给小白看的 OpenClaw 7/24 AI 助理扫盲全指南，并附一键部署方案！

ivye
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你有没有想过，如果有一个 AI 助手不只是回答你的问题，而是真的能帮你干活，那该多好？

OpenClaw 就是这样一个能让你电脑“活”起来主动帮你干活的工具。

它不仅能聊天，还能帮你清理邮箱、管理日程、写代码、甚至给自己装插件，更神奇的是，这个项目在短短两个月内就拿到了近 10 万 GitHub stars，成为史上增长最快的开源项目之一。

一、OpenClaw 的传奇故事

OpenClaw 背后的故事很有意思，创始人 Peter Steinberger 是个奥地利开发者，他之前创办的 PDF 工具公司 PSPDFKit 拿到了 1.16 亿美元投资，服务全球 15% 的财富 500 强企业。但成功的代价是 13 年几乎每个周末都在工作，最后严重职业倦怠，整整三年什么代码都不想写。

直到 2025 年 4 月，命运的齿轮开始转动，他接触到了 Claude Code，瞬间被 AI 编程的魔力点燃，甚至创办了一个“智能体匿名互助会”，因为他和朋友们都对 AI 编程上瘾了。2025 年 11 月，他用 10 天时间“凭感觉搓出”了 OpenClaw 的前身 Clawdbot，结果几周后 GitHub 星标数就飙到了 9 万，增长曲线是“前所未见的一条直线”。

OpenClaw 这个项目的命名也是一波三折，堪称互联网历史上最快的三连更名：

第一个名字：Clawdbot（2025 年 11 月-2026 年 1 月 27 日）“Clawd”是对 Anthropic 公司 AI 模型“Claude”的谐音致敬，还融入了龙虾钳子的意象。但 2026 年 1 月 27 日凌晨，Anthropic 以商标保护为由要求改名。

第二个名字：Moltbot（2026 年 1 月 27 日凌晨-1 月 30 日）Peter 凌晨 3 点 38 分紧急改名为 Moltbot，因为龙虾通过蜕壳来成长，这个隐喻很贴切。但戏剧性的是，在那短短 10 秒钟窗口期内，加密货币骗子迅速抢注了旧账号，发布假币项目，短暂冲到 1600 万美元市值后暴跌 90%。

第三个名字：OpenClaw（2026 年 1 月 30 日至今）最终定名为 OpenClaw。这次 Peter 做足了功课：商标检索、域名购买、迁移代码一应俱全，确保不会再出现法律纠纷。

OpenClaw 的演化过程也展示了一个很典型的产品迭代过程：不是一次做对，而是快速迭代加持续修正。

🌱 起源阶段（2025 年 11 月 24 日）最初只是一个 WhatsApp 消息中继器，目标很简单：让 AI 能通过 WhatsApp 接收指令并做出响应。

🤖 拟人化阶段（11 月底-12 月初）引入 Clawd 身份，第一次将 Claude 拟人化。添加 /think、/verbose 指令控制推理深度，开始有了“助手”的感觉。

🔧 多任务突破（12 月中旬）这是关键突破，Agent 可以调用任意命令行工具，每个对话维护独立会话状态，开始具备真正的多任务处理能力。

🖥️ 桌面体验（12 月下旬）语音唤醒、按键说话、实时显示界面，Agent 能力从命令行跃升到原生桌面体验，用户体验有了质的飞跃。

🌐 跨平台扩展（2026 年 1 月）从单一 WhatsApp 到多渠道 Agent 平台，支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等多个平台，真正成为了跨平台的 AI 助手。

🏢 企业级成熟（1 月至今）长期记忆系统、多 Provider 故障转移、会话锁管理、安全加固。从个人项目逐步具备了企业级 Agent 系统的特征。

💡 疯狂的开发节奏：Peter 在 66 天内完成了 8,297 次 commit，日均 127 次，最疯狂的一天单日 349 次提交。这意味着平均每 11 分钟就有一次代码提交。他的核心方法是“原子化提交”，每个 commit 只做一件事，这样任何一次提交出问题都能快速回滚，不会牵连其他功能。

二、OpenClaw 到底是什么？

用人话说：它是一个 24/7 在线的 AI 助手，就像你有一个永远在线的助手，你可以通过 Telegram、WhatsApp、Discord 甚至是飞书等聊天软件随时给它发消息，它不仅能回答问题，还能帮你执行任务：清理邮件、管理文件、写代码、控制浏览器、甚至给自己安装新功能。

技术上说： OpenClaw 是一个 TypeScript CLI 应用程序（不是 Python，不是 Web 应用），它作为一个进程运行在你的服务器或电脑上，能做这些事情：

连接聊天平台：通过网关服务器处理 Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、iMessage、飞书等十几个平台的消息
调用 AI 大模型：支持 Anthropic Claude、OpenAI GPT 和本地模型等各种 LLM
执行实际操作：在服务器或电脑上执行命令、管理文件、控制浏览器等

核心能力一：会“记住”你的 AI 助手

OpenClaw 最神奇的地方在于它的“持久化记忆”功能，一般的 AI 聊完就忘，但它能记住你的偏好、工作习惯、甚至是三天前聊过的某个灵感，随着你和它沟通越久，它就越像是一个懂你的“老伙计”。

记忆系统怎么工作？

它通过两种方式存储记忆：一是会话转录（JSONL 格式记录每次对话），二是记忆文件（Markdown 格式存储在 MEMORY.md)。

搜索时使用向量搜索和关键词匹配的混合方式，既能理解语义，也能精确匹配。每次对话结束，它会自动总结并写入记忆文件，下次对话时就能调用这些记忆。

有趣的是，这个 Markdown 是智能体自己写的。

核心能力二：真的能“干活”的 AI

OpenClaw 给智能体提供了显著的计算机访问权限：

执行命令

在 Docker 容器中运行（默认，更安全）
直接在主机上运行（需要谨慎）
在远程设备上运行

管理文件：读取、写入、编辑文件，就像一个真实的助手在帮你整理文档。

控制浏览器：基于 Playwright 的浏览器工具，但不是用截图，而是用“语义快照”。它看到的是这样的：

按钮"登录"[ref=1] 
文本框"电子邮件"[ref=2] 
文本框"密码"[ref=3] 
链接"忘记密码?"[ref=4]

这比截图省钱多了：截图可能有 5 MB 大小，但语义快照只有不到 50 KB, token 成本只是图像的一小部分。

核心能力三：能给自己装插件的 AI

Skills 系统是 OpenClaw 最强大的特性之一，社区已经创建了超过 700 个扩展，涵盖从金融追踪到社交媒体自动化的各种功能。

更酷的是，你可以通过自然语言告诉 OpenClaw 需要什么功能，它会自己写代码、测试、然后给自己装上。这种“AI 进化 AI”的能力让 OpenClaw 具备了无限的扩展可能。

技术亮点：聪明的架构设计

如果你对技术感兴趣，OpenClaw 使用了一个叫“Lane-Based 队列系统”的设计，这种设计遵循“默认串行，显式并行”的原则。

想象一下高速公路的车道，每个会话拥有自己专用的车道，低风险的可并行化任务可以在并行车道中运行。

如果你做过 AI 智能体开发，你肯定遇到过这个问题：

多个智能体同时运行，日志乱成一团，如果它们还共享状态，竞态条件就成了噩梦。

OpenClaw 的 Lane 系统把序列化作为默认架构，而不是事后补救。（所以谁说 AI 时代下程序员就不值钱了？这就是 AI+工程化设计的典型例子）

三、实际使用案例

看看其他用户是怎么用 OpenClaw 的，可能会给你一些灵感。

X 平台用户 Kevin Xu 让 OpenClaw 帮忙炒股，要求它“把这笔资金交易到 100 万美元”。OpenClaw 制定了 25 套交易策略，生成 3000 多份分析报告，编写 12 个全新算法，然后开始了全天候的不间断股票交易。虽然最后把钱赔光了，但 Kevin 认为这个自动交易的过程“帅炸了”。
用户 Jose 把 OpenClaw 部署在 Mac mini 上，要求它给自己做一个动态头像。它二话不说就完成了，甚至还额外加了一段休眠动画。
最硬核的玩法是让 OpenClaw 给自己写插件。如果你觉得它缺个什么功能，直接告诉它，它会自己写代码、测试、然后给自己装上。这种“AI 进化 AI”的能力让 OpenClaw 具备了无限的可能性。
有用户将 OpenClaw 集成到 Home Assistant 中，赋予其浣熊角色（Claudette the raccoon），实现了基于天气的供暖/制冷优化、3D 打印机管理（排队打印、监控进度、接收完成警报）等功能。
还有用户用 OpenClaw 运营整个茶叶业务，从库存管理到客户服务，全部自动化。

四、部署方案

网络上已经有很多手把手的详细部署教程，从命令行操作到配置文件编辑都有图文并茂的说明。

这篇文章的重点不是重复那些步骤，反而是希望帮你在理解了 OpenClaw 究竟是什么和为什么这么火之后，如何根据自己的预算和技术水平选择最合适的部署方案。

方案	适合人群	服务器成本	API 成本	技术难度	部署时间	推荐指数
云一键部署	完全小白，不想折腾	¥30-50/月	¥20-50/月	⭐	10 分钟	⭐⭐⭐⭐⭐
VPS 部署	有基础，想省钱	¥0-50/月	¥70-210/月	⭐⭐⭐	30-60 分钟	⭐⭐⭐⭐
本地安装	技术爱好者，重视隐私	¥10-20/月（电费）	¥70-210/月	⭐⭐⭐⭐	1-2 小时	⭐⭐⭐

快速选择建议：

💰 预算充足（每月 100 元以上） + 零技术基础 → 阿里云一键部署
💸 预算有限（服务器成本 ¥0-50/月） + 愿意学习 → VPS 部署（Oracle 免费或 Hetzner）
🔒 有闲置电脑 + 重视隐私 → 本地安装

💡 成本说明：所有方案都需要支付 LLM API 费用（Claude/GPT 等），轻度使用约 ¥70-210/月。VPS 方案的优势在于服务器成本可以降到 ¥0(Oracle）或 ¥20-30(Hetzner)，而阿里腾讯云云方案服务器+API 打包约 ¥50-100/月。

方案一：阿里云一键部署（最适合小白）

阿里云也正式上线了 OpenClaw 全套云服务，整合轻量应用服务器、无影云电脑、百炼大模型平台等核心资源，提供预置镜像、一键部署、安全优化等全流程支持。

整个部署过程通过控制台界面即可完成，无需复杂命令操作。可以说使用云主机是最简单的方案，有问题可以找客服，系统自动更新，安全配置已优化，但成本稍高。

第一步：购买服务器

打开浏览器，访问阿里云 Moltbot 专题部署页面（ OpenClaw一键部署到轻量应用服务器 ），点击“一键购买并部署”按钮，镜像已默认选中“Moltbot”，确认服务器配置，选择购买时长，完成支付。支付成功后，等待 1-3 分钟，系统会自动创建服务器实例并安装 OpenClaw。

第二步：配置 API 密钥

登录阿里云百炼大模型控制台，在“密钥管理”页面创建 API-Key，生成后立即复制保存。新用户可享受一定免费额度。

第三步：服务器配置

登录轻量应用服务器控制台，找到已安装 Moltbot 的实例，进入“应用详情”页面。点击“一键放通”按钮配置防火墙（OpenClaw 使用 18789 端口）。点击“一键配置”按钮，粘贴百炼 API-Key。点击“执行命令”生成访问 Token，复制并保存。

第四步：登录使用

打开浏览器，输入服务器公网 IP，进入 OpenClaw 登录界面。粘贴 Token，点击登录，成功进入对话界面即部署成功。

方案二：VPS 部署（最省钱）

如果你想省钱又愿意动手配置，VPS 部署是性价比最高的选择。OpenClaw 本身是轻量级应用，主要计算负载在外部 LLM API，所以对硬件要求不高，下面是个参考：

配置级别	CPU	内存	硬盘	适用场景
最低配置	1-2 vCPU	2GB RAM	10GB+	能跑但不推荐
推荐配置	2 vCPU	4GB RAM	20-100GB	稳定流畅
高级配置	4 vCPU	8GB RAM	100GB+	多会话/重度使用