MCP

Cursor是饼干哥哥一直在用的AI编程神器（但其实我还用它来写作、管理本地文件等等，后面会专门写一篇文章来介绍各种玩法） 之所以愿意付20美金一个月，除了它本身代码工程能力出色外，还有就是Cursor能最快速度加入最先进的模型，例如前两天刚发布的Claude4，才15分钟就在Cursor上线了。 等于我付一份钱，能实时用上最先进模型，并且解决我70%的工作需求，太值了。 但问题也来了，Pro用户

现在的LLM代理可以做很多事了——写代码、总结文档、爬取网站、甚至像加了咖啡因的实习生一样帮你起草邮件。 但问题是：大多数代理根本不知道其他代理在干什么。 它们缺少记忆，缺乏协调，没有明确目标。给它们一个复杂任务，它们不是掉链子就是自说自话，越说越离谱。 这时候，MCP——任务控制平台（Mission Control Platform）登场了。 想象一下：公司里每个员工独自工作，没会议没Slack

前有微软Build大会秀肌肉，后有谷歌I/O大会炫技，正当大家以为这波王炸出完了的时候，Anthropic 公司，终于放出了他们憋了许久的大招：Claude 4 系列模型，包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，正式上线！ 不搞虚的，不玩花活儿，直接上线！ 从做网页到写提示词，从搞创作到做卡片，Claude几乎成了我AI工具箱里的瑞士军刀，之后一度又转战到Gemini

相信你也遇到和我一样的问题： 在Cursor中精心定义的项目规则，换到Windsurf就要重新配置。 在Claude中提取的完美提示词，到了CherryStudio又得从头再来。 每次换AI编程工具，都在大量重复同样的复制粘贴工作。 即便是同一客户端，同一个项目，不同窗口之间也需要提示相关的上下文内容。 究其原因，第一个是因为没有一个统一的记忆内容管理平台，可以做到随手即用。 第二个是因为LLM的

去MCP Servers网站随便找个案例 https://www.mcpservers.cn/servers/mendableai%40firecrawl-mcp-server https://smithery.ai/ https://mcp.so/servers 这里以Firecrawl为例： 一、全局安装firecrawl-mcp npm install -g firecrawl-mcp 二、

Cline发布了自己 MCP Marketplace 中最受欢迎的10款 MCP，以及四款荣誉提名的MCP（在最后）： 1、如果你平时更经常用Cursor、Windsurf、Cherry Studio等MCP客户端，可以去之前提到的MCP资源站搜索找到。当然，这篇文章也整理了这14款MCP在GitHub上的仓库地址，大家根据需求自取即可：1、GitHub：可以在 Cline 直接管理仓库、文件、问

Vibe Coding 和 MCP 都是最近特别流行的概念。 Vibe Coding，是氛围编程，是代码生成的言出法随，想要什么功能，就让AI写出代码。 MCP，是大模型上下文协议，是工具调用的言出法随，需要什么工具，就把叫它过来一起干活。 而如果把两者结合，会碰撞出怎样的火花？ 设计、开发、生成配图、添加动效，全部都是我用 AI 编程+MCP 完成，一行代码都不用写，一行图片提示词都不用写。 这

前言 MCP 服务最近是火的一塌糊涂，它的最大价值是将模型使用工具的难度降低。早在3月份的时候小智就出过一篇文章给大家详细介绍过MCP，主要是为了普及一下MCP的基础概念以及部署步骤，没有实际应用场景。本篇文章着重给大家分享一下怎么用阿里百炼的 MCP 服务构建Agents 应用。 6个MCP服务平台 阿里百炼 https://smithery.ai https://mcpservers.org