DeepSeek Bot插件拆解:AI互相拉群派活,两笔账我先替你算了

DeepSeek Bot 插件封面:AI互相拉群派活,装个插件就成团
DeepSeek Bot 插件 · 让 dsh 里的 bot 拉群干活

一个叫 DeepSeek Bot(ds-bot)的开源插件,10 月 7 号才在 GitHub 建仓,十天就冲到两千多颗 Star:10 月 17 日早上是 2142 颗,我今早核了一遍——2611 颗,三天涨了 469;开着的 issue 同步从 39 涨到 65。Star 在飞,bug 也在飞。

它是给 DeepSeek 官方 agent 工具 DeepSeek Harness(下称 dsh)配的。这篇不催你装,装之前有两笔账——费用和权限——我先替你数好,数完你再决定上不上车。

DeepSeek Bot 是什么来头

三行说清。dsh(DeepSeek Harness)是 DeepSeek 官方 8 月 13 号开源的 agent 工具,官方仓库的 Star 数我核了:25.4 万。ds-bot 是第三方开发者给 dsh 写的插件,Apache-2.0 免费开源,npm 包名就叫 ds-bot,最新版 0.1.7。

一个必须先说清的点:仓库免责声明原话写着,这是独立社区项目,不是 DeepSeek 官方产品。名字里带 DeepSeek,只因为它跟 dsh 配套用,别拿着官方文档去找它的说明。

装上之后,dsh 就从「一个对话窗口」变成「一支 bot 团队」:每个 bot 独立窗口、独立记忆、自选模型;首次打开自带一个叫 Chief 的主 bot,权限最高,其他 bot 和群聊都归它管;多个 bot 还能拉群,官方 README 的中文原话是「有问题,找 main bot」。

DS Bot 界面:跟 Chief 说一句话,写手、程序员两个 bot 和群聊自动建好
参考图:DS Bot 里跟 Chief 说一句话,bot 和群聊自动建好

五件事,一段过

bot 有记忆,存在本地,详情页能管,也可以直接跟它说一声让它自己记。群聊是它最出圈的玩法,但费钱,所以官方做了管理员机制:你的消息默认由管理员回复,它看情况叫哪个 bot 干活,想点名单干就 @ 它。能力库是团队共享的 MCP 服务和技能包,bot 要跑本地 MCP 命令,得先等你批准。用量页按时间、按 bot、按模型看 token 消耗——bot 一多,这就是你的账本。数据全在本地 dsh 主目录(默认 ~/.dsh)的 bot/ 和 sessions/ 里,卸载插件也不删。

DS Bot 一支 bot 团队的结构:Chief 总管、bot 各管一摊、群聊协作、数据全在本地
参考图:一支 bot 团队的结构与数据去向

怎么装进 dsh:三步加两条兜底

前提只有一个:先把 dsh 装好(官网下载页 deepseek.com/download)、在里面配好至少一个模型。ds-bot 不单独配模型,直接用 dsh 里已有的。

桌面端(Windows、macOS)三步:侧栏「插件」→「添加插件」;包名填 ds-bot,中国大陆把安装源选成镜像源;点安装、启用。提示「下次启动生效」就完全退出再开。

npm 连不上有两条兜底:去 Releases 页下载 ds-bot-0.1.7.tgz,安装时填本地完整路径;或者填 github:Fei2411/DeepSeek-Bot#v0.1.7&path:/ds-bot(本机要有 Git)。

Web 端(Windows、macOS、Linux)要 Node.js 22.19 以上加 pnpm,两条命令:

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.2 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.2 web

NAS 和常开的机器走 Docker,仓库 docker/ 目录有现成镜像,容器就是 bot 的沙箱——这条路线 0.1.7 才加的。

有一条我特地打开了官网下载页核对:dsh 桌面端只有 Windows 和 Apple 芯片 macOS 的包,页面原话「Intel 芯片暂不支持」。Intel Mac 用户先等等,走 Web 或 Docker。

dsh 官网下载页:桌面端仅 Windows 与 Apple 芯片 macOS,Intel 芯片暂不支持
dsh 官网下载页:桌面端仅 Windows 与 Apple 芯片 macOS,2026-10-20 核验

第一句话怎么说

装好打开,Chief 已经在里面等着了。照仓库作者自己的演示说就行:

「帮我搭一个小团队:一个叫写手的 bot,负责写和改博客文章;一个叫程序员的 bot,负责写代码和审代码。模型都用 deepseek-v4.1-flash。然后拉一个群,把它俩都放进去。」

发出去,bot 建好、群拉好,Chief 自己当管理员。之后想让谁干活,群里 @ 它;想让 bot 参考另一段对话,输入框点 + → 引用对话。派出去的活有去有回:接活的 bot 干完把结果发回群里,派活的那个接着回复。

DS Bot 群聊演示:管理员派活给写手和程序员,结果回群
参考图:群里 @ 派活,结果回群

两笔账:费用和权限

第一笔,费用。README 原话:bot 会消耗你自己的模型额度。群聊尤其费——中文 README 自己写了,群聊「会带来非常明显的费用问题」,管理员机制其实就是官方给的省钱设计:能一个人接的话,就别叫一桌人。想压成本,模型可以走免费通道——但这条我今早刚探过,先泼盆冷水:OpenCode Zen 的匿名免费通道,模型目录 85 个、带 free 后缀的只剩 9 个;我拿 deepseek-v4.1-flash-free 和官方推荐的替代款 minimax-m3.1-flash-free 各真发了一条请求,都被同一句话挡回来:FreeTierError,免费层只能在 OpenCode 自己的客户端里用。社区里把它接进 dsh 的插件,走的是伪装流量的路子,能不能用、能用多久,没人打包票。bot 用的终归是你 dsh 里配的模型,唯一要紧的是用量页常看,bot 一多,消耗很容易失控。

DS Bot 用量页:按时间、bot、模型查看 token 消耗
用量页:按时间、bot、模型看 token 消耗,bot 一多这就是账本

第二笔,权限。bot 会按你的要求读写文件、运行命令。本地 MCP 命令有批准关卡,但 README 免责段还有一句原话:「重要的操作请自己检查」——批准了它照样会跑,检查这件事没人替你做。0.1.6 版加了个挺实用的东西:群权限预设,只读、工作区、完全访问三档,可以一键套给全群成员。我的玩法是先全员只读,再逐个放权。

版本线里读出的东西

我对着 releases 页数了一遍:0.1.0 到 0.1.7 八个版压在 10 天里发完,其中 0.1.3、0.1.4、0.1.5 三个版是 10 月 13 日一天连发的。0.1.7 一口气干了三件大事:加 Docker 镜像;取消消息数量上限——CHANGELOG 列了被删掉的旧闸门,六条转发、十条未读、三轮、40 条;超两万字的长消息自动转成文件给其他 bot 读。

迭代猛的另一面就是 issue 涨得快:三天从 39 到 65。0.1 预览版,dsh 本身也是 developer preview,官方安全须知写明未经安全审计。试错成本很低,生产押注免谈。

冷水四盆

一盆给 Intel Mac:官网明写暂不支持,没有就是没有。二盆给生产环境:未经安全审计,别把重要数据押上去。三盆给「官方幻觉」:它不是 DeepSeek 官方产品,出了问题去仓库提 issue,别翻官方文档。四盆给新鲜感:功能天天在变,我核的是 10 月 20 日的状态,下周细节可能就变样,以仓库 README 和 CHANGELOG 为准。

仓库地址,一次给全

微信正文里链接点不动,复制到浏览器打开:

写在最后

Star 三天涨 469 颗,不是没道理。但这个插件真正的价值不在「多个 bot」的形式,而在你把写稿的、写代码的、查资料的分开之后,每个窗口的上下文终于不再互相污染。免费开源、数据在你自己电脑上,装一个玩玩的门槛确实低——花的是你自己的额度,看住的是你自己的权限。

下篇我把 dsh 插件市场里还有哪些能打的翻一遍,关注别错过。装过的评论区聊聊:你给 bot 都起了什么名?

FAQ

Q:ds-bot 是 DeepSeek 官方的吗?

A:不是。仓库免责声明写明这是独立社区项目,与 DeepSeek 无隶属、无背书关系。名字带 DeepSeek 只因为它配合 dsh 使用。

Q:装它要单独花钱吗?

A:插件本身免费开源(Apache-2.0)。它不单独配模型,直接用你 dsh 里已配好的,消耗的是你自己的模型额度,群聊比私聊费得多。

Q:Windows 和 Mac 都能用吗?

A:桌面端 Windows 和 Apple 芯片 macOS 有官方包;Intel 芯片 Mac 官网明写暂不支持,可以走 Web 端(需 Node.js 22.19+ 和 pnpm)或 Docker。