项目还才刚出来不到一周，成熟度方面还有待提高，因此存在一些局限性：

1. Linux系统上使用，因为首次运行需要运行有界面的浏览器，因此需要确保Linux有图形界面，暂时还不支持纯命令行模式运行；
2. 需要安装环境能访问Google AI Studio，IP地址需要是在被支持国家列表内；
3. 主要还是面向个人用户日常使用，不支持高并发，并不适合做高频批量调用；
4. 有一定风险会封整个Google账号，需要谨慎使用，严禁高频并发调用。
5. 最后就是，因为使用浏览器模拟方式，内存使用相对较高，至少要有512M内存，最好能1G空闲，不然可能容易出现崩溃情况。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/vKZQzS0-VvXfcWoa679HvQ