体验后惊呼牛逼！字节AI编程工具Trae更新重磅功能，一句话调用多MCP完成超复杂工作流，完全免费！

AI编程之战

之前分享过很多AI编程工具，比如Cursor、Windsurf、Trae、VS Code + Augment等。

唯一免费的就是Trae，字节跳动出品，分两个版本：

• 国内版：内置Deepseek R1、V3、v3-0324和Doubao 1.5 pro，同时支持自定义模型。
• 海外版：内置Claude 3.5、3.7 sonnet，Gemini 2.5 pro，GPT-4o、GPT-4.1，同时支持自定义模型。

稍微有点遗憾的是Trae不支持MCP。

最近Trae国内版更新，终于把MCP支持上了，而且有相对友好的插件市场。

安装也比其他工具简单直观很多。

可以说是首个支持MCP的国产AI IDE。

效果到底怎么样，今天简单测试下。

字节跳动Trae国内版

为什么叫Trae？

TRAE = The Real AI Engineer

这么看，野心还挺大的。

国内版官网地址：

https://www.trae.com.cn

支持Windows、Mac M芯片和Intel芯片。

MCP安装

点击右上角设置图标，点击MCP

点击添加，就能看到MCP应用市场

这里带“轻松配置”标签的MCP，安装相对简单，点击添加，填写自己的Token就行。

其他安装稍微有点费劲，这也是现在MCP很难普及的原因之一。

希望字节同学，未来能把所有MCP安装方式都变成傻瓜化一键安装。

如果TARE官方找不到的MCP，可去第三方MCP应用市场找，手动配置。

https://mcp.so/

https://smithery.ai/

https://www.pulsemcp.com/

https://mcps.live/

以idoubi开发大神的MCP.so为例：

首页的MCP质量都比较高，也比较流行。

比如安装Minimax，点击进入

https://mcp.so/server/MiniMax-MCP/MiniMax-AI?tab=content

复制页面中的MCP配置文件，修改成自己的API key。

同时设置：音频保存地址，资源模式（存本地还是给远程URL），例如：

{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minimax-mcp"
      ],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "你的API key",
        "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "本地存储位置，如/Users/[你的用户名]/Desktop",
        "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimax.chat",
        "MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "local"
      }
    }
  }
}

点击TARE里的手动配置，粘贴即可。

再比如安装Fetch，Anthropic提供的一个简单的抓取MCP server。

复制以下代码，手动配置粘贴。

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

其他MCP安装方式类似。

智能体

这次Trae更新，不仅带来了MCP，而且带来一个新功能叫：“智能体”。

个人理解，就像字节的Coze一样，选一堆MCP作为工具，然后用提示词定义智能体的工作流。

这样做，想象空间超大。

搭建智能体后，以后只需要@智能体，用自然语言提需求，AI就能自动完成一些超级复杂的任务。

下面给大家演示下。

MCP + 智能体带来的Trae新玩法

昨天我写了一个Prompt。

支持把任意内容变成中英双语对照阅读材料。

但有网友提到，如果没有语音，还是哑巴英语啊。

TRAE更新MCP后，就可以轻松实现这个需求。

工作流大概如下：

1. 抓取英文短篇
2. 生成中英双语对照文本
3. 调用Minimax MCP，把英语文本制作成MP3
4. 把以上的文本和音频做成网页，实现边看故事边听学英语。

创建智能体

1. 创建一个智能体叫：“网页生成”

2. 输入提示词

1. 调用fetch，根据用户提供的网址，抓取主题内容。内容翻译成中英双语，提取CET4以上单词10个以内，解释并造句。写入一个md文件，名字根据网页取，可读性高。
2. 调用filesystem，根据抓取的文件名内容创建一个文件夹，移动md到这里，后续生成文件都放这里。
4. 调用MiniMax MCP把md文档用美式英语少女声音生成语音，下载mp3文件并改名为audio.mp3，存上面创建的文件夹中。
5. .把以上生成的音频和MD文档，制作成一个漂亮的响应式单页HTML，存上面创建的文件夹中。
勾选以下MCP：

• Fetch：抓取网页
• Filesystem：创建文件夹和文件
• Edgeone：可选，看是否要部署到远程服务器。
• Minimax: 用于生成英语朗读

使用智能体

一旦完成这个智能体，以后都会按你的提示词和工作流完成任务。

只需在Trae中用 @ 唤起，输入简单指令，就能完成上面一系列任务。

你啥都不用干，只需要等最终处理结果。

提示词如下：

处理 https://www.fridayflashfiction.com/100-word-stories/say-a-little-prayer-by-gordon-lawrie

看上面执行步骤，会激动的！

1. Trae先调用了Fetch MCP，完成网页抓取。
2. 然后它把内容转成了中英双语，并提取CET4以上词汇，翻译解释。
3. 调用 Minimax，用美式英语少女声，制作了一个MP3并下载，改为audio.mp3
4. Trae制作了一个HTML网页，包含了所有上面内容。

我打开网页，真的可以边听边学。

更强大的上下文

对于AI工具来说，上下文极其重要，AI编程工具也不例外。

Trae的这次更新，除了MCP和智能体，上下文强化，也非常值得点赞。

支持联网搜索、文档集等丰富内容。


能通过URL，本地上传方式添加常用的文档集。

这相当实用，如果不会写什么功能，只需找到有类似功能的Github仓库URL，丢给AI，让它帮你读代码、写代码。

联网搜索找资料也是刚需。

最最最值得提的是，Trae也开始支持Rules，就像给 AI 定“工作手册”。

用过 AI 编程的人都知道，AI并没想象中聪明，而且每次生成的函数名、接口名都可能不一样。

找类似Bug，真的想骂街。

如果把一些要求写入到Rules里，编程时就能少犯类似的简单错误。

而且一些专业Rules，能有效提升编程效率和一次运行成功率。

有了这个功能，用TRAE，一样可以5分钟写个Chrome插件。

5分钟开发个Chrome插件，让复制粘贴效率提升300%
https://mp.weixin.qq.com/s/L6GdGvcRz19SJUN4jhLohA

写在后面

据说原MarsCode编程助手更名为Trae 插件，也支持了Builder模式，可根据自身需求自由选择或结合 Trae 使用。

给我的感觉：字节跳动在 AI 编程领域投入巨大，势在必得。

在 AI 编程工具赛道这么卷的今天，团队依然有耐心，做出“智能体”这种微创新，非常值得夸赞。

为什么呢？这种设计不仅体验好，也规避了一大堆MCP插件调用混乱的问题。

希望进一步优化 MCP 安装体验（虽然已经比很多产品好了）。

让用户无感一键安装，甚至不需要知道什么是MCP，用户只需要关心AI的处理结果

那时候一定就是成了！

附录：个人觉得比较实用的MCP推荐

• MiniMax MCP： 国内性价比最好的语音API，把文本转成语音，需充值付费。
• EdgeOne Pages MCP： 把网页部署到腾讯的服务器，会返回一个临时访问网址，免费。
• Amap Maps： 高德地图MCP，查找饭馆、咖啡厅，交通线路等，申请API免费用。
• Sequential Thinking： 将你的任务（提示词）分解为更小的步骤，一步步顺序思考执行，免费。
• Firecrawl MCP Server： 当下比较有名的内容搜索抓取MCP，需申请Key，有些免费额度。类似的还有Brave Search（绑定信用卡或免费额度）、Tavily等。
• Filesystem： 读写电脑本地文件。比如整理你的下载文件等，免费。
• Puppeteer： 自动化控制Chrome内核的测试浏览器，模拟真人操作，抓取内容等，类似的还有微软的Playwright。
• Fetch： 简单的抓取网页内容并转换为Markdown。

还有很多笔记软件支持MCP。

如Obsidian、苹果备忘录等，但安装都稍微有点复杂，以后有机会讲。

另外，昨天用AI写了一个七牛云的MCP，通过自然语言控制上传音频、图片和网页，非常实用，项目已开源

https://github.com/joeseesun/qiniu-mcp-joe 未来，MCP生态会更加繁荣，言出随法，过瘾的狠。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/m8AB9qsr45_jS3mzlQybag